GLM 5.2 Nitro
MODEL PROFILE模型资料routing.run · 2026-06-13 发布 · glm 家族 · 开源权重 · 1 家平台收录
GLM 5.2 Nitro 是 routing.run 于 2026 年 6 月发布的 GLM 系列开源权重文本模型，支持 200K 上下文与 32K 单次输出，面向需要长文档处理、工具调用与结构化输出的开发者与产品团队。
模型介绍
GLM 5.2 Nitro 属于 glm 模型家族，由 routing.run 发布并以开源权重形式提供，输入输出均为纯文本，上下文窗口 200000 tokens，单次最大输出 32000 tokens。它要解决的核心问题是：在中长上下文场景下，用相对克制的价格提供推理、工具调用、结构化输出与温度调节这几项工程化能力，让上层应用可以稳定拼装出可控的生成流程。从家族上下文看，GLM 系列在 Z AI 一侧已有 Turbo、5.1、5V 等型号，本模型与它们共享 200K 的上下文量级，但由 routing.run 发布并开放权重，部署与二次分发的自由度更高。需要说明的是，本站未收录该模型的第三方跑分，公开能力数据主要停留在功能维度，实际效果需结合自身任务验证。
选型建议需要长上下文、工具调用与开源权重且能接受中档价位时选它；要图像输入或追求最低单价时，改看同族其他型号或更低价替代。
关键指标
适用场景
- 把长篇合同或技术文档读入后抽取字段，直接输出结构化 JSON
- 在 Agent 流程中承担工具选择与参数生成，串联多步函数调用
- 对客服、工单文本做分类与摘要，用温度调节控制输出稳定性
- 基于开源权重做私有化部署与领域微调，替代闭源 API 调用
- 批量生成长度较长的报告初稿，再交由人工审校
暂无：知识截止、许可证、参数规模、缓存读价、缓存写价、附件（上游未公开，本站不估算）。 资料更新于 151 天前；发布 151 天。
规格与能力
上面没列到的字段公开资料对具体参数规模与网络结构披露有限，可确认的是它延续 GLM 系列的自回归文本生成路线，并以开源权重形式交付。
- 结构输入与输出均为 text，上下文窗口 200000 tokens、单次最大输出 32000 tokens，适合长文档一次性读入后成段生成。
- 能力具备推理、工具调用、结构化输出与温度调节，便于在 Agent 编排或函数调用链路中充当决策与生成节点。
- 披露权重开源意味着可自行部署与微调，但本站未收录第三方跑分，架构细节与规模参数需以官方说明为准。
- 开源权重
- 是
- 模型家族
- glm
能力
推理工具调用结构化输出温度调节
同系列其他规格
| 型号 | 厂商 | 参数 | 上下文 | 输入价 | 输出价 |
|---|---|---|---|---|---|
| GLM-5.2 | Zhipu AI | — | 1M | $1.4/M | $4.4/M |
| GLM-5.2 Highspeed | Z.AI Coding Plan | — | 1M | 免费 | 免费 |
| GLM5.2-Fast | Wafer | — | 1.05M | $3/M | $10.25/M |
| GLM 5.2 TEE | NanoGPT | — | 1.05M | $1.25/M | $3.95/M |
| GLM 5.2 Thinking TEE | NanoGPT | — | 1.05M | $1.25/M | $3.95/M |
| GLM-5.2 | Tempr Gateway | — | 1M | $1.4/M | $4.4/M |
| GLM-5.2 Caveman | GreenPT | — | 1M | $1.7383/M | $5.1589/M |
| GLM-5.2 Caveman Lite | GreenPT | — | 1M | $1.7383/M | $5.1589/M |
性能表现
功能项覆盖较全，但缺少可比的公开跑分，性能判断更适合放到具体业务任务中做小样本验证。
- 强项200K 上下文配 32K 输出，长文档理解与成篇结构化生成可以一次性完成，减少分片拼接的工程成本。
- 短板仅有文本模态，图片、音频等输入无法直接处理；本站无跑分数据，与同族型号的实际差距难以量化对比。
- 适合工具调用与结构化输出同时需要的链路，例如把非结构化文本抽成 JSON，再驱动下游函数执行。
价格与性价比
结合各平台报价与同类对比官方定价为输入 0.8 美元、输出 2.4 美元每百万 tokens，在本站收录的同族与同类模型中处于中档偏低位置。
- 定位输入价低于 GLM-5-Turbo 与 GLM-5.1，高于 Kimi K2.6 Nitro 一档，属于长上下文模型里的中间价位。
- 横向对比相比 GLM-5.1 输入价高 75.0%、比 GLM-5-Turbo 高 50.0%，但明显低于后者们的输出单价，输出量大的任务更划算。
- 平台差价本站仅收录 1 家平台，models.dev 及其 routing-run 条目报价一致，暂无跨平台比价空间。
- 省钱输出价为输入价三倍，控制生成长度、把重复内容放进输入复用，比换平台更能压成本。
平台报价对比
2 个来源口径| 来源 | 输入价 | 输出价 | 缓存读 | 相对输入价 |
|---|---|---|---|---|
| models.dev | $0.8/M | $2.4/M | — | 0.0% |
| models.dev · routing-run | $0.8/M | $2.4/M | — | 0.0% |
同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $0.8/M / $2.4/M（输入 / 输出，美元 / 百万 tokens），其余来源的差价在「相对输入价」列列出，供比价参考。
同类模型对比
5 条| 模型 | 上下文 | 输入价 | 输出价 | 输入价差 | AA 综合 |
|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.6 Nitro | 200K | $0.275/M | $1.1/M | -65.6% | — |
| Kimi K2.7 Code Nitro | 200K | $0.275/M | $1.1/M | -65.6% | — |
| GLM-5.1Zhipu AI | 200K | $1.4/M | $4.4/M | +75.0% | 150.7 |
| GLM-5V-TurboZhipu AI | 200K | $1.2/M | $4/M | +50.0% | — |
| GLM 4.7 OriginalNanoGPT | 200K | $0.4004/M | $1.9292/M | -50.0% | — |
取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价
关于 GLM 5.2 Nitro 的常见问题
5 条GLM 5.2 Nitro 的 API 价格是多少？
当前收录的官方口径价格为输入 $0.8/M、输出 $2.4/M，单位为美元 / 百万 tokens。不同网关可能有自己的加价与折扣，实际计费以调用平台为准。
GLM 5.2 Nitro 支持多长的上下文？
资料显示上下文窗口 200K（200,000 tokens），单次最大输出 32K。实际可用长度还取决于调用平台的限制。
GLM 5.2 Nitro 是开源模型吗？
GLM 5.2 Nitro 提供开源权重，可以自行下载部署。本站展示的价格是各托管平台对 API 调用的报价，自部署不计入。
GLM 5.2 Nitro 支持哪些能力？
按当前资料，GLM 5.2 Nitro 支持推理、工具调用、结构化输出、温度调节。输入输出模态为 文本。
GLM 5.2 Nitro 可以在哪些平台调用？
当前资料显示该模型被 1 家 provider 或网关收录。本站核对的数据来源包括 models.dev。收录数量只反映公开目录的部署面，不代表任何一家平台的服务质量。
使用注意
- 口径本站未收录该模型的第三方跑分，任何能力排名与量化对比都缺乏依据，只能按功能项做定性判断。
- 边界仅支持文本输入输出，多模态任务需另配模型；收录平台仅 1 家，价格与可用性缺乏交叉验证。
资料说明
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。
本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并，冲突时取优先级高的来源；价格单位为美元 / 百万 tokens。
