Gemma-4-12B-it-AEON-Abliterated-K4-BF16

MODEL PROFILE模型资料

AEON-7 · 2026-06-04 发布 · 开源权重

无公开托管渠道

AEON-7 基于 Gemma 系列 12B 指令模型制作的社区微调权重,主打少限制的纯文本生成,面向愿意自行部署、并自建评测与合规流程的开发者。

模型介绍

它属于 Gemma-4 12B 指令模型的下游变体系列,名称中的 AEON、Abliterated 表明这是 AEON-7 主导的对齐改造版本,K4-BF16 则提示同时存在低比特量化与浮点两种权重形态。它要解决的问题集中在两点:一是把 12B 级别这一中等规模的模型做成可完全自托管的文本生成底座;二是通过弱化拒答行为,让模型在创作、改写等容易触发保守回复的场景里更顺手。同系列还并行提供了 26B、31B、35B 以及 NVFP4、SVDQuant 等不同规模与量化形态的版本,可以按显存和效果阶梯逐级选择。官方价格、能力标注与第三方跑分均未公开,收录平台数为 0,效果判断应以自建评测为准;许可证沿用 gemma,商用前需核对条款。

选型建议需要在本地跑一个少限制的 12B 文本模型、并愿意自建评测与合规流程时可以考虑;若要现成跑分、托管 API 或开箱即用的商用保障,则不宜选它。

Gemma 微调12B 稠密模型社区权重文本生成低拒答变体量化权重

关键指标

输入模态文本
HF 下载量5,709
HF 点赞33

适用场景

  • 搭建本地纯文本对话服务,用于内部问答与草稿撰写
  • 在受控环境中测试低拒答文本生成,评估安全边界是否可接受
  • 作为同系列 26B、31B 变体之前的轻量基线,对比效果与显存占用
  • 为剧本润色、文案改写等限制较少的创作任务提供候选模型
  • 在自建评测集上跑通推理链路,比较量化权重与浮点权重的差异

暂无:上下文窗口、最大输出、知识截止、模型家族、输入价、输出价、缓存读价、缓存写价、推理、工具调用、结构化输出、附件、温度调节(上游未公开,本站不估算)。 没有任何平台收录,也没有公开报价:可能是自部署权重或尚未开放调用;发布 161 天;最近一次更新时刚收录。

规格与能力

上面没列到的字段

整体沿用 Gemma 系列的稠密解码器思路,改动主要发生在对齐层面与权重格式上,具体结构细节公开资料较少。

  • 结构沿用 Gemma 系列稠密解码器路线,12B 全量参数在单卡推理上仍有空间,名称中的 K4 与 BF16 提示存在低比特量化与浮点两种权重形态。
  • 能力纯文本输入输出,适配对话与文本生成类任务;上下文长度、多模态等细节在已有事实中未给出,需查阅模型卡。
  • 披露AEON-7 属社区微调方,训练数据与对齐改造的具体做法公开程度有限,架构改动幅度公开资料较少。
开源权重
是
许可证
gemma
参数规模
12B
能力 资料未标注

同系列其他规格

型号厂商参数上下文输入价输出价
Gemma 4 12B IT Google 12B 131.1K $0.05/M $0.25/M
Gemma 4 12B Instruct NanoGPT 12B 131.1K $0.05/M $0.25/M
Gemma 4 12B Semancer NanoGPT — 131.1K $0.05/M $0.25/M
Gemma 4 12B Starry Ocean NanoGPT — 131.1K $0.05/M $0.25/M
Gemma 4 12B StationKeeper NanoGPT — 131.1K $0.05/M $0.25/M
Gemma-4-12B-OBLITERATED OBLITERATUS 12B — — —
Gemma-4-12B-it-AEON-Abliterated-K4-NVFP4 AEON-7 12B — — —
Gemma4-12B-QAT-Uncensored-HauhauCS-Balanced HauhauCS 12B — — —

性能表现

缺少第三方跑分与能力标注,只能从参数规模、权重命名和同系列版本做定性判断,最终表现以自测为准。

  • 强项继承 Gemma 系的基础语言能力,Abliterated 指向拒答行为被弱化的变体,适合需要较少限制的文本生成与改写。
  • 短板无第三方跑分可参照,12B 规模在复杂推理与长链路任务上通常不及同系列 26B、31B 等更大参数版本。
  • 适合对内容自由度敏感、又希望本地部署的中等规模文本任务,建议先用自有样本做小规模评测再扩大使用。

价格与性价比

结合各平台报价与同类对比

官方价格未公开,权重开源可自托管,成本主要落在自有算力与运维,而非按 token 计费。

  • 定位没有公开定价,价值取决于自有 GPU 的占用成本,显存足够的团队可用边际成本很低的方式长期运行。
  • 横向对比同厂并行的 NVFP4、SVDQuant 量化变体与 26B、31B、35B 版本价格栏同样无数据,无法做单价层面比较。
  • 平台差价收录平台数为 0,暂无托管报价可对照,若走第三方托管需单独向服务商确认计费口径。
  • 省钱优先复用现有显卡,按显存余量在 BF16 与低比特权重之间取舍,可避免为跑通模型而额外租卡。

同类模型对比

5 条
Gemma-4-12B-it-AEON-Abliterated-K4-BF16 的同类模型对比
模型上下文输入价输出价输入价差AA 综合
Gemma-4-12B-it-AEON-Abliterated-K4-NVFP4 —— —基准—
Gemma-4-26B-A4B-it-Uncensored-NVFP4 —— —基准—
Gemma-4-31B-it-DECKARD-HERETIC-Uncensored-NVFP4 —— —基准—
Gemma-4-31B-it-DECKARD-HERETIC-Uncensored-NVFP4-SVDQuant —— —基准—
Ornith-1.0-35B-AEON-Ultimate-Uncensored-BF16 —— —基准—

取上下文相近(约 0.5~2 倍)的同类主流模型;同厂商、同家族优先;价格差为相对本模型的输入价

关于 Gemma-4-12B-it-AEON-Abliterated-K4-BF16 的常见问题

2 条
Gemma-4-12B-it-AEON-Abliterated-K4-BF16 的 API 价格是多少?

当前资料未收录该模型的公开 API 价格:可能是未公开定价,或只提供自部署的开源权重。

Gemma-4-12B-it-AEON-Abliterated-K4-BF16 是开源模型吗?

Gemma-4-12B-it-AEON-Abliterated-K4-BF16 提供开源权重,可以自行下载部署,许可证为 gemma,HuggingFace 下载量 5,709。本站展示的价格是各托管平台对 API 调用的报价,自部署不计入。

使用注意

  • 口径参数规模、许可证、模态来自已有事实,能力与价格均未标注,任何效果描述都应视为待验证。
  • 边界0 家平台收录、无第三方跑分,来源为社区微调权重,商用前需自行核对 gemma 许可证与输出合规责任。

资料说明

本页资料由多个公开来源交叉整理:按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并, 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens,为各平台对 API 调用的报价,不含自部署成本。 资料由公开来源整理,不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。

本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理,部分未经本站逐项核实;规格、价格与跑分以本页数据字段为准。

本页资料由多个公开来源交叉整理:按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并,冲突时取优先级高的来源;价格单位为美元 / 百万 tokens。