DeepSeek V4.1 Flash 1017 Abliterated

它属于 deepseek-flash 家族，2026 年 10 月 17 日发布，权重开放，上下文窗口与单次最大输出同为 1,048,576 tokens。输入支持文本与图片，输出为文本，具备推理、工具调用、结构化输出、附件输入和温度调节能力，知识截止到 2025 年 5 月。它主要解决一次请求内处理超长材料的问题：整份合同、整套技术文档或长图文素材可以不做分段直接送入，并一次生成完整长输出。名称中的 Abliterated 后缀通常指移除拒答方向的社区对齐变体，这一改动会影响安全边界，商用前需要单独评估。官方定价为输入每百万 tokens 0.3 美元、输出 1.2 美元、缓存读 0.03 美元，处于超长上下文模型的低价区间。

选型建议需要百万级上下文、图文混合输入并能自建评测与安全审查时选它；只做纯文本、追求最低价或缺少合规评估能力时，同系列官方版本更稳妥。

• 通读上百页合同或技术文档，输出结构化要点与风险条款摘录
• 将产品截图与需求文案一起输入，生成图文对照的功能说明
• 接入工具调用链路，完成多步骤检索、比对与结果整理
• 批量抽取固定字段，直接产出可供下游系统消费的 JSON
• 把长篇会议记录与图表作为附件，一次生成完整会议纪要

公开的架构细节有限，可以确认的是它延续 deepseek-flash 系列的高效路线，并在这一版本中加入图像输入通道。

• 结构采用文本与图像双输入、纯文本输出的组合，上下文与单次最大输出同为 1,048,576 tokens，适合把整份长文档连同图稿放进一次请求。
• 能力内置推理、工具调用、结构化输出与附件输入，温度可调，便于接入 agent 流程或需要固定 JSON 产出的业务管线。
• 披露权重已开放，但参数规模、注意力设计与训练数据未在事实中给出，公开资料较少，选型前建议自行验证实际表现。

开源权重

是

模型家族

deepseek-flash

本站未收录该模型的第三方跑分，性能判断只能依据规格与同系列价格关系做定性推断。

• 强项百万级上下文搭配同等输出上限，长文摘要、跨文件比对、长篇报告生成这类任务不需要分段拼接，也不容易在衔接处丢信息。
• 短板缺少可对照的公开跑分，推理深度与图像理解质量需要自测；Abliterated 变体弱化了拒答对齐，安全维度不能按原版预期。
• 适合适合对上下文长度敏感、有自建评测能力并愿意承担安全审查工作的团队，不适合直接依赖外部榜单做选型的采购场景。

官方定价为输入 0.3 美元、输出 1.2 美元、缓存读 0.03 美元每百万 tokens，在超长上下文模型里属于偏低档位。

• 定位输入与输出价格比约为 1:4，成本压力集中在输出侧，长输入短输出的检索问答更划算，长文生成需要单独估算预算。
• 横向对比同系列 DeepSeek V4.1 Flash 1017 与 DeepSeek V4 Flash 的输入价均为 0.15 美元每百万 tokens，比本模型低 50%。
• 平台差价models.dev、hopper、nearai 三处的输入输出报价一致，差别只在缓存读，nearai 为 0.006 美元，低于另外两处的 0.03 美元。
• 省钱系统提示与重复文档走缓存读可大幅压缩输入成本；价格敏感的批处理任务可考虑半价的同系列官方版本，把本模型留给需要变体行为的场景。

同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $0.3/M / $1.2/M（输入 / 输出，美元 / 百万 tokens），其余来源的差价在「相对输入价」列列出，供比价参考。

取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价

• 口径本站没有该模型的第三方跑分与榜单记录，性能描述均为基于规格的推断；价格取官方与各平台挂牌值，不含折扣与流量阶梯。
• 边界Abliterated 变体的拒答策略被弱化，商用前需做安全与合规评估；权重虽开放，但许可证条款与训练数据来源未在事实中说明。

本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。

本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。