Kimi K2.7 Code Flex
MODEL PROFILE模型资料Neuralwatt · 2026-06-12 发布 · kimi-k2 家族 · 开源权重 · 1 家平台收录
Kimi K2.7 Code Flex 是 Neuralwatt 于 2026 年 6 月发布的 kimi-k2 系列开源权重模型，支持文本与图像输入，主打长上下文下的代码推理、工具调用与结构化输出，面向需要按量调用或私有化部署的开发者与工程团队。
模型介绍
Kimi K2.7 Code Flex 属于 kimi-k2 家族，与 K2.7 Code Fast、K2.6、K2.5 等同系列成员共享同一档上下文规格，但价格与定位不同。它要解决的核心问题是长上下文工程任务：把整仓库代码、多份文档或带图的技术材料一次性交给模型，再通过工具调用与结构化输出把结果接回自动化流水线。官方能力清单包含推理、工具调用、结构化输出与附件输入，输入模态覆盖文本与图像，输出仅为文本，因此典型用法是读截图或设计稿、产出代码与说明。上下文窗口与单次最大输出同为 262128 tokens，长任务可以一次写完而不必分段续写；知识截止为 2025 年 1 月，更新的框架与接口变化需要靠检索或工具补齐。权重开放，适合有私有化需求的团队；本站事实中收录平台为 1 家，供应渠道相对单一。
选型建议需要长上下文、工具调用与可私有化权重的代码任务可以选它；若更看重公开跑分、多平台供应或最低单价，应先与 K2.5、Qwen3.8 27B Flex 比价后再定。
关键指标
适用场景
- 通读整仓库或多文件工程，定位跨文件调用链与重构切入点
- 串联搜索、测试与补丁工具，搭建自动化的缺陷修复流程
- 读取报错截图或界面设计稿，输出对应代码与文字说明
- 用 JSON Schema 约束输出格式，接入代码审查或接口生成流水线
- 在内部网络私有化部署开源权重，处理不便外发的业务代码
暂无：许可证、参数规模、缓存写价、温度调节（上游未公开，本站不估算）。 资料更新于 152 天前；发布 152 天。
规格与能力
上面没列到的字段本站事实未披露参数规模、层数与训练细节，只能从开放权重形态与官方能力清单做定性描述，公开资料较少。
- 结构以开源权重形式发布，归属 kimi-k2 家族，可下载部署或在内部环境中做二次微调，适合数据不出网的代码场景。
- 能力官方列出推理、工具调用、结构化输出与附件输入四项，说明设计目标偏向 Agent 与代码流水线，而非单轮闲聊。
- 模态输入接受文本与图像，输出仅文本，可读取报错截图、界面图或设计稿，再产出代码与文字说明。
- 披露参数量、注意力结构与训练数据构成未在本站事实中出现，遇到具体结构问题时不宜按猜测数字推断。
- 开源权重
- 是
- 模型家族
- kimi-k2
能力
推理工具调用结构化输出附件
同系列其他规格
| 型号 | 厂商 | 参数 | 上下文 | 输入价 | 输出价 |
|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.7 Code | Moonshot AI | — | 262.1K | $0.95/M | $4/M |
| Kimi K2.7 Code Fast | Neuralwatt | — | 262.1K | $0.95/M | $4/M |
| Kimi K2.7 Code HighSpeed | Moonshot AI | — | 262.1K | $1.9/M | $8/M |
| Kimi K2.7 Code Nitro | routing.run | — | 200K | $0.275/M | $1.1/M |
| Kimi K2.7 Code TEE | NanoGPT | — | 262.1K | $0.95/M | $4/M |
性能表现
本站未收录该模型的公开跑分，只能依据上下文规格、能力清单与同系列价差做定性判断，实际效果需自测验证。
- 强项262128 tokens 的上下文与等长的单次输出上限，适合整仓库通读、跨文件重构和一次成稿的长文档生成。
- 短板缺少第三方跑分与多平台收录，代码正确率、指令跟随稳定性没有可引用的客观依据，选型前需自行压测。
- 适合需要长上下文叠加工具调用与结构化输出的工程任务，比纯对话模型更贴近自动化流程中的执行环节。
- 时点知识截止 2025 年 1 月，此后发布的框架版本与 API 变更不在其内部知识内，应配合检索工具使用。
价格与性价比
结合各平台报价与同类对比官方价为输入 0.6175 美元/百万 tokens、输出 2.6 美元/百万 tokens，缓存读 0.06175 美元/百万 tokens，约为输入价的十分之一。
