GLM 5.3 Spot
MODEL PROFILE模型资料Fireworks AI · 2026-08-14 发布 · glm 家族 · 开源权重 · 1 家平台收录
GLM 5.3 Spot 是 Fireworks AI 上架的 GLM 系列开源权重文本模型，面向需要百万级上下文与超长单次输出的开发团队，主打推理、工具调用与结构化输出，适合文档级长文本处理和多步流程调用。
模型介绍
GLM 5.3 Spot 归入 glm 模型家族，由 Fireworks AI 提供调用入口，权重开放，输入输出均为纯文本。它要解决的核心问题是长输入与长输出的处理：上下文窗口为 1048573 tokens，单次最大输出 262144 tokens，整份合同、长报告、成规模的代码文件可以一次性送入，不必反复切片拼接。能力项覆盖推理、工具调用、结构化输出与温度调节，说明它面向的是需要稳定 JSON 或函数调用结果的工程场景，而不仅是聊天问答。官方定价为输入 0.98 美元/百万 tokens、输出 3.08 美元/百万 tokens、缓存读 0.182 美元/百万 tokens，在同类可比模型中处于中档偏上。当前仅 1 家平台收录，公开跑分缺失，选型时更适合把它放进自己的评测集实测，而不是依赖榜单结论。
选型建议需要百万级上下文、长输出与结构化调用，并能接受中档偏上单价时选它；追求最低成本或需要多模态输入时，转向同门 Flash 版本或其他系列更合适。
关键指标
适用场景
- 把整份合同、财报或技术报告一次性读入，输出字段化的摘要与关键条款抽取结果
- 搭建多步工具调用流程，让模型先推理再调用检索或计算工具，最后汇总成结论
- 批量生成严格 JSON、表格或表单数据，供下游系统直接解析消费
- 对代码仓库中的长文件做讲解、改写与注释补全，减少切片带来的上下文丢失
- 在温度可调的环境里做提示词调优与小样本效果对比，验证方案后再放量
暂无：知识截止、许可证、参数规模、缓存写价、附件（上游未公开，本站不估算）。 资料更新于 89 天前；发布 89 天。
规格与能力
上面没列到的字段GLM 5.3 Spot 沿用 GLM 系列的自回归语言模型路线，权重开放，可经第三方平台调用；参数规模、层数等结构细节公开资料较少。
- 结构路线延续 GLM 系列的自回归语言模型设计，权重开放意味着既可走平台 API，也存在自行部署的空间，具体参数规模本站未收录。
- 窗口配置上下文 1048573 tokens、单次最大输出 262144 tokens，属长上下文档位，适合把整本书或整份代码库说明一次性送入。
- 调用能力支持推理、工具调用、结构化输出与温度调节，便于嵌入需要稳定 JSON 或函数调用的流水线，而非只做单轮问答。
- 信息披露开源权重标注为「是」，但训练数据、结构超参等公开资料较少，本站也未收录该模型的第三方跑分。
- 开源权重
- 是
- 模型家族
- glm
能力
推理工具调用结构化输出温度调节
同系列其他规格
| 型号 | 厂商 | 参数 | 上下文 | 输入价 | 输出价 |
|---|---|---|---|---|---|
| GLM-5.3-Flash | Zhipu AI | — | 1M | $0.15/M | $0.5/M |
| GLM-5.3 | Zhipu AI | — | 1M | $1.4/M | $4.4/M |
| GLM-5.3-FlashX | Z.ai | — | 1M | $0.37/M | $1.25/M |
| GLM 5.3 Flash TEE | NanoGPT | — | 1.05M | $0.15/M | $0.5/M |
| GLM 5.3 FlashX Legal | Kilo Gateway | — | 1.05M | $0.37/M | $1.25/M |
| GLM-5.3 (Global) | Amazon Bedrock | — | 1M | $1.68/M | $5.28/M |
| GLM-5.3 (US) | Amazon Bedrock | — | 1M | $1.848/M | $5.808/M |
| GLM-5.3 Highspeed | Z.AI Coding Plan | — | 1M | 免费 | 免费 |
性能表现
本站未收录 GLM 5.3 Spot 的公开跑分，以下判断基于其能力项、窗口规格与同价位模型对比，属定性描述。
- 强项长上下文叠加长输出上限，处理整份合同、长报告或大文件时无需频繁切片，配合工具调用与结构化输出可串联多步任务。
- 短板缺少第三方跑分佐证，真实质量需自行评测；输出单价约为输入的三倍，长输出场景的成本压力明显高于短问答。
- 适合以文本为主、需要一次读入大量内容并产出结构化结果的推理型任务；低延迟、高并发的海量短请求不是它的优势区间。
价格与性价比
