DeepSeek Flash Latest

MODEL PROFILE模型资料

Fireworks AI · 2026-10-17 发布 · deepseek-flash 家族 · 开源权重 · 1 家平台收录

DeepSeek Flash Latest 是 Fireworks AI 上架的 deepseek-flash 系列开源权重模型,主打百万级上下文与低价推理。它面向需要整篇处理长文档、接受图片附件并串联工具调用的开发团队,适合把长材料理解与批量文本生成放进同一条流水线。

模型介绍

DeepSeek Flash Latest 属于 deepseek-flash 系列,由 Fireworks AI 发布并对外提供调用,发布日期为 2026-10-17,开源权重可自托管。它要处理的核心问题是长材料与批量生成之间的成本矛盾:1000000 tokens 的上下文窗口足以整篇容纳大型代码库、长篇合同或整段会议记录,384000 tokens 的单次最大输出则允许一次产出完整改写稿,不必分段拼接。输入侧接受文本与图像,输出限定为文本,叠加推理、工具调用、结构化输出与温度调节,可承担从抽取、校验到回填的多步流程。知识截止为 2025-05,此后的事实需要检索或外部工具补齐。价格按输入 0.3 美元/百万 tokens、输出 1.2 美元/百万 tokens 计,缓存读为 0.006 美元/百万 tokens,长前缀反复复用的场景成本优势明显。目前报价仅来自一家平台。

选型建议需要百万级上下文、图片附件与低价高吞吐时选它;要求公开跑分背书或图像生成能力时另寻方案。

开源权重百万上下文图像输入工具调用结构化输出低成本推理

关键指标

官方输入价$0.3/M
官方输出价$1.2/M
缓存读 / 写$0.006/M / —
上下文窗口1M
最大输出384K
输入模态文本+图片 → 文本
知识截止2025-05
部署平台数1 家
最后更新2026-10-17

适用场景

  • 整篇读取百万 tokens 级代码库或合同集,输出结构化摘要与逐条差异清单
  • 把截图、扫描件等图片附件连同文字说明一起提交,得到纯文本的处理结论
  • 借助工具调用与结构化输出,搭建多步查询、校验、回填的自动化业务流程
  • 用较低温度批量生成格式统一的文案、字段抽取结果或报告初稿
  • 将固定提示词放入缓存前缀,跑高频但输入开头高度重复的分类与抽取任务

暂无:许可证、参数规模、缓存写价(上游未公开,本站不估算)。 资料更新于 25 天前;发布 25 天。

规格与能力

上面没列到的字段

该模型以长上下文和低成本为主要设计取向,多模态只做输入侧扩展。整体架构细节的公开信息有限,以下仅陈述可确认的部分。

  • 结构属 deepseek-flash 系列的开源权重版本,具体参数规模、层数与注意力设计未见公开披露,这部分只能按公开资料较少处理。
  • 能力原生接受文本与图像输入、仅输出文本,叠加推理、工具调用与结构化输出,可承担多步任务编排与字段回填。
  • 披露开源权重已确认,但许可条款与训练数据说明不在现有事实中,商用前需自行核对授权范围与再分发条件。
开源权重
是
模型家族
deepseek-flash
能力 推理工具调用结构化输出附件温度调节

性能表现

缺少第三方跑分支撑,性能判断只能基于上下文规格与能力项做定性推断,实际质量需要在自有任务上验证。

  • 强项1000000 tokens 上下文与 384000 tokens 单次输出上限配合,整篇长文档改写、多轮工具链任务的截断风险较低。
  • 短板第三方跑分未收录,推理质量与响应延迟缺少可横向验证的依据,正式选型前应自建评测集并覆盖真实输入长度。
  • 适合以文本吞吐为主、偶发图片理解的任务;重度视觉理解或需要多模态输出的需求不在其覆盖范围之内。

