Kimi K2 Instruct
MODEL PROFILE模型资料NanoGPT · 2025-07-11 发布 · kimi-k2 家族 · 开源权重 · 6 家平台收录
资料长期未更新
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Kimi K2 Instruct 是 NanoGPT 于 2025-07-11 发布的开源模型。资料显示上下文窗口 256K、单次最大输出 8.2K、模态为 文本。官方口径价格：输入 $0.4/M、输出 $1.8/M、缓存读 $0.2/M（美元 / 百万 tokens）。能力上支持工具调用、结构化输出、温度调节。目前有 6 家 provider 或网关收录该模型。
关键指标
快速信息
- 厂商
- NanoGPT
- 发布日期
- 2025-07-11
- 部署平台
- 6 家
- 中转站收录
- —
- 资料完整度
- 72%（13/18 项）
- 生命周期
- 资料长期未更新
暂无：知识截止、参数规模、缓存写价、推理、附件（上游未公开，本站不估算）。 资料已 474 天没更新，规格与价格可能已变；发布 474 天。
规格与能力
上面没列到的字段- 开源权重
- 是
- 模型家族
- kimi-k2
- 许可证
- other
- 参数规模
- —
能力
工具调用结构化输出温度调节
平台报价对比
5 个来源口径| 来源 | 输入价 | 输出价 | 缓存读 | 相对输入价 |
|---|---|---|---|---|
| Nano-GPT | $0.4/M | $1.8/M | $0.2/M | 0.0% |
| models.dev | $0.4/M | $1.8/M | $0.2/M | 0.0% |
| models.dev · io-net | $0.57/M | $2.3/M | $0.285/M | +42.5% |
| models.dev · vercel 另有 2 家同价 | $0.57/M | $2.3/M | — | +42.5% |
| HuggingFace | $1/M | $3/M | — | +150.0% |
同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $0.4/M / $1.8/M（输入 / 输出，美元 / 百万 tokens），其余来源的差价在「相对输入价」列列出，供比价参考。
同类模型对比
5 条| 模型 | 上下文 | 输入价 | 输出价 | 输入价差 | AA 综合 |
|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.1 Pro (Preview High) | 1.05M | $2/M | $12/M | +400.0% | — |
| Gemini 3.1 Pro (Preview Low) | 1.05M | $2/M | $12/M | +400.0% | — |
| Gemma 4 12B Instruct | 131.1K | $0.05/M | $0.25/M | -87.5% | — |
| Llama 3.2 3b Instruct | 131.1K | $0.0306/M | $0.0493/M | -92.3% | — |
| Ornith 1.5 122B | 262.1K | $0.26/M | $2.08/M | -35.0% | — |
同厂商优先，其次同家族与同上下文档；价格差为相对本模型的输入价
官方 API 渠道
月之暗面 Kimi 官方文档- 官方模型 ID
- moonshotai/kimi-k2-instruct
- 官方上下文
- 256K context · 8.2K output
- 目录家族
- Kimi
- 目录热度
- 6
- 资料更新
- 2026-10-28
- 官方文档
- 月之暗面 Kimi 官方文档
本块是厂商官方渠道口径（官方文档与官方模型 ID），与上方第三方目录、本站探针是三套独立数据； 官方 API 的价格、区域与订阅额度见官方 API 价格目录。
关于 Kimi K2 Instruct 的常见问题
5 条Kimi K2 Instruct 的 API 价格是多少？
当前收录的官方口径价格为输入 $0.4/M、输出 $1.8/M、缓存读 $0.2/M，单位为美元 / 百万 tokens。不同网关可能有自己的加价与折扣，实际计费以调用平台为准。
Kimi K2 Instruct 支持多长的上下文？
资料显示上下文窗口 256K（256,000 tokens），单次最大输出 8.2K。实际可用长度还取决于调用平台的限制。
Kimi K2 Instruct 是开源模型吗？
Kimi K2 Instruct 提供开源权重，可以自行下载部署，许可证为 other，HuggingFace 下载量 326,584。本站展示的价格是各托管平台对 API 调用的报价，自部署不计入。
Kimi K2 Instruct 支持哪些能力？
按当前资料，Kimi K2 Instruct 支持工具调用、结构化输出、温度调节。输入输出模态为 文本。
Kimi K2 Instruct 可以在哪些平台调用？
当前资料显示该模型被 6 家 provider 或网关收录。本站核对的数据来源包括 models.dev、Novita AI、Nano-GPT、HuggingFace。收录数量只反映公开目录的部署面，不代表任何一家平台的服务质量。
资料说明
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并，冲突时取优先级高的来源；价格单位为美元 / 百万 tokens。
