Kimi K3.1 Pro Highspeed (Global)
MODEL PROFILE模型资料Amazon Bedrock · 2026-10-23 发布 · kimi-k3 家族 · 开源权重 · 1 家平台收录
Kimi K3.1 Pro Highspeed (Global) 是 kimi-k3 家族中面向长上下文与高频调用场景的高配版本，通过 Amazon Bedrock 的 Global 档提供，支持文本与图像输入，适合需要在单次请求内处理超长材料、并依赖工具调用与结构化输出的开发团队与企业用户。
模型介绍
Kimi K3.1 Pro Highspeed (Global) 属于 kimi-k3 系列，是偏向长上下文与较高吞吐需求的高配版本，由 Amazon Bedrock 的 Global 档提供，发布日期为 2026-10-23，且开放权重可获取。它要解决的核心问题是：把大体量材料一次性放进请求中，并在同一次调用里完成推理、工具调用与格式化输出，从而减少分段切分、多轮拼接带来的信息损耗与工程复杂度。输入侧接受文本与图像，输出为文本，单次最大输出与上下文窗口同为 1,048,576 tokens，说明长文档整段生成在规格层面可行。能力覆盖推理、工具调用、结构化输出与附件输入，适合文档密集与流程自动化类负载。需要说明的是，公开的跑分与架构细节披露有限，本站也未收录第三方评测数据；价格上输入 $4/M、输出 $20/M、缓存读 $0.2/M，位于同家族偏高价位，目前可查的上架渠道仅 1 家。
选型建议需要在单次请求里处理超长材料、并依赖工具调用与结构化输出的团队可以选它；只做短问答或对输出单价敏感的场景，同家族更低价版本更合适。
关键指标
适用场景
- 一次性读入超长合同或研报，输出结构化摘要与条款对照表
- 在 Agent 流程中编排多轮工具调用，把检索结果整理成固定字段的 JSON
- 对整库代码做长上下文审查，定位跨文件的接口不一致与依赖问题
- 结合图像附件处理图文混排材料，抽取要点并整理成表格
- 把长对话或会议记录压缩成规范纪要，并保持输出格式稳定
暂无：知识截止、许可证、参数规模、温度调节（上游未公开，本站不估算）。 资料更新于 19 天前；发布 19 天。
规格与能力
上面没列到的字段整体沿用 kimi-k3 系列的多模态输入加纯文本输出路线，工程侧强调长上下文承载与调用接口的可用性，架构层面的具体设计对外披露有限。
- 结构kimi-k3 家族的开源权重版本，输入支持文本与图像，输出为纯文本，便于在自建或托管环境中做部署评估与二次适配。
- 能力覆盖推理、工具调用、结构化输出与附件输入，可把长材料解析、函数编排与格式约束输出放在同一条请求链路内完成。
- 披露参数规模、注意力结构与训练细节的公开资料较少，无法从现有事实确认具体架构取舍，只宜作定性判断。
- 开源权重
- 是
- 模型家族
- kimi-k3
能力
推理工具调用结构化输出附件
同系列其他规格
| 型号 | 厂商 | 参数 | 上下文 | 输入价 | 输出价 |
|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K3.1 Pro | Moonshot AI | — | 1.05M | $2/M | $10/M |
| Kimi K3.1 Pro Highspeed | Moonshot | — | 1.05M | $4/M | $20/M |
| Kimi K3.1 Pro Highspeed (US) | Amazon Bedrock | — | 1.05M | $4.4/M | $22/M |
| Kimi K3.1 Pro TEE | NanoGPT | — | 262.1K | $4/M | $20/M |
性能表现
规格上的长上下文与整段输出能力是主要卖点，但缺少可核验的第三方评测，实际强弱需要结合业务样本自行验证。
- 强项上下文窗口与单次最大输出同为 1,048,576 tokens，长报告、整章文档、批量代码可一次读入并整段产出，减少分段拼接与跨段丢信息。
- 短板本站未收录第三方跑分，能力缺少可横向比较的量化依据；输出价 $20/M 在同家族中偏高，长输出、高频调用的成本压力较明显。
- 适合把长上下文、工具调用与结构化输出串成一条链路的任务更契合；短请求、轻量问答这类场景用它会显得规格与价格双重过剩。
价格与性价比
结合各平台报价与同类对比定价处在 kimi-k3 家族的高配区间，成本结构的关键在输出侧，能否用好缓存读价决定了实际单次调用花费。
- 定位输入 $4/M、输出 $20/M、缓存读 $0.2/M，属于同家族偏高价位档，输出单价是输入的五倍，成本主要由生成量驱动。
