Kimi K3.1 Pro Highspeed (US)
MODEL PROFILE模型资料Amazon Bedrock · 2026-10-23 发布 · kimi-k3 家族 · 开源权重 · 1 家平台收录
Kimi K3.1 Pro Highspeed (US) 是 kimi-k3 家族中带加速取向的版本，经 Amazon Bedrock 以美国区形态提供，具备百万级上下文与图像输入，面向需要长文档处理、多轮工具调用的企业与开发者。
模型介绍
Kimi K3.1 Pro Highspeed (US) 属于 kimi-k3 系列，由 Amazon Bedrock 上线，2026 年 10 月 23 日发布，权重以开源形式提供。它主要解决一次性处理超长材料的问题：上下文窗口与单次最大输出同为 1,048,576 tokens，意味着既能整本、整库地读入，也能一次性产出同等量级的长文，不必为分段拼接另做工程。输入侧支持文本与图像，配合推理、工具调用、结构化输出与附件输入，可用于把检索结果整理成固定字段，或做图文对照的核对类任务。命名中的 Highspeed 指向吞吐与解码加速，但官方未给出可量化的加速口径，本站也未收录该模型的公开跑分，因此能力判断只能基于模态与功能清单。价格上，输入 4.4 美元/百万 tokens、输出 22.0 美元/百万 tokens、缓存读 0.22 美元/百万 tokens，输出价约为输入价的五倍，成本重心落在生成侧。目前本站仅记录 Amazon Bedrock 一家平台有报价，跨云比价空间有限。
选型建议需要百万级上下文、图像输入与工具调用且已在 AWS 体系内时选它；只看价格或需要公开跑分参考时，同家族 Kimi K3 (Global) 更划算。
关键指标
适用场景
- 处理百万级 tokens 的长合同、财报或代码库，一次性完成跨章节比对与摘要
- 在 Agent 流程中串联工具调用与结构化输出，把多步检索结果整理成固定字段
- 输入图表截图或扫描件，结合长文本上下文做图文对照的信息核对
- 生成技术文档初稿等超长交付物，利用接近上下文上限的单次输出能力
- 用缓存读承载固定系统提示与知识底稿，压低高频问答的输入侧成本
暂无：知识截止、许可证、参数规模、温度调节（上游未公开，本站不估算）。 资料更新于 19 天前；发布 19 天。
规格与能力
上面没列到的字段整体沿用 kimi-k3 家族的公开技术路线，Highspeed 版本侧重推理吞吐而非改变能力边界。
- 结构延续 kimi-k3 家族的整体设计，Highspeed 后缀指向解码与吞吐侧优化，具体参数规模与专家配置公开资料较少。
- 能力原生覆盖推理、工具调用、结构化输出与附件输入，输入支持文本与图像，输出为纯文本。
- 披露权重以开源形式发布，但训练数据配比、长上下文扩展方式等细节未见完整公开，本站也未收录其公开跑分。
- 开源权重
- 是
- 模型家族
- kimi-k3
能力
推理工具调用结构化输出附件
同系列其他规格
| 型号 | 厂商 | 参数 | 上下文 | 输入价 | 输出价 |
|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K3.1 Pro | Moonshot AI | — | 1.05M | $2/M | $10/M |
| Kimi K3.1 Pro Highspeed | Moonshot | — | 1.05M | $4/M | $20/M |
| Kimi K3.1 Pro Highspeed (Global) | Amazon Bedrock | — | 1.05M | $4/M | $20/M |
| Kimi K3.1 Pro TEE | NanoGPT | — | 262.1K | $4/M | $20/M |
性能表现
规格上最突出的是上下文与输出上限齐平，实际速度与推理质量缺少公开数据佐证。
- 强项上下文与单次最大输出同为 1,048,576 tokens，可整本、整库读入并一次性产出等量级长文，长任务不必分段拼接。
- 短板缺少第三方跑分与吞吐实测，Highspeed 相对标准版的加速幅度无法量化；输出 22 美元/百万 tokens 在同类对比中偏高。
- 适合读多写少、单次输入极大的分析型任务；高频短交互对成本更敏感，宜换用更低价的同家族档位。
价格与性价比
结合各平台报价与同类对比定价呈现典型的长上下文结构：输入相对可控，输出与缓存读拉开明显差距。
- 定位输入 4.4 美元/百万 tokens、输出 22 美元/百万 tokens、缓存读 0.22 美元/百万 tokens，输出约为输入的五倍，成本重心落在生成侧。
