Kimi K3 (Global)
MODEL PROFILE模型资料Amazon Bedrock · 2026-07-16 发布 · kimi-k3 家族 · 开源权重 · 1 家平台收录
Kimi K3 (Global) 是 kimi-k3 家族中通过 Amazon Bedrock 提供的全球版模型，开放权重，主打百万级上下文与长文本输出，面向需要一次性处理大量材料并产出成篇内容的团队与开发者。
模型介绍
Kimi K3 (Global) 属于 kimi-k3 模型家族，2026-07-16 发布，权重开放，在本站记录的渠道中经 Amazon Bedrock 提供，属于同一家族的区域版本之一。它要解决的核心问题是一次处理更多材料：上下文窗口约 104 万 tokens，单次最大输出 128K tokens，输入支持文本与图像，输出为文本。对需要把整份合同、整套技术文档或长对话历史放进同一次请求的任务，这种规格减少了切片、摘要再拼接的工程成本。能力侧标注了推理、工具调用、结构化输出与附件输入，说明它不只用于问答，也能作为业务链路中的一环被编排。价格上输入 3 美元/百万 tokens、输出 15 美元/百万 tokens、缓存读 0.3 美元/百万 tokens，属于中高价位，缓存读约为输入价的十分之一，适合把重复引用的长材料放进缓存。需注意本站未收录其第三方跑分，能力判断应以规格与价格结构为依据，而非榜单结论。
选型建议需要百万级上下文并一次性产出长文本时值得选它；高频短请求或成本敏感的场景，应优先考虑价格更低的同类模型。
关键指标
适用场景
- 解析上百页合同或研报，抽取关键条款、比对版本差异并输出结构化摘要
- 把整套代码仓或技术文档放进上下文，做跨文件接口梳理与迁移方案设计
- 接入工具调用链，完成检索、计算、写回的多步业务流程编排
- 识别图表与截图内容，与正文一起做图文混排的信息提取与核对
- 批量生成万字级长文初稿，再按章节迭代收敛到可交付版本
暂无：知识截止、许可证、参数规模、温度调节（上游未公开，本站不估算）。 资料更新于 118 天前；发布 118 天。
规格与能力
上面没列到的字段公开技术细节有限，可确认的是它沿用 kimi-k3 家族设计并开放权重，支持超长上下文与图文混合输入，具体参数规模与训练方案未在本站数据中体现。
- 结构同属 kimi-k3 家族且开放权重，便于自行部署与二次调优，但层数、专家配置等细节公开资料较少，需以厂商技术文档为准。
- 能力原生支持推理、工具调用、结构化输出与附件输入，配合 128K 单次输出，适合长文档加工与多步任务编排。
- 披露训练数据构成、对齐方案与评测口径未在本站数据中出现，横向比较时只能依据上下文、模态与价格三项可核信息。
- 开源权重
- 是
- 模型家族
- kimi-k3
能力
推理工具调用结构化输出附件
同系列其他规格
| 型号 | 厂商 | 参数 | 上下文 | 输入价 | 输出价 |
|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K3 | Moonshot AI | — | 1.05M | $3/M | $15/M |
| Kimi K3 (US) | Amazon Bedrock | — | 1.05M | $3.3/M | $16.5/M |
| Kimi K3 Fast | Morph | — | 1.05M | $6/M | $22.5/M |
| Kimi K3 Flex | Neuralwatt | — | 1.05M | $1.95/M | $9.75/M |
| Kimi K3 Spot | Fireworks AI | — | 1.05M | $2.1/M | $10.5/M |
| Kimi K3 TEE | NanoGPT | — | 1.05M | $1.85/M | $9.5/M |
| Kimi-K3-DSpark | Inferact | — | — | — | — |
| Kimi-K3-UD-Q4_K_XL-layers | meshllm | — | — | — | — |
性能表现
本站未收录该模型的公开跑分，只能从规格与价格结构做定性判断，实际推理质量与工具调用稳定性缺少第三方横向验证。
- 强项百万级上下文配合 128K 单次输出，长文档、长代码库与多轮工具链的承载能力较强，图文输入又扩展了可处理的材料类型。
- 短板缺少公开跑分佐证，复杂多步任务的稳定性难以预判；相对同列表中的低价同类，单位 token 成本明显更高。
- 适合一次塞入大量材料并产出长文本的重任务，而非高频、短请求、低单价的轻量调用。
