Kimi K3.1 Pro TEE
MODEL PROFILE模型资料NanoGPT · 2026-10-23 发布 · kimi-k3 家族 · 开源权重 · 1 家平台收录
Kimi K3.1 Pro TEE 是 kimi-k3 系列中偏向长上下文与多模态输入的高配模型，支持文本与图像输入、26 万级上下文与同等长度的单次输出，面向需要整篇处理大体量材料并做工具调用的专业用户。
模型介绍
Kimi K3.1 Pro TEE 属于 kimi-k3 模型家族，权重开放，输入模态覆盖文本与图像，输出为纯文本。它的核心卖点在于容量：上下文窗口与单次最大输出均为 262144 tokens，意味着可以把整本手册、整套合同或较长代码库一次性交给模型，而不必反复分段投喂、再手工拼接结论。功能上提供推理、工具调用、结构化输出与附件输入，适合把长材料转成字段、清单或可编排的流程步骤。定价处于同平台的高位，输入 4.0 美元/百万 tokens、输出 20.0 美元/百万 tokens，缓存读 0.4 美元/百万 tokens，说明它并不以低价走量，而是为长文档与图文混合场景付费。目前上线渠道有限，本站也未收录其公开跑分，选型时应以自身任务的实测结果为准。
选型建议需要超长上下文、图文混合输入与结构化输出且预算充足时选它；只做短对话或对单价敏感的批量任务，同平台低价模型更划算。
关键指标
适用场景
- 通读数百页合同或研报，一次性抽取条款、风险点与结构化字段
- 输入界面截图与需求文档，输出可执行的改动清单与测试要点
- 调用外部工具完成多步检索与数据整理，并按固定 JSON 结构返回
- 基于整本技术手册做长文问答与文档改写，省去分段投喂的拼接成本
- 在受控环境部署开放权重版本，处理不宜外发的长文本材料
暂无：知识截止、许可证、参数规模、缓存写价、温度调节（上游未公开，本站不估算）。 资料更新于 19 天前；发布 19 天。
规格与能力
上面没列到的字段沿用 kimi-k3 家族的技术路线，权重已开放，但参数规模、层数与训练细节未在公开信息中给出，架构层面只能做定性判断。
- 结构延续 kimi-k3 系列的长上下文设计取向，官方未披露参数规模与注意力实现细节，公开资料较少，需以权重与官方文档为准。
- 能力原生接受文本与图像输入，配合推理、工具调用、结构化输出与附件输入，可把长材料拆成多步可校验的处理链路。
- 披露训练数据构成与对齐方案未公开，架构细节缺乏第三方复现报告，接入前建议用小样本验证长上下文下的稳定性。
- 开源权重
- 是
- 模型家族
- kimi-k3
能力
推理工具调用结构化输出附件
同系列其他规格
| 型号 | 厂商 | 参数 | 上下文 | 输入价 | 输出价 |
|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K3.1 Pro | Moonshot AI | — | 1.05M | $2/M | $10/M |
| Kimi K3.1 Pro Highspeed | Moonshot | — | 1.05M | $4/M | $20/M |
| Kimi K3.1 Pro Highspeed (Global) | Amazon Bedrock | — | 1.05M | $4/M | $20/M |
| Kimi K3.1 Pro Highspeed (US) | Amazon Bedrock | — | 1.05M | $4.4/M | $22/M |
性能表现
本站未收录该模型的公开跑分，以下仅为结合能力清单与规格的定性判断，不代表实测结论。
- 强项262144 tokens 的上下文与同等长度的单次输出，适合整本书、整套合同或大型代码库的一次性读取与长文写作。
- 短板缺少第三方跑分与多平台部署验证，推理深度与工具调用的稳定性缺乏横向参照，实际表现需自行压测。
- 适合对超长上下文和图文混合输入有硬性需求、且能接受较高单价的文档处理与多步推理任务。
价格与性价比
结合各平台报价与同类对比官方定价为输入 4.0 美元/百万 tokens、输出 20.0 美元/百万 tokens、缓存读 0.4 美元/百万 tokens，位于同平台的高价位段。
- 定位单价明显高于同平台多数模型，属于为长上下文与多模态输入付费的高配档位，不适合当作通用低价选项。
- 横向对比同为 262.1K 上下文，Ornith 1.5 122B 输入价低约 93.5%，Gemma 4 31B Thinking TEE 低约 97.0%，价差非常明显。
- 平台差价目前 Nano-GPT 与 models.dev 两处报价完全一致，均为输入 4 美元、输出 20 美元，暂无跨平台价差可利用。
- 省钱缓存读仅为输入价的一成，把固定的长材料放在提示词前缀、只对增量提问付费，能显著压低单次调用成本。
平台报价对比
2 个来源口径| 来源 | 输入价 | 输出价 | 缓存读 | 相对输入价 |
|---|---|---|---|---|
| Nano-GPT | $4/M | $20/M | $0.4/M | 0.0% |
| models.dev | $4/M | $20/M | $0.4/M | 0.0% |
同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $4/M / $20/M（输入 / 输出，美元 / 百万 tokens），其余来源的差价在「相对输入价」列列出，供比价参考。
同类模型对比
5 条| 模型 | 上下文 | 输入价 | 输出价 | 输入价差 | AA 综合 |
|---|---|---|---|---|---|
| Ornith 1.5 122B | 262.1K | $0.26/M | $2.08/M | -93.5% | — |
| Ornith 1.5 35B | 262.1K | $0.1/M | $0.4/M | -97.5% | — |
| Gemma 4 31B Thinking TEE | 262.1K | $0.12/M | $0.37/M | -97.0% | — |
| Mistral Small 4 119B | 262.1K | $0.4/M | $1.4/M | -90.0% | — |
| Mistral Small 4 119B Thinking | 262.1K | $0.4/M | $1.4/M | -90.0% | — |
取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价
关于 Kimi K3.1 Pro TEE 的常见问题
5 条Kimi K3.1 Pro TEE 的 API 价格是多少？
当前收录的官方口径价格为输入 $4/M、输出 $20/M、缓存读 $0.4/M，单位为美元 / 百万 tokens。不同网关可能有自己的加价与折扣，实际计费以调用平台为准。
Kimi K3.1 Pro TEE 支持多长的上下文？
资料显示上下文窗口 262.1K（262,144 tokens），单次最大输出 262.1K。实际可用长度还取决于调用平台的限制。
Kimi K3.1 Pro TEE 是开源模型吗？
Kimi K3.1 Pro TEE 提供开源权重，可以自行下载部署。本站展示的价格是各托管平台对 API 调用的报价，自部署不计入。
Kimi K3.1 Pro TEE 支持哪些能力？
按当前资料，Kimi K3.1 Pro TEE 支持推理、工具调用、结构化输出、附件。输入输出模态为 文本+图片 → 文本。
Kimi K3.1 Pro TEE 可以在哪些平台调用？
当前资料显示该模型被 1 家 provider 或网关收录。本站核对的数据来源包括 models.dev、Nano-GPT。收录数量只反映公开目录的部署面，不代表任何一家平台的服务质量。
使用注意
- 口径本站未收录公开跑分，能力描述来自功能清单与规格，推理与工具调用的实际水平需以自测结果为准。
- 边界图像仅作输入、输出仍为纯文本；上线渠道有限，接入前需确认所在平台的配额、限流与合规条款。
资料说明
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。
本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并，冲突时取优先级高的来源；价格单位为美元 / 百万 tokens。
