Kimi K2.7 Code Nitro
MODEL PROFILE模型资料routing.run · 2026-06-12 发布 · kimi-k2 家族 · 开源权重 · 1 家平台收录
Kimi K2.7 Code Nitro 是 routing.run 于 2026 年 6 月发布的 kimi-k2 家族模型，权重开放，具备 200K 上下文与多模态附件输入，面向需要处理长文档、代码与界面素材的开发者与工程团队。
模型介绍
Kimi K2.7 Code Nitro 归属 kimi-k2 系列，由 routing.run 在 2026 年 6 月发布，权重开放，定位偏向代码与工程文档处理。它要解决的是长上下文任务中「读得下、写得完」的问题：200K 上下文允许整份读入项目文档或中型代码库片段，32000 tokens 的单次输出上限则支持一次给出较完整的模块实现、迁移清单或重构方案。输入侧除文本外还接受图片与视频，界面上传截图或录屏后可直接追问，不必先用其他工具转成文字。能力面覆盖推理、工具调用与结构化输出，便于把结果接进已有的自动化流程。知识截止到 2025 年 1 月，此后发布的框架、库版本与接口变更需要靠附件或外部检索补齐，不能指望模型自带记忆。
选型建议需要长上下文、多模态附件与低输入成本，并能接受知识截止较早、缺少公开跑分参考时选它；要求最新框架知识或需要跑分背书的场景另作评估。
关键指标
适用场景
- 整份读入项目文档与代码片段，输出模块级重构方案与迁移清单
- 接入工具调用链，把结构化输出直接写入内部工单或配置系统
- 结合界面截图、录屏附件，定位前端布局与交互流程中的问题
- 处理超长技术文档与合同附件，抽取要点并生成格式化的摘要
- 在私有环境部署开放权重，处理不便外发的代码与业务资料
暂无：许可证、参数规模、缓存读价、缓存写价、温度调节（上游未公开，本站不估算）。 资料更新于 152 天前；发布 152 天。
规格与能力
上面没列到的字段属于 kimi-k2 家族的代码向变体，采用开源权重路线，功能面覆盖推理、工具调用、结构化输出与附件输入，架构细节披露有限。
- 结构沿用 kimi-k2 系列的模型组织方式并开放权重，团队可自行部署或私有化托管，适合对数据出域敏感的场景。
- 能力原生支持推理、工具调用与结构化输出，可把多步任务拆成可校验的调用链，结果直接对接内部系统而非停留在对话里。
- 披露官方未公布参数量、训练数据构成与对齐细节，公开资料较少，架构层面的具体配置需以权重发布页说明为准。
- 开源权重
- 是
- 模型家族
- kimi-k2
能力
推理工具调用结构化输出附件
同系列其他规格
| 型号 | 厂商 | 参数 | 上下文 | 输入价 | 输出价 |
|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.7 Code | Moonshot AI | — | 262.1K | $0.95/M | $4/M |
| Kimi K2.7 Code Fast | Neuralwatt | — | 262.1K | $0.95/M | $4/M |
| Kimi K2.7 Code Flex | Neuralwatt | — | 262.1K | $0.6175/M | $2.6/M |
| Kimi K2.7 Code HighSpeed | Moonshot AI | — | 262.1K | $1.9/M | $8/M |
| Kimi K2.7 Code TEE | NanoGPT | — | 262.1K | $0.95/M | $4/M |
性能表现
本站未收录该模型的公开跑分，以下判断仅依据上下文规模、输出上限与功能清单做定性描述，不代表实测结论。
- 强项200K 上下文配 32000 tokens 单次输出，长文件通读后一次性产出完整补丁、模块代码或改造方案时受限较少。
- 短板知识截止 2025 年 1 月，对之后出现的框架版本与接口变更缺乏记忆，需靠附件、检索或提示补齐上下文。
- 适合偏代码与工程文档的连续任务，以及需要结合界面截图、录屏素材理解需求与问题的多模态场景。
价格与性价比
结合各平台报价与同类对比官方价为输入 0.275 美元/百万 tokens、输出 1.1 美元/百万 tokens，成本结构明显偏向「多读少写」的用法。
- 定位输入单价在同类中处于偏低档位，配合 200K 上下文，适合把大段代码与文档反复放进输入的用法。
- 横向对比GLM 5.2 Nitro 输入价高出 190.9%，Kimi K2 Instruct 高 45.5%，本模型在输入侧的成本优势较明显。
- 平台差价收录平台仅 1 家，models.dev 与 routing-run 两条报价均为输入 0.275、输出 1.1 美元/百万 tokens，暂无可比价的跨平台差价。
- 省钱输出单价明显高于输入，控制生成长度、把参考资料放进输入侧，通常比压缩上下文更划算。
平台报价对比
2 个来源口径| 来源 | 输入价 | 输出价 | 缓存读 | 相对输入价 |
|---|---|---|---|---|
| models.dev | $0.275/M | $1.1/M | — | 0.0% |
| models.dev · routing-run | $0.275/M | $1.1/M | — | 0.0% |
同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $0.275/M / $1.1/M（输入 / 输出，美元 / 百万 tokens），其余来源的差价在「相对输入价」列列出，供比价参考。
同类模型对比
5 条| 模型 | 上下文 | 输入价 | 输出价 | 输入价差 | AA 综合 |
|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.6 Nitro | 200K | $0.275/M | $1.1/M | 0.0% | — |
| GLM 5.2 Nitro | 200K | $0.8/M | $2.4/M | +190.9% | — |
| Kimi K2 InstructNanoGPT | 256K | $0.4/M | $1.8/M | +45.5% | — |
| Kimi K2 Turbo PreviewAbacus | 256K | $0.15/M | $8/M | -45.5% | — |
| Pro/moonshotai/Kimi-K2.5SiliconFlow (China) | 262K | $0.45/M | $2.25/M | +63.6% | — |
取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价
关于 Kimi K2.7 Code Nitro 的常见问题
5 条Kimi K2.7 Code Nitro 的 API 价格是多少？
当前收录的官方口径价格为输入 $0.275/M、输出 $1.1/M，单位为美元 / 百万 tokens。不同网关可能有自己的加价与折扣，实际计费以调用平台为准。
Kimi K2.7 Code Nitro 支持多长的上下文？
资料显示上下文窗口 200K（200,000 tokens），单次最大输出 32K。实际可用长度还取决于调用平台的限制。
Kimi K2.7 Code Nitro 是开源模型吗？
Kimi K2.7 Code Nitro 提供开源权重，可以自行下载部署。本站展示的价格是各托管平台对 API 调用的报价，自部署不计入。
Kimi K2.7 Code Nitro 支持哪些能力？
按当前资料，Kimi K2.7 Code Nitro 支持推理、工具调用、结构化输出、附件。输入输出模态为 文本+图片+视频 → 文本。
Kimi K2.7 Code Nitro 可以在哪些平台调用？
当前资料显示该模型被 1 家 provider 或网关收录。本站核对的数据来源包括 models.dev。收录数量只反映公开目录的部署面，不代表任何一家平台的服务质量。
使用注意
- 口径本站未收录该模型的公开跑分，能力判断来自功能清单与参数口径，与真实任务表现可能存在差距。
- 边界权重开放不等于可自由商用，具体许可条款、显存门槛与部署成本需另查发布方说明；知识截止较早也限制了时效性问题的回答。
资料说明
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。
本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并，冲突时取优先级高的来源；价格单位为美元 / 百万 tokens。
