Kimi K3 Spot
MODEL PROFILE模型资料Fireworks AI · 2026-07-16 发布 · kimi-k3 家族 · 开源权重 · 1 家平台收录
Kimi K3 Spot 是 Fireworks AI 提供的 kimi-k3 家族开放权重模型，支持文本与图像输入，上下文窗口约百万 tokens，面向需要长文档理解、附件读取和工具调用的开发者与企业团队。
模型介绍
它隶属 kimi-k3 系列，权重开放，主要解决单次处理材料过长、需要把附件与文字一起交给模型的问题。上下文窗口为 1048576 tokens，单次最大输出 131072 tokens，意味着整本手册、多轮工具日志或大批附件可以在一次请求中读完再成稿，而不必先做切片摘要。能力侧覆盖推理、工具调用、结构化输出与附件输入，适合接入需要「读材料、调工具、出结构化结果」的业务流程。定价为输入 2.1 美元/百万 tokens、输出 10.5 美元/百万 tokens、缓存读 0.21 美元/百万 tokens，输出侧单价明显高于输入侧。当前供给集中在 Fireworks AI，名称中的 Spot 通常对应平台上的特定供给形态，具体可用性与配额以平台说明为准。
选型建议需要百万级上下文、图文混合输入且能吃到缓存折扣时选它；只做短文本问答或必须参考公开跑分决策时，优先看更便宜的同类。
关键指标
适用场景
- 解析上百页合同或技术手册，输出带字段名的结构化结果
- 在长对话中连续发起工具调用，核对多来源数据后汇总结论
- 结合附件图片与文字说明，生成图文一致的内容摘要
- 把固定系统提示与长文档前缀做成缓存部分，压低高频调用的输入成本
暂无：知识截止、许可证、参数规模、缓存写价、温度调节（上游未公开，本站不估算）。 资料更新于 118 天前；发布 118 天。
规格与能力
上面没列到的字段kimi-k3 家族的开放权重规格，输入支持文本与图像、输出为文本，规格重心放在上下文长度而非模态扩张。
- 结构归属 kimi-k3 家族并开放权重，输入模态为文本与图像、输出为文本，上下文窗口 1048576 tokens，单次最大输出 131072 tokens。
- 能力覆盖推理、工具调用、结构化输出与附件输入四项，可把附件内容直接交给模型，再衔接函数调用与结构化字段返回。
- 披露除上下文、模态与价格外，参数量、层数等结构细节公开资料较少，选型时应以自有任务集实测为准。
- 开源权重
- 是
- 模型家族
- kimi-k3
能力
推理工具调用结构化输出附件
同系列其他规格
| 型号 | 厂商 | 参数 | 上下文 | 输入价 | 输出价 |
|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K3 | Moonshot AI | — | 1.05M | $3/M | $15/M |
| Kimi K3 (Global) | Amazon Bedrock | — | 1.05M | $3/M | $15/M |
| Kimi K3 (US) | Amazon Bedrock | — | 1.05M | $3.3/M | $16.5/M |
| Kimi K3 Fast | Morph | — | 1.05M | $6/M | $22.5/M |
| Kimi K3 Flex | Neuralwatt | — | 1.05M | $1.95/M | $9.75/M |
| Kimi K3 TEE | NanoGPT | — | 1.05M | $1.85/M | $9.5/M |
| Kimi-K3-DSpark | Inferact | — | — | — | — |
| Kimi-K3-UD-Q4_K_XL-layers | meshllm | — | — | — | — |
性能表现
本站未提供该模型的公开跑分，以下判断基于上下文规格、模态与定价位置，属定性推断。
- 强项长文承载：百万 tokens 窗口配合 131072 tokens 单次输出，适合整本手册或多轮工具日志一次读完再成稿。
- 短板效果可验证性：缺少公开跑分，推理链与工具调用的稳定性需按自己的任务集验证，不宜靠外部榜单下结论。
- 适合图文混合任务：既要读图又要处理长文本并输出结构化字段时更匹配；纯短问答用它则成本偏高。
价格与性价比
结合各平台报价与同类对比报价集中在同一平台，输入 2.1 美元/百万 tokens、输出 10.5 美元/百万 tokens，缓存读 0.21 美元/百万 tokens。
- 定位处于同平台中高价档，输出价约为输入价的五倍，长输出任务的成本主要落在生成侧而非读取侧。
- 横向对比同家族 Kimi Fast Latest 输入 4.5 美元/百万 tokens，比它高 114.3%；GLM 5.3 Spot 与 DeepSeek 系列则低 53% 至 90%。
- 平台差价models.dev 与 fireworks-ai 两处报价完全一致，相对输入价 0.0%，说明当前只有一个供给来源，暂无跨平台比价空间。
- 省钱缓存读仅 0.21 美元/百万 tokens，约为输入价十分之一，把固定系统提示与长文档前缀做成可缓存部分能显著降本。
平台报价对比
2 个来源口径| 来源 | 输入价 | 输出价 | 缓存读 | 相对输入价 |
|---|---|---|---|---|
| models.dev | $2.1/M | $10.5/M | $0.21/M | 0.0% |
| models.dev · fireworks-ai | $2.1/M | $10.5/M | $0.21/M | 0.0% |
同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $2.1/M / $10.5/M（输入 / 输出，美元 / 百万 tokens），其余来源的差价在「相对输入价」列列出，供比价参考。
同类模型对比
5 条| 模型 | 上下文 | 输入价 | 输出价 | 输入价差 | AA 综合 |
|---|---|---|---|---|---|
| Kimi Fast Latest | 1.05M | $4.5/M | $22.5/M | +114.3% | — |
| GLM Flash Latest (GLM 5.3 Flash) | 1.05M | $0.15/M | $0.5/M | -92.9% | — |
| GLM 5.3 Spot | 1.05M | $0.98/M | $3.08/M | -53.3% | — |
| DeepSeek Flash Latest | 1M | $0.3/M | $1.2/M | -85.7% | — |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 Spot | 1M | $0.21/M | $0.84/M | -90.0% | — |
取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价
关于 Kimi K3 Spot 的常见问题
5 条Kimi K3 Spot 的 API 价格是多少？
当前收录的官方口径价格为输入 $2.1/M、输出 $10.5/M、缓存读 $0.21/M，单位为美元 / 百万 tokens。不同网关可能有自己的加价与折扣，实际计费以调用平台为准。
Kimi K3 Spot 支持多长的上下文？
资料显示上下文窗口 1.05M（1,048,576 tokens），单次最大输出 131.1K。实际可用长度还取决于调用平台的限制。
Kimi K3 Spot 是开源模型吗？
Kimi K3 Spot 提供开源权重，可以自行下载部署。本站展示的价格是各托管平台对 API 调用的报价，自部署不计入。
Kimi K3 Spot 支持哪些能力？
按当前资料，Kimi K3 Spot 支持推理、工具调用、结构化输出、附件。输入输出模态为 文本+图片 → 文本。
Kimi K3 Spot 可以在哪些平台调用？
当前资料显示该模型被 1 家 provider 或网关收录。本站核对的数据来源包括 models.dev。收录数量只反映公开目录的部署面，不代表任何一家平台的服务质量。
使用注意
- 口径本站未提供该模型的公开跑分与第三方评测数据，任何能力排序只能依据上下文、模态与价格推断，不宜当作结论。
- 边界目前仅 Fireworks AI 一家供给；名称中的 Spot 通常对应可被回收的供给形态，长期稳定性与配额需按平台规则确认。
资料说明
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。
本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并，冲突时取优先级高的来源；价格单位为美元 / 百万 tokens。
