Qwen3.6-27B-AEON-Ultimate-Uncensored-BF16
MODEL PROFILE模型资料AEON-7 · 2026-04-24 发布 · 开源权重
无公开托管渠道
Qwen3.6-27B-AEON-Ultimate-Uncensored-BF16 是 AEON-7 基于 Qwen3.6 27B 权重微调的无审查文本模型，采用 Apache-2.0 开源发布，面向需要在本地或私有环境部署、对内容限制较为敏感的开发者和研究者。
模型介绍
该模型属于 AEON-7 的 Qwen3.6 27B 微调系列，命名中的 Ultimate-Uncensored 指向对安全对齐的弱化处理，BF16 则标明权重以 BF16 精度分发。它只处理文本输入与文本输出，不涉及图像、音频等多模态能力。要解决的问题很明确：通用对话模型在创作、角色扮演、安全研究和内部知识处理等场景中常出现拒答与话题回避，而这类微调版本试图把可用范围放宽。模型以 Apache-2.0 许可开放权重，允许商用与再分发，对希望自行托管、避免调用外部接口的团队更友好。当前本站未收录该模型在任一平台的接入信息，官方价格未公开，第三方跑分也暂缺，因此其实际能力边界更多依赖使用者自行评测。同系列还存在 NVFP4 量化版、多模态版与 MTP 变体，以及参数规模不同的 Heretic 版本，选择时需按显存预算与功能需求区分。
选型建议需要可自托管、低拒答的 27B 中文文本模型且有充足显存时可选它；若追求低成本推理、多模态能力或开箱即用的安全合规，应改选同系列量化版本或其他方案。
关键指标
适用场景
- 在本地 GPU 环境部署私有文本助手，处理不便外发的内部文档与对话
- 用于安全对齐与红队研究，观察去审查微调后的输出边界变化
- 支撑小说、剧本等长篇中文创作，减少生成过程中的话题中断
- 搭建角色扮演或沉浸式对话应用，并自行叠加内容过滤层
- 作为同系列量化版与多模态版的对照基线，评估精度损失
暂无：上下文窗口、最大输出、知识截止、模型家族、输入价、输出价、缓存读价、缓存写价、推理、工具调用、结构化输出、附件、温度调节（上游未公开，本站不估算）。 没有任何平台收录，也没有公开报价：可能是自部署权重或尚未开放调用；发布 202 天。
规格与能力
上面没列到的字段沿用 Qwen3.6 27B 的稠密 Transformer 主干，微调集中在对齐层面而非结构改动；BF16 精度分发意味着权重体积较大，对显存要求高于量化版本。
- 结构基于 Qwen3.6 27B 稠密架构做微调，未改变主干层数与注意力设计，BF16 权重需要较充裕的显存或内存。
- 能力仅支持文本进出，不具备视觉或音频输入；Uncensored 取向体现在降低拒答率，而非扩展知识或推理上限。
- 披露模型卡与官方文档对训练数据、微调方法披露有限，量化版与多模态版另立条目，横向比较时需注意版本差异。
- 开源权重
- 是
- 许可证
- apache-2.0
- 参数规模
- 27B
能力
资料未标注
同系列其他规格
| 型号 | 厂商 | 参数 | 上下文 | 输入价 | 输出价 |
|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.6 27B TEE | Chutes | — | 262.1K | $0.25/M | $2/M |
| Qwen3.6 27B | Alibaba | — | 262.1K | $0.6/M | $3.6/M |
| Qwen3.6 27B FP8 | InferX | — | 262.1K | 免费 | 免费 |
| Qwen3.6 27B TEE | NanoGPT | — | 262.1K | $0.32/M | $3.25/M |
| Qwen3.6 27B TEE | NanoGPT | — | 262.1K | $0.32/M | $3.25/M |
| Qwen3.6-27B-AEON-Ultimate-Uncensored-Multimodal-NVFP4-MTP | AEON-7 | 27B | — | — | — |
| Qwen3.6-27B-AEON-Ultimate-Uncensored-Multimodal-NVFP4-MTP-XS | AEON-7 | 27B | — | — | — |
| Qwen3.6-27B-AEON-Ultimate-Uncensored-NVFP4 | AEON-7 | 27B | — | — | — |
性能表现
本站未收录该模型的公开跑分与榜单成绩，以下判断基于架构同源与命名信息作定性描述，具体表现应以自测为准。
- 强项27B 稠密参数在中文长文本生成、角色扮演与开放式创作上通常具备较好连贯性，低拒答取向让敏感题材任务更易推进。
- 短板无审查微调常伴随安全护栏削弱与事实性漂移，用于生产环境需额外加内容审核层；BF16 推理成本高于同系列 NVFP4 版本。
- 适合适合本地部署的创作者、安全对齐研究与内部知识处理；不适合直接面向公众、缺乏输出过滤的开放服务。
价格与性价比
结合各平台报价与同类对比官方价格未公开，本站也未收录任何平台的接入报价，因此成本判断只能围绕开源权重与自托管展开。
- 定位以 Apache-2.0 开放权重免费获取，成本主要来自自托管的 GPU 显存与推理算力，而非按 token 计费。
- 横向对比同系列 NVFP4 量化版显存占用更低，BF16 版精度更完整但硬件门槛更高，取舍在保真度与部署成本之间。
- 平台差价本站收录平台数为零，暂无云端按量报价可对比，若走第三方托管需自行询价并核对是否支持该微调权重。
- 省钱显存紧张时优先选同系列量化版本，或缩短上下文、降低并发；无商用授权费用是相对闭源 API 的主要成本优势。
同类模型对比
5 条| 模型 | 上下文 | 输入价 | 输出价 | 输入价差 | AA 综合 |
|---|---|---|---|---|---|
| Gemma-4-12B-it-AEON-Abliterated-K4-BF16 | — | — | — | 基准 | — |
| Gemma-4-12B-it-AEON-Abliterated-K4-NVFP4 | — | — | — | 基准 | — |
| Gemma-4-26B-A4B-it-Uncensored-NVFP4 | — | — | — | 基准 | — |
| Gemma-4-31B-it-DECKARD-HERETIC-Uncensored-NVFP4 | — | — | — | 基准 | — |
| Gemma-4-31B-it-DECKARD-HERETIC-Uncensored-NVFP4-SVDQuant | — | — | — | 基准 | — |
取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价
关于 Qwen3.6-27B-AEON-Ultimate-Uncensored-BF16 的常见问题
2 条Qwen3.6-27B-AEON-Ultimate-Uncensored-BF16 的 API 价格是多少？
当前资料未收录该模型的公开 API 价格：可能是未公开定价，或只提供自部署的开源权重。
Qwen3.6-27B-AEON-Ultimate-Uncensored-BF16 是开源模型吗？
Qwen3.6-27B-AEON-Ultimate-Uncensored-BF16 提供开源权重，可以自行下载部署，许可证为 apache-2.0，HuggingFace 下载量 6,028。本站展示的价格是各托管平台对 API 调用的报价，自部署不计入。
使用注意
- 口径本站未收录该模型的第三方跑分与能力标注，所有能力描述均为定性推断，不能作为选型依据的量化证据。
- 边界去对齐处理会降低拒答率，也可能放大有害输出与事实错误风险，部署方需自建审核与日志机制并遵守 Apache-2.0 义务。
资料说明
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。
本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并，冲突时取优先级高的来源；价格单位为美元 / 百万 tokens。
