DeepSeek V4.1 Flash Spot
MODEL PROFILE模型资料Fireworks AI · 2026-09-10 发布 · deepseek-flash 家族 · 开源权重 · 1 家平台收录
DeepSeek V4.1 Flash Spot 是 Fireworks AI 托管、隶属 deepseek-flash 系列的开放权重多模态模型，主打百万级上下文与超长单次输出，面向需要一次性处理长文档、代码库或图文混合材料，并希望保留自托管选项的工程团队。
模型介绍
DeepSeek V4.1 Flash Spot 属于 deepseek-flash 家族，由 Fireworks AI 提供开放权重，知识截止到 2025 年 5 月。它的核心卖点是把上下文窗口推到 100 万 tokens、单次最大输出放宽到 38.4 万 tokens，让整份合同、整套日志或跨文件代码审查这类过去需要切片处理的任务，可以装进同一次请求里完成。输入侧支持文本与图像，输出为文本，并具备推理、工具调用、结构化输出、附件输入与温度调节等能力，便于接入检索、Agent 与格式化生成链路。Spot 的命名意味着它依托 Fireworks AI 的弹性算力供给，定价低于同门的 DeepSeek Flash Latest，适合对成本敏感、又能接受弹性容量的团队做批处理与长上下文推理。开放权重与托管调用并行的形态，也为有自建计划的团队保留了迁移余地。
选型建议需要百万级上下文、超长输出且能接受弹性容量的长文档与批处理任务可以选它；要求公开跑分背书或稳定在线时延的核心业务，宜先实测再决定。
关键指标
适用场景
- 一次性读入整份合同或年报，完成条款抽取与结构化输出
- 跨多个源码文件做一致性审查，并生成可提交的修改建议
- 把带图表的截图与文字说明一并送入，产出规范化的文本摘要
- 在 Agent 流程中调用外部工具，按固定 JSON 结构回填业务字段
- 批量为长日志或多轮对话做归因分析，同时控制生成侧开销
暂无：许可证、参数规模、缓存写价（上游未公开，本站不估算）。 资料更新于 62 天前；发布 62 天。
规格与能力
上面没列到的字段参数规模、层数等结构细节未公开，可以确认的是它沿用 deepseek-flash 系列的架构路线，并在长上下文与多模态输入两个方向做了扩展。
- 系列归属deepseek-flash 家族的开放权重成员，既能自托管，也能经 Fireworks AI 按量调用，兼顾可控性与上线速度。
- 上下文规格窗口 100 万 tokens、单次输出上限 38.4 万 tokens，长文档与多文件代码可整块送入，省去切片拼接的工程成本。
- 能力组合文本与图像输入、文本输出，叠加推理、工具调用、结构化输出与温度调节，适合串联检索、Agent 与固定格式生成。
- 披露程度参数规模、训练数据构成等细节公开资料较少，选型评估应以自身业务样本的实测结果为准。
- 开源权重
- 是
- 模型家族
- deepseek-flash
能力
推理工具调用结构化输出附件温度调节
同系列其他规格
| 型号 | 厂商 | 参数 | 上下文 | 输入价 | 输出价 |
|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | DeepSeek | — | 1M | 免费 | 免费 |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | DeepSeek | — | 1.05M | $0.15/M | $0.6/M |
| DeepSeek V4.1 Flash (Deep Infra) | Eden AI | — | 1.05M | $0.2/M | $0.6/M |
| DeepSeek V4.1 Flash (Nebius) | Eden AI | — | 1.05M | $0.3/M | $1.2/M |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Cloudflare) | Eden AI | — | 1.05M | $0.3/M | $1.2/M |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 Abliterated | Hopper | — | 1.05M | $0.3/M | $1.2/M |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 Fast | Vercel AI Gateway | — | 1.05M | $0.6/M | $2.4/M |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 Spot | Fireworks AI | — | 1M | $0.21/M | $0.84/M |
性能表现
公开跑分缺失，性能判断只能落在规格与能力面上，缺少可横向对照的量化依据。
- 强项百万级上下文搭配 38.4 万 tokens 输出上限，在长文档摘要、跨文件代码审查这类重输入任务上，取舍空间明显大于常规窗口模型。