- 横向对比同家族 Kimi K3 (Global) 输入 3 美元/百万 tokens、Kimi K3 (US) 3.3 美元/百万 tokens，分别比本模型低 31.8% 与 25.0%；Global 版 Highspeed 低 9.1%。
- 平台差价本站仅收录 Amazon Bedrock 一家报价，models.dev 与其 amazon-bedrock 条目价格一致，暂无可比价的第二家云。
- 省钱把固定系统提示与知识底稿放进缓存读，0.22 美元/百万 tokens 约为输入价的二十分之一；输出需求不高的场景优先走低档位模型。
平台报价对比
2 个来源口径| 来源 | 输入价 | 输出价 | 缓存读 | 相对输入价 |
|---|---|---|---|---|
| models.dev | $4.4/M | $22/M | $0.22/M | 0.0% |
| models.dev · amazon-bedrock | $4.4/M | $22/M | $0.22/M | 0.0% |
同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $4.4/M / $22/M（输入 / 输出，美元 / 百万 tokens），其余来源的差价在「相对输入价」列列出，供比价参考。
同类模型对比
5 条| 模型 | 上下文 | 输入价 | 输出价 | 输入价差 | AA 综合 |
|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K3 (Global) | 1.05M | $3/M | $15/M | -31.8% | — |
| Kimi K3 (US) | 1.05M | $3.3/M | $16.5/M | -25.0% | — |
| Kimi K3.1 Pro Highspeed (Global) | 1.05M | $4/M | $20/M | -9.1% | — |
| GPT-5.6 Luna (Global) | 1.05M | $0.2/M | $1.2/M | -95.5% | — |
| GPT-5.6 Luna (India) | 1.05M | $0.22/M | $1.32/M | -95.0% | — |
取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价
关于 Kimi K3.1 Pro Highspeed (US) 的常见问题
5 条Kimi K3.1 Pro Highspeed (US) 的 API 价格是多少？
当前收录的官方口径价格为输入 $4.4/M、输出 $22/M、缓存读 $0.22/M、缓存写 $5.5/M，单位为美元 / 百万 tokens。不同网关可能有自己的加价与折扣，实际计费以调用平台为准。
Kimi K3.1 Pro Highspeed (US) 支持多长的上下文？
资料显示上下文窗口 1.05M（1,048,576 tokens），单次最大输出 1.05M。实际可用长度还取决于调用平台的限制。
Kimi K3.1 Pro Highspeed (US) 是开源模型吗？
Kimi K3.1 Pro Highspeed (US) 提供开源权重，可以自行下载部署。本站展示的价格是各托管平台对 API 调用的报价，自部署不计入。
Kimi K3.1 Pro Highspeed (US) 支持哪些能力？
按当前资料，Kimi K3.1 Pro Highspeed (US) 支持推理、工具调用、结构化输出、附件。输入输出模态为 文本+图片 → 文本。
Kimi K3.1 Pro Highspeed (US) 可以在哪些平台调用？
当前资料显示该模型被 1 家 provider 或网关收录。本站核对的数据来源包括 models.dev。收录数量只反映公开目录的部署面，不代表任何一家平台的服务质量。
使用注意
- 口径本站未收录该模型的公开跑分，能力描述只能依据模态、功能清单与上下文规格，不代表实测水平。
- 边界输出仅文本、图像只作输入；可调用平台仅 1 家，跨云与跨区选择有限，Highspeed 的加速幅度也缺少公开数据支撑。
资料说明
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。
本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并，冲突时取优先级高的来源；价格单位为美元 / 百万 tokens。
