Inkling Small (Deep Infra)

它属于 ling 系列，名称中的 Small 与同系列其他条目形成档位区分；在给定资料里，它由 Eden AI 提供，采用开源权重，上下文窗口为 524,288 tokens，输入覆盖 text、image、audio，输出为 text。它要解决的是长文档、多轮对话与多模态附件进入同一文本生成流程的问题：既能读取长上下文，也支持推理、工具调用、结构化输出、附件输入和温度调节。相比同系列其他 Inkling 条目，它的输入与输出价格更低，适合把多模态理解、信息抽取和格式约束输出放进批量业务流；但平台覆盖仅 1 家，公开跑分缺失，选型时应先做小样本验证。

选型建议需要长上下文、图像/音频输入和结构化文本输出，且希望控制成本时选它；只做文本、追求更低价格或需要图像/音频生成时不必选它。

• 处理长文档问答：利用 524,288 tokens 上下文读取合同、报告与多轮对话记录，输出摘要或结构化字段
• 解析图文音频附件：把图像、音频与文本说明一起送入模型，生成文本结论、工单描述或会议纪要
• 搭建工具调用流程：通过函数调用与结构化输出连接检索、数据库或业务系统，返回可解析的 JSON
• 批量文本改写与分类：在成本敏感场景处理客服标签、内容归档与信息抽取，控制输入输出开销
• 做多模态预处理：在进入图像或音频专用模型前，用文本输出完成跨模态信息归纳与路由判断

从给定资料看，它属于 ling 系列的开源权重模型，核心是多模态输入与文本输出，具体参数与训练细节公开较少。

• 结构隶属 ling 系列，开源权重，文本、图像、音频输入统一转为文本输出，适合多模态理解与下游文本生成。
• 能力支持推理、工具调用、结构化输出、附件输入与温度调节，便于接入函数调用和格式约束型业务。
• 披露公开资料较少，参数规模、层数与训练细节未在给定事实中出现，架构判断只能停留在系列与模态层面。

开源权重

是

模型家族

ling

给定资料未提供第三方跑分，性能只能结合上下文、模态与能力项做定性判断。

• 强项524,288 tokens 上下文可覆盖长文档、长对话与多附件输入，配合工具调用和结构化输出能支撑复杂流程。
• 短板输出仅文本，图像与音频只进不出；缺少第三方跑分，推理质量、延迟与稳定性难以做量化比较。
• 适合长上下文多模态理解、信息抽取与结构化返回；不适合把图像或音频生成作为核心诉求的任务。

价格按输入、输出与缓存读三档计价，整体落在同系列较低价位，适合成本敏感的批量文本与多模态理解任务。

• 定位输入 $0.45/M、输出 $1.2/M、缓存读 $0.1/M，处于同系列较低价位，适合成本敏感的多模态文本任务。
• 横向对比Inkling (Deep Infra) 输入 $0.95/M、输出 $4.05/M，相对本模型输入价差 +111.1%；Nova Lite 输入价更低但上下文 300K。
• 平台差价models.dev 与 models.dev · edenai 均为输入 $0.45/M、输出 $1.2/M、缓存读 $0.1/M，价差 0.0%，比价空间有限。
• 省钱重复上下文走缓存读 $0.1/M；输出单价高于输入，长输出任务应控制生成长度并复用结构化模板。

同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $0.45/M / $1.2/M（输入 / 输出，美元 / 百万 tokens），其余来源的差价在「相对输入价」列列出，供比价参考。

取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价

• 口径单次最大输出标注 1,048,576 tokens，高于 524,288 tokens 上下文窗口，实际可用输出需以接口限制为准。
• 边界仅文本输出，图像与音频为输入模态；缺少第三方跑分，复杂推理与多轮工具编排效果需自行验证。
• 供应平台覆盖 1 家，价格与可用性受单一渠道影响，关键业务应预留替代模型与迁移方案。

本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。

本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。