Qwen3.6-27B-AEON-Ultimate-Uncensored-NVFP4
MODEL PROFILE模型资料AEON-7 · 2026-04-24 发布 · 开源权重
无公开托管渠道
Qwen3.6-27B-AEON-Ultimate-Uncensored-NVFP4 是 AEON-7 基于 Qwen3.6-27B 发布的社区微调权重，采用 NVFP4 四比特浮点格式，面向在支持 FP4 的硬件上自托管、希望降低显存占用且对内容限制较敏感的开发者。
模型介绍
该模型属于 AEON-7 的 Ultimate-Uncensored 系列，命名中的 Qwen3.6-27B 指明底座来源，NVFP4 指明权重的量化格式，Uncensored 表示微调阶段削弱了内容审查倾向。同系列还有其他形态：同底座的 BF16 原精度版、带多模态与 MTP 标记的 NVFP4 版，以及更新到 3.8 世代的 BF16 版本；邻近还有 Gemma-4-26B-A4B 与 Qwen3.6-35B-A3B heretic 等型号，选型时可横向参考。权重于 2026-04-24 发布，以 Apache-2.0 许可开源，仅支持文本输入与文本输出。它要解决的是这样一个问题：在本地或私有环境里运行 27B 级文本模型，同时把显存开销压到 FP4 硬件能吃下的范围，并且不被底座模型默认的对齐策略束缚。需要注意，官方价格未公开，能力项无标注，本站也未收录任何第三方跑分与合作平台，实际表现只能靠自行测试确认。
选型建议需要在本地方便地跑 27B 级纯文本模型、硬件支持 FP4 且能自行承担内容审核责任时选它；需要多模态能力、稳定评测数据或开箱即用的合规输出时不要选。
关键指标
适用场景
- 在私有服务器上部署文本生成与内容改写服务，保证数据不出内网
- 搭建角色扮演或创意写作助手，需要较少内容限制的对话风格
- 作为 FP4 硬件的显存压测对象，对比同系列 BF16 版本的部署成本
- 用于微调实验的起点权重，在 Apache-2.0 许可下做二次训练与再分发
- 构建批量文本摘要、抽取、分类等离线流水线，替代按次计费的云端接口
暂无：上下文窗口、最大输出、知识截止、模型家族、输入价、输出价、缓存读价、缓存写价、推理、工具调用、结构化输出、附件、温度调节（上游未公开，本站不估算）。 没有任何平台收录，也没有公开报价：可能是自部署权重或尚未开放调用；发布 202 天。
规格与能力
上面没列到的字段以 Qwen3.6-27B 的稠密文本权重为底座做社区微调，再转成 NVFP4 量化格式发布；除量化格式与微调方向外，没有更细的结构披露。
- 结构沿用 Qwen3.6-27B 的纯文本稠密架构，不接收图像或音频输入，定位是同参数级别里的通用文本生成底座。
- 能力NVFP4 属于四比特浮点量化，权重体积和运行时显存需求都低于同系列 BF16 版本，代价是数值精度有损。
- 披露官方仅给出参数规模、许可与发布信息，层数、注意力设计、训练数据构成等细节公开资料较少，无法核实。
- 开源权重
- 是
- 许可证
- apache-2.0
- 参数规模
- 27B
能力
资料未标注
同系列其他规格
| 型号 | 厂商 | 参数 | 上下文 | 输入价 | 输出价 |
|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.6 27B TEE | Chutes | — | 262.1K | $0.25/M | $2/M |
| Qwen3.6 27B | Alibaba | — | 262.1K | $0.6/M | $3.6/M |
| Qwen3.6 27B FP8 | InferX | — | 262.1K | 免费 | 免费 |
| Qwen3.6 27B TEE | NanoGPT | — | 262.1K | $0.32/M | $3.25/M |
| Qwen3.6 27B TEE | NanoGPT | — | 262.1K | $0.32/M | $3.25/M |
| Qwen3.6-27B-AEON-Ultimate-Uncensored-BF16 | AEON-7 | 27B | — | — | — |
| Qwen3.6-27B-AEON-Ultimate-Uncensored-Multimodal-NVFP4-MTP | AEON-7 | 27B | — | — | — |
| Qwen3.6-27B-AEON-Ultimate-Uncensored-Multimodal-NVFP4-MTP-XS | AEON-7 | 27B | — | — | — |
性能表现
缺少任何可引用的公开跑分与能力标注，只能从量化格式和微调方向做定性判断，实际水平需自行验证。
- 强项显存效率是明确优势，NVFP4 版本比同系列 BF16 版本更容易塞进单卡或小规模多卡，长上下文场景也更从容。
- 短板无第三方评测支撑，去审查微调可能影响回答稳定性与安全性，遇到敏感话题时的表现不可预期。
- 适合适合文本生成、改写、角色对话这类自托管任务；需要视觉输入或多模态推理时，应改选同系列的多模态版本。
价格与性价比
结合各平台报价与同类对比官方价格未公开，本站也没有收录任何平台报价，只能从部署成本与许可条件角度评估性价比。
- 定位权重本身免费开放，Apache-2.0 允许商用与再分发，真实成本落在推理算力和运维上，而不是调用费。
- 横向对比同系列 BF16 版本精度更高但更吃显存，Gemma-4-26B-A4B 等邻近型号同样没有公开报价，价差无法计算。
- 平台差价收录平台数为零，不存在不同厂商之间的定价差异，用户只能选择自行下载权重部署这一条路径。
- 省钱在支持 FP4 的硬件上优先选 NVFP4 而非 BF16 版本，可用更少的显存跑同等参数规模，硬件门槛随之下降。
同类模型对比
5 条| 模型 | 上下文 | 输入价 | 输出价 | 输入价差 | AA 综合 |
|---|---|---|---|---|---|
| Gemma-4-12B-it-AEON-Abliterated-K4-BF16 | — | — | — | 基准 | — |
| Gemma-4-12B-it-AEON-Abliterated-K4-NVFP4 | — | — | — | 基准 | — |
| Gemma-4-26B-A4B-it-Uncensored-NVFP4 | — | — | — | 基准 | — |
| Gemma-4-31B-it-DECKARD-HERETIC-Uncensored-NVFP4 | — | — | — | 基准 | — |
| Gemma-4-31B-it-DECKARD-HERETIC-Uncensored-NVFP4-SVDQuant | — | — | — | 基准 | — |
取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价
关于 Qwen3.6-27B-AEON-Ultimate-Uncensored-NVFP4 的常见问题
2 条Qwen3.6-27B-AEON-Ultimate-Uncensored-NVFP4 的 API 价格是多少？
当前资料未收录该模型的公开 API 价格：可能是未公开定价，或只提供自部署的开源权重。
Qwen3.6-27B-AEON-Ultimate-Uncensored-NVFP4 是开源模型吗？
Qwen3.6-27B-AEON-Ultimate-Uncensored-NVFP4 提供开源权重，可以自行下载部署，许可证为 apache-2.0，HuggingFace 下载量 8,148。本站展示的价格是各托管平台对 API 调用的报价，自部署不计入。
使用注意
- 口径本站未收录该模型的任何跑分，能力标签为空，任何关于效果强弱的说法都缺少数据支撑，只能当作方向性描述。
- 边界Uncensored 意味着内容护栏被有意削弱，上线前需自行加过滤层；NVFP4 依赖硬件支持，不兼容的设备无法直接加载。
资料说明
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。
本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并，冲突时取优先级高的来源；价格单位为美元 / 百万 tokens。