价格与性价比

结合各平台报价与同类对比

官方定价处于长上下文模型的低价区间,缓存机制进一步压低了重复前缀的成本,但可比较的平台数量有限。

  • 定位输入 0.3 美元、输出 1.2 美元每百万 tokens,输出约为输入的 4 倍,适合高吞吐、单次输出较长的批处理场景。
  • 横向对比同平台 GLM Flash Latest 报价更低,输入价差约 -50%;Kimi Fast Latest 高出约 1400%,同场价差跨度极大。
  • 平台差价报价仅来自 models.dev 一处,Fireworks AI 子条目与主条目完全一致,暂无跨平台价差可供比较。
  • 省钱缓存读 0.006 美元/百万 tokens,远低于输入价,把系统提示、规范文档等固定长前缀前置,可显著摊薄单位成本。

平台报价对比

2 个来源口径
DeepSeek Flash Latest 在各来源的输入 / 输出价格(美元 / 百万 tokens)
来源输入价输出价缓存读相对输入价
models.dev $0.3/M$1.2/M$0.006/M0.0%
models.dev · fireworks-ai $0.3/M$1.2/M$0.006/M0.0%

同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $0.3/M / $1.2/M(输入 / 输出,美元 / 百万 tokens),其余来源的差价在「相对输入价」列列出,供比价参考。

同类模型对比

5 条
DeepSeek Flash Latest 的同类模型对比
模型上下文输入价输出价输入价差AA 综合
DeepSeek V4.1 Flash 1017 Spot 1M$0.21/M $0.84/M-30.0%—
DeepSeek V4.1 Flash Spot 1M$0.21/M $0.84/M-30.0%—
GLM Flash Latest (GLM 5.3 Flash) 1.05M$0.15/M $0.5/M-50.0%—
GLM 5.3 Spot 1.05M$0.98/M $3.08/M+226.7%—
Kimi Fast Latest 1.05M$4.5/M $22.5/M+1400.0%—

取上下文相近(约 0.5~2 倍)的同类主流模型;同厂商、同家族优先;价格差为相对本模型的输入价

关于 DeepSeek Flash Latest 的常见问题

5 条
DeepSeek Flash Latest 的 API 价格是多少?

当前收录的官方口径价格为输入 $0.3/M、输出 $1.2/M、缓存读 $0.006/M,单位为美元 / 百万 tokens。不同网关可能有自己的加价与折扣,实际计费以调用平台为准。

DeepSeek Flash Latest 支持多长的上下文?

资料显示上下文窗口 1M(1,000,000 tokens),单次最大输出 384K。实际可用长度还取决于调用平台的限制。

DeepSeek Flash Latest 是开源模型吗?

DeepSeek Flash Latest 提供开源权重,可以自行下载部署。本站展示的价格是各托管平台对 API 调用的报价,自部署不计入。

DeepSeek Flash Latest 支持哪些能力?

按当前资料,DeepSeek Flash Latest 支持推理、工具调用、结构化输出、附件、温度调节。输入输出模态为 文本+图片 → 文本。

DeepSeek Flash Latest 可以在哪些平台调用?

当前资料显示该模型被 1 家 provider 或网关收录。本站核对的数据来源包括 models.dev。收录数量只反映公开目录的部署面,不代表任何一家平台的服务质量。

使用注意

  • 口径公开跑分未收录,对比表中的 AA 一栏全部为空,性能结论只能来自自建评测,不宜用厂商描述替代实测。
  • 边界知识截止 2025-05,此后的信息需靠检索补齐;输出仅限文本,不支持图像生成或语音等其它模态。

资料说明

本页资料由多个公开来源交叉整理:按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并, 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens,为各平台对 API 调用的报价,不含自部署成本。 资料由公开来源整理,不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。

本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理,部分未经本站逐项核实;规格、价格与跑分以本页数据字段为准。

本页资料由多个公开来源交叉整理:按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并,冲突时取优先级高的来源;价格单位为美元 / 百万 tokens。