结合各平台报价与同类对比官方价格为输入 0.98 美元/百万 tokens、输出 3.08 美元/百万 tokens、缓存读 0.182 美元/百万 tokens，在同组对比中处于中档偏上。
- 档位定位在同组 GLM、Kimi、DeepSeek 模型中居中偏上，明显高于同门 Flash 版本，低于 Kimi K3 Spot 与 Kimi Fast Latest。
- 横向对比GLM Flash Latest 输入价 $0.15/M，比本模型低 84.7%；DeepSeek 两个版本为 $0.3/M 与 $0.21/M，同样更便宜。
- 高价一侧Kimi K3 Spot 输入 $2.1/M、输出 $10.5/M，Kimi Fast Latest 输入 $4.5/M、输出 $22.5/M，均显著高于本模型。
- 平台差价目前只有 models.dev 及其 fireworks-ai 条目收录，两边报价完全一致、价差 0.0%，短期内没有跨平台比价空间。
- 省钱空间缓存读价约为输入价的五分之一，系统提示词固定、上下文重复度高的场景优先利用缓存可明显压低账单。
平台报价对比
2 个来源口径| 来源 | 输入价 | 输出价 | 缓存读 | 相对输入价 |
|---|---|---|---|---|
| models.dev | $0.98/M | $3.08/M | $0.182/M | 0.0% |
| models.dev · fireworks-ai | $0.98/M | $3.08/M | $0.182/M | 0.0% |
同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $0.98/M / $3.08/M（输入 / 输出，美元 / 百万 tokens），其余来源的差价在「相对输入价」列列出，供比价参考。
同类模型对比
5 条| 模型 | 上下文 | 输入价 | 输出价 | 输入价差 | AA 综合 |
|---|---|---|---|---|---|
| GLM Flash Latest (GLM 5.3 Flash) | 1.05M | $0.15/M | $0.5/M | -84.7% | — |
| Kimi Fast Latest | 1.05M | $4.5/M | $22.5/M | +359.2% | — |
| Kimi K3 Spot | 1.05M | $2.1/M | $10.5/M | +114.3% | — |
| DeepSeek Flash Latest | 1M | $0.3/M | $1.2/M | -69.4% | — |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 Spot | 1M | $0.21/M | $0.84/M | -78.6% | — |
取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价
关于 GLM 5.3 Spot 的常见问题
5 条GLM 5.3 Spot 的 API 价格是多少？
当前收录的官方口径价格为输入 $0.98/M、输出 $3.08/M、缓存读 $0.182/M，单位为美元 / 百万 tokens。不同网关可能有自己的加价与折扣，实际计费以调用平台为准。
GLM 5.3 Spot 支持多长的上下文？
资料显示上下文窗口 1.05M（1,048,573 tokens），单次最大输出 262.1K。实际可用长度还取决于调用平台的限制。
GLM 5.3 Spot 是开源模型吗？
GLM 5.3 Spot 提供开源权重，可以自行下载部署。本站展示的价格是各托管平台对 API 调用的报价，自部署不计入。
GLM 5.3 Spot 支持哪些能力？
按当前资料，GLM 5.3 Spot 支持推理、工具调用、结构化输出、温度调节。输入输出模态为 文本。
GLM 5.3 Spot 可以在哪些平台调用？
当前资料显示该模型被 1 家 provider 或网关收录。本站核对的数据来源包括 models.dev。收录数量只反映公开目录的部署面，不代表任何一家平台的服务质量。
使用注意
- 跑分口径本站未收录该模型的第三方跑分，对比表中 AA 一栏为「—」，任何具体分数都不应被引用为依据。
- 模态边界输入与输出均为 text，图像、音频、视频类任务不在支持范围内，需要多模态时须换用其他模型。
- 平台边界收录平台仅 1 家，价格与可用性随该平台上架状态变动，比价样本有限，长期成本需按平台规则复核。
资料说明
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。
本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并，冲突时取优先级高的来源；价格单位为美元 / 百万 tokens。