- 定位在 kimi-k2 家族中处于偏低价格档，输入价明显低于 K2.7 Code Fast、K2.6 与 K2.7 Code 的同档报价。
- 横向对比输入价比 Kimi K2.5 高约 7%，比 Qwen3.8 27B Flex 高约一半，在同类长上下文模型里属中低档而非最低价。
- 平台差价目前仅 models.dev 及其 neuralwatt 口径收录，两处输入、输出与缓存读报价完全一致，暂无跨平台套利空间。
- 省钱把稳定的系统提示与仓库上下文放进缓存读，命中部分按 0.06175 美元计，重复调用越多，节省越明显。
平台报价对比
2 个来源口径| 来源 | 输入价 | 输出价 | 缓存读 | 相对输入价 |
|---|---|---|---|---|
| models.dev | $0.6175/M | $2.6/M | $0.0617/M | 0.0% |
| models.dev · neuralwatt | $0.6175/M | $2.6/M | $0.0617/M | 0.0% |
同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $0.6175/M / $2.6/M（输入 / 输出，美元 / 百万 tokens），其余来源的差价在「相对输入价」列列出，供比价参考。
同类模型对比
5 条| 模型 | 上下文 | 输入价 | 输出价 | 输入价差 | AA 综合 |
|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.7 Code Fast | 262.1K | $0.95/M | $4/M | +53.8% | — |
| Qwen3.8 27B Flex | 262.1K | $0.2925/M | $2.08/M | -52.6% | — |
| Kimi K2.6Moonshot AI | 262.1K | $0.95/M | $4/M | +53.8% | 151.6 |
| Kimi K2.7 CodeMoonshot AI | 262.1K | $0.95/M | $4/M | +53.8% | 151.2 |
| Kimi K2.5Moonshot AI | 262.1K | $0.574/M | $3.011/M | -7.0% | 148.7 |
取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价
关于 Kimi K2.7 Code Flex 的常见问题
5 条Kimi K2.7 Code Flex 的 API 价格是多少？
当前收录的官方口径价格为输入 $0.6175/M、输出 $2.6/M、缓存读 $0.0617/M，单位为美元 / 百万 tokens。不同网关可能有自己的加价与折扣，实际计费以调用平台为准。
Kimi K2.7 Code Flex 支持多长的上下文？
资料显示上下文窗口 262.1K（262,128 tokens），单次最大输出 262.1K。实际可用长度还取决于调用平台的限制。
Kimi K2.7 Code Flex 是开源模型吗？
Kimi K2.7 Code Flex 提供开源权重，可以自行下载部署。本站展示的价格是各托管平台对 API 调用的报价，自部署不计入。
Kimi K2.7 Code Flex 支持哪些能力？
按当前资料，Kimi K2.7 Code Flex 支持推理、工具调用、结构化输出、附件。输入输出模态为 文本+图片 → 文本。
Kimi K2.7 Code Flex 可以在哪些平台调用？
当前资料显示该模型被 1 家 provider 或网关收录。本站核对的数据来源包括 models.dev。收录数量只反映公开目录的部署面，不代表任何一家平台的服务质量。
使用注意
- 口径参数规模、训练方法与第三方跑分均未在本站事实中给出，任何性能结论只能停留在定性层面，不能引用具体分数。
- 边界输出上限虽与上下文等长，但输出按 2.6 美元/百万 tokens 计费，整体重写超大文件时成本需提前估算。
- 生态仅 1 家平台收录，供应稳定性与配额取决于单一渠道，对可用性要求高的项目应准备备份模型。
资料说明
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。
本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并，冲突时取优先级高的来源；价格单位为美元 / 百万 tokens。