- 短板没有公开跑分与第三方评测可参照，推理深度与图像理解的细致程度难以预先验证，高精度任务需自建评测集把关。
- 适合结构化输出、工具调用与温度调节齐备，适合流程化调用；对延迟与稳定性有硬性要求的在线场景，建议先做压力测试。
价格与性价比
结合各平台报价与同类对比官方标价为输入 0.21 美元、输出 0.84 美元每百万 tokens，缓存读 0.0042 美元，在同门产品中处于偏低区间。
- 价格定位输入 0.21、输出 0.84 美元每百万 tokens，输出约为输入的四倍，长输出任务的成本主要由生成侧决定。
- 横向对比同门 DeepSeek Flash Latest 输入贵 42.9%，GLM Flash Latest 便宜 28.6%，Kimi Fast Latest 高出 2042.9%，同类报价区间跨度极大。
- 平台差价公开报价仅见 models.dev 及其 fireworks-ai 条目，两者数值完全一致，短期内没有跨平台价差可套利。
- 省钱思路缓存读单价远低于标准输入，重复的系统提示与长文档前置段落应尽量命中缓存，以压低多轮调用的总成本。
平台报价对比
2 个来源口径| 来源 | 输入价 | 输出价 | 缓存读 | 相对输入价 |
|---|---|---|---|---|
| models.dev | $0.21/M | $0.84/M | $0.0042/M | 0.0% |
| models.dev · fireworks-ai | $0.21/M | $0.84/M | $0.0042/M | 0.0% |
同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $0.21/M / $0.84/M（输入 / 输出，美元 / 百万 tokens），其余来源的差价在「相对输入价」列列出，供比价参考。
同类模型对比
5 条| 模型 | 上下文 | 输入价 | 输出价 | 输入价差 | AA 综合 |
|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek Flash Latest | 1M | $0.3/M | $1.2/M | +42.9% | — |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 Spot | 1M | $0.21/M | $0.84/M | 0.0% | — |
| GLM Flash Latest (GLM 5.3 Flash) | 1.05M | $0.15/M | $0.5/M | -28.6% | — |
| GLM 5.3 Spot | 1.05M | $0.98/M | $3.08/M | +366.7% | — |
| Kimi Fast Latest | 1.05M | $4.5/M | $22.5/M | +2042.9% | — |
取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价
关于 DeepSeek V4.1 Flash Spot 的常见问题
5 条DeepSeek V4.1 Flash Spot 的 API 价格是多少？
当前收录的官方口径价格为输入 $0.21/M、输出 $0.84/M、缓存读 $0.0042/M，单位为美元 / 百万 tokens。不同网关可能有自己的加价与折扣，实际计费以调用平台为准。
DeepSeek V4.1 Flash Spot 支持多长的上下文？
资料显示上下文窗口 1M（1,000,000 tokens），单次最大输出 384K。实际可用长度还取决于调用平台的限制。
DeepSeek V4.1 Flash Spot 是开源模型吗？
DeepSeek V4.1 Flash Spot 提供开源权重，可以自行下载部署。本站展示的价格是各托管平台对 API 调用的报价，自部署不计入。
DeepSeek V4.1 Flash Spot 支持哪些能力？
按当前资料，DeepSeek V4.1 Flash Spot 支持推理、工具调用、结构化输出、附件、温度调节。输入输出模态为 文本+图片 → 文本。
DeepSeek V4.1 Flash Spot 可以在哪些平台调用？
当前资料显示该模型被 1 家 provider 或网关收录。本站核对的数据来源包括 models.dev。收录数量只反映公开目录的部署面，不代表任何一家平台的服务质量。
使用注意
- 评测口径缺少公开跑分，同类对比中的第三方评测一栏均为空，性能结论只能定性，不适用于横向打分。
- 供给边界Spot 形态依赖弹性算力，容量与稳定性会随平台负载波动，关键业务需准备回退模型或备用通道。
- 知识边界知识截止 2025 年 5 月，此后的事实需要依靠检索、附件输入或工具调用补齐。
资料说明
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。
本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并，冲突时取优先级高的来源；价格单位为美元 / 百万 tokens。