- 横向对比Kimi K3 (Global) 输入 $3/M、输出 $15/M，比本模型低 25%；K3.1 Pro Highspeed (US) 高 10%；GPT-5.6 Luna 低约 95%，属不同量级。
- 平台差价可查渠道为 Amazon Bedrock 的 Global 档，models.dev 与 models.dev · amazon-bedrock 报价一致，均为 $4/M 与 $20/M，暂未见渠道价差。
- 省钱缓存读价约为输入价的 5%，把稳定的系统提示、长文档前缀与工具说明放在缓存命中区间，可持续摊薄重复输入成本。
平台报价对比
2 个来源口径| 来源 | 输入价 | 输出价 | 缓存读 | 相对输入价 |
|---|---|---|---|---|
| models.dev | $4/M | $20/M | $0.2/M | 0.0% |
| models.dev · amazon-bedrock | $4/M | $20/M | $0.2/M | 0.0% |
同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $4/M / $20/M（输入 / 输出，美元 / 百万 tokens），其余来源的差价在「相对输入价」列列出，供比价参考。
同类模型对比
5 条| 模型 | 上下文 | 输入价 | 输出价 | 输入价差 | AA 综合 |
|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K3 (Global) | 1.05M | $3/M | $15/M | -25.0% | — |
| Kimi K3 (US) | 1.05M | $3.3/M | $16.5/M | -17.5% | — |
| Kimi K3.1 Pro Highspeed (US) | 1.05M | $4.4/M | $22/M | +10.0% | — |
| GPT-5.6 Luna (Global) | 1.05M | $0.2/M | $1.2/M | -95.0% | — |
| GPT-5.6 Luna (India) | 1.05M | $0.22/M | $1.32/M | -94.5% | — |
取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价
关于 Kimi K3.1 Pro Highspeed (Global) 的常见问题
5 条Kimi K3.1 Pro Highspeed (Global) 的 API 价格是多少？
当前收录的官方口径价格为输入 $4/M、输出 $20/M、缓存读 $0.2/M、缓存写 $5/M，单位为美元 / 百万 tokens。不同网关可能有自己的加价与折扣，实际计费以调用平台为准。
Kimi K3.1 Pro Highspeed (Global) 支持多长的上下文？
资料显示上下文窗口 1.05M（1,048,576 tokens），单次最大输出 1.05M。实际可用长度还取决于调用平台的限制。
Kimi K3.1 Pro Highspeed (Global) 是开源模型吗？
Kimi K3.1 Pro Highspeed (Global) 提供开源权重，可以自行下载部署。本站展示的价格是各托管平台对 API 调用的报价，自部署不计入。
Kimi K3.1 Pro Highspeed (Global) 支持哪些能力？
按当前资料，Kimi K3.1 Pro Highspeed (Global) 支持推理、工具调用、结构化输出、附件。输入输出模态为 文本+图片 → 文本。
Kimi K3.1 Pro Highspeed (Global) 可以在哪些平台调用？
当前资料显示该模型被 1 家 provider 或网关收录。本站核对的数据来源包括 models.dev。收录数量只反映公开目录的部署面，不代表任何一家平台的服务质量。
使用注意
- 口径无第三方跑分，本站不提供能力排名；价格与上下文结论仅对应 Global 档的公开报价，其他区域档位可能不同。
- 边界上架渠道仅 1 家，多云比价与供应商切换空间有限；图像仅作输入、输出仅文本，不适用于需要图像或音频生成的场景。
资料说明
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。
本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并，冲突时取优先级高的来源；价格单位为美元 / 百万 tokens。