价格与性价比
结合各平台报价与同类对比官方价输入 3 美元/百万 tokens、输出 15 美元/百万 tokens、缓存读 0.3 美元/百万 tokens，输出约为输入的 5 倍，成本结构偏向重读写场景。
- 定位中高输入价叠加 5 倍输出溢价，费用主要发生在长回答环节，适合少量高价值请求而非海量轻调用。
- 横向对比同家族 US 版输入 3.3 美元，比 Global 高约 10%；GPT-5.6 Sol 输入 4 美元，高约 33%；GPT-5.6 Luna 系列低至 0.2 美元上下，便宜九成以上。
- 平台差价当前可比的 models.dev 与其 amazon-bedrock 渠道报价一致，输入、输出、缓存读三项相同，暂未见区域或渠道价差。
- 省钱重复引用同一批长材料时走缓存读，单价降到输入的十分之一；同时收紧输出长度，比压缩输入更能直接降本。
平台报价对比
2 个来源口径| 来源 | 输入价 | 输出价 | 缓存读 | 相对输入价 |
|---|---|---|---|---|
| models.dev | $3/M | $15/M | $0.3/M | 0.0% |
| models.dev · amazon-bedrock | $3/M | $15/M | $0.3/M | 0.0% |
同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $3/M / $15/M（输入 / 输出，美元 / 百万 tokens），其余来源的差价在「相对输入价」列列出，供比价参考。
同类模型对比
5 条| 模型 | 上下文 | 输入价 | 输出价 | 输入价差 | AA 综合 |
|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K3 (US) | 1.05M | $3.3/M | $16.5/M | +10.0% | — |
| Kimi K3.1 Pro Highspeed (Global) | 1.05M | $4/M | $20/M | +33.3% | — |
| Kimi K3.1 Pro Highspeed (US) | 1.05M | $4.4/M | $22/M | +46.7% | — |
| GPT-5.6 Luna (Global) | 1.05M | $0.2/M | $1.2/M | -93.3% | — |
| GPT-5.6 Luna (India) | 1.05M | $0.22/M | $1.32/M | -92.7% | — |
取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价
关于 Kimi K3 (Global) 的常见问题
5 条Kimi K3 (Global) 的 API 价格是多少？
当前收录的官方口径价格为输入 $3/M、输出 $15/M、缓存读 $0.3/M、缓存写 $3.75/M，单位为美元 / 百万 tokens。不同网关可能有自己的加价与折扣，实际计费以调用平台为准。
Kimi K3 (Global) 支持多长的上下文？
资料显示上下文窗口 1.05M（1,048,576 tokens），单次最大输出 128K。实际可用长度还取决于调用平台的限制。
Kimi K3 (Global) 是开源模型吗？
Kimi K3 (Global) 提供开源权重，可以自行下载部署。本站展示的价格是各托管平台对 API 调用的报价，自部署不计入。
Kimi K3 (Global) 支持哪些能力？
按当前资料，Kimi K3 (Global) 支持推理、工具调用、结构化输出、附件。输入输出模态为 文本+图片 → 文本。
Kimi K3 (Global) 可以在哪些平台调用？
当前资料显示该模型被 1 家 provider 或网关收录。本站核对的数据来源包括 models.dev。收录数量只反映公开目录的部署面，不代表任何一家平台的服务质量。
使用注意
- 口径本站未收录该模型的公开跑分，能力描述仅基于上下文、模态与价格等可核规格，不能等同于实测结论。
- 边界1.05M 上下文与 128K 输出是上限值，实际可用长度受任务复杂度与工具调用轮次影响；输入仅支持文本与图像，不含音频和视频。
资料说明
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。
本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并，冲突时取优先级高的来源；价格单位为美元 / 百万 tokens。
