Qwen3.6-27B-AEON-Ultimate-Uncensored-Multimodal-NVFP4-MTP-XS

这是 Qwen3.6 系列的一个社区改造版本，出品方 AEON-7 同批还发布了 BF16、NVFP4 等不同精度与不同基座的变体，彼此构成一条量化与微调的对照谱系。它要解决的问题很具体：27B 量级的模型直接以高精度权重运行，对显存要求高，普通单机难以承载；改成 NVFP4 权重后，体积大幅压缩，更适合在支持 FP4 的显卡上本地跑起来。名称中的 Uncensored 表明权重经过去审核处理，输出不再套用上游的安全过滤；MTP 与 XS 则指向解码加速与规格标注。许可证为 apache-2.0，允许修改与再分发，但上游基座的许可与本地法规仍需自行核对。需要留意的是，官方价格未公开，能力标签未标注，本站未收录任何第三方跑分，收录平台数为 0，因此选型时缺乏横向数据支撑，实际表现只能靠自有评测集验证。

选型建议已有支持 FP4 的硬件、且需要低过滤文本生成能力时可以选它；追求稳定跑分、合规审核或开箱即用 API 时不适合。

• 在自有 FP4 显卡上部署本地写作与改写助手，避免内容被上游过滤器拦截
• 搭建角色扮演或剧本续写服务，用 27B 规模换取比小模型更好的文风一致性
• 对已有长文做风格迁移与重写，配合人工复核控制输出风险
• 作为同厂 BF16 版本的量化对照组，实测 FP4 在本机上的精度损失幅度

命名本身透露了改造方向——低精度量化加解码加速，但 AEON-7 未公开训练与微调细节，架构层面只能做定性判断。

• 结构以 Qwen3.6 27B 为基座，权重以 NVFP4 低精度格式分发，需硬件原生支持 FP4 才能发挥格式优势。
• 加速名称中的 MTP 通常指多 token 预测，用额外预测头并行给出候选 token 以提升解码吞吐，代价是占用额外显存。
• 模态名称含 Multimodal，但本站记录输入输出均为纯文本，图文能力须以下载权重自测为准，不要按名称预设。
• 披露微调数据、去审核方法与训练配置均未公开，公开资料较少，任何架构细节都应以权重仓库原始说明为准。

开源权重

是

许可证

apache-2.0

参数规模

27B

本站未收录该模型的第三方跑分，无法给出任何量化结论，只能就量化格式与微调方向做定性判断。

• 强项27B 规模在中文理解与长文写作上通常较为均衡，FP4 权重显著降低显存占用，单卡或双卡本地部署更可行。
• 短板极低精度量化难免带来精度损失，去审核微调也可能削弱指令遵循与结构化输出能力，复杂推理需实测。
• 适合内容创作、角色扮演、批量改写等对过滤敏感、对极限精度不敏感的场景，配合人工复核更稳妥。
• 不适合不宜直接用于需要稳定 JSON 输出、严格审核或高可靠性的生产链路，须先做小样本回归测试。

官方价格未公开，本站也未有平台收录，目前不存在可参考的 API 报价。

• 定位开源权重可免费获取，成本主要落在自建推理硬件、电费与运维上，而非按 token 计费。
• 横向对比同厂 Gemma-4-26B、Qwen3.6-35B-A3B 等变体的价格栏均为空，无法计算价差，只能比权重与硬件适配。
• 平台差价收录平台数为 0，不存在不同服务商之间的报价差异，接入需自行搭建推理服务。
• 省钱已有支持 FP4 的显卡时本地部署边际成本最低；没有硬件则先小规模试跑，再决定是否投入。

取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价

• 口径本站未记录上下文长度与能力标签，接入前应查阅权重仓库的原始说明确认可用范围。
• 边界名称中的 Multimodal 与本站记录的纯文本模态不一致，实际支持范围需自行测试确认。
• 合规去审核权重不受平台内容过滤保护，输出内容与使用场景的合规责任由使用者承担。
• 数据第三方跑分缺失，任何性能判断都应以自有评测集验证，不宜采信社区口头评价。

本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。

本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。