Inkling (Deep Infra)

Inkling 属于 ling 系列，权重开放，定位在通用多模态理解与长文档处理之间。它的输入侧覆盖面较宽，除纯文本外还能接收图像和音频，输出侧保持纯文本，因而更适合做理解、抽取、归纳类任务，而不是生成图像或语音。上下文窗口为 524288 tokens，单次最大输出标称 1048576 tokens，官方给出的输入价格为每百万 tokens 0.95 美元、输出 4.05 美元、缓存读 0.16 美元，缓存价与输入价差距明显，长系统提示与固定知识库场景有压缩成本的空间。能力项包括推理、工具调用、结构化输出、附件输入与温度调节，说明它面向的是需要接进业务流程的调用方式，而非单纯对话。同一权重由多个平台托管，不同平台在上下文长度和报价上并不一致，选型时要按实际托管方核对。本站未收录该模型的公开跑分，性能判断只能停留在能力项的定性层面。

选型建议需要开源权重、多模态输入与长上下文理解且以文本输出为主时选它；要生成图像语音、或必须依赖公开跑分做量化对比时不宜选它。

• 解析含图表的产品手册或合同附件，抽取字段并输出结构化结果
• 把会议录音与配套幻灯片一起送入模型，整理成文字纪要与待办
• 基于长上下文代码与文档做问答，并通过工具调用检索外部系统
• 对多语言图文素材做批量归类与摘要，统一输出为固定 JSON 字段
• 在固定系统提示场景下启用缓存读，降低高频调用的输入成本

公开资料对该模型的具体网络结构披露有限，只能从能力项与输入输出模态上做定性判断。

• 结构沿用 ling 系列的开放权重路线，支持文本、图像、音频三类输入而仅输出文本，属于偏理解侧的多模态组合，具体参数规模与层数公开资料较少。
• 能力提供推理、工具调用、结构化输出与温度调节，便于接入需要固定字段返回或外部工具联动的业务流程，附件输入则承接图文与音频材料。
• 披露权重开放意味着可自托管或经第三方平台调用，但官方未给出架构细节与训练数据说明，深度定制前需自行验证。

开源权重

是

模型家族

ling

缺少公开跑分，性能只能按能力项和模态组合做定性评估，实际表现需按业务样本自测。

• 强项输入侧同时接受文本、图像与音频，配合推理与工具调用，适合处理混合格式材料并输出结构化结果的流程；长上下文窗口对长文档归纳有利。
• 短板输出仅限文本，无法生成图像或语音；第三方跑分缺失，难以与同类模型做量化横比，标称最大输出高于上下文窗口，实际可用长度需以托管平台为准。
• 适合适合以理解和抽取为核心、对输出格式有约束的任务；不适合把生成多媒体内容当作主要诉求的场景。

官方定价处于中等区间，输入与输出价差接近四倍，成本结构偏向“读多写少”的用法。

• 定位输入 0.95 美元、输出 4.05 美元每百万 tokens，属于面向生产调用的中档定价，缓存读 0.16 美元为长提示复用留出空间。
• 横向对比同系列的 Inkling Small 输入 0.45 美元、低约五成，Databricks 与 Fireworks AI 托管的 Inkling 输入 1 美元、略高于本报价，Nova Lite 则低九成以上。
• 平台差价models.dev 列出输入 0.95 美元、输出 4.05 美元、缓存读 0.16 美元；models.dev 的 edenai 条目为输入 1 美元、缓存读 0.17 美元，相对输入价高约 5.3%。
• 省钱把固定系统提示与知识库放入缓存读路径，可把重复部分的单价压到输入价的约六分之一，长上下文反复调用时优先考虑缓存命中。

同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $0.95/M / $4.05/M（输入 / 输出，美元 / 百万 tokens），其余来源的差价在「相对输入价」列列出，供比价参考。

取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价

• 口径上下文 524288 tokens 与单次最大输出 1048576 tokens 两个标称值互相矛盾，输出上限高于窗口本身，实际可用长度应以托管平台的运行限制为准。
• 边界本站未收录该模型的第三方跑分，架构与性能细节公开资料较少；同一权重在不同平台的上下文与价格并不统一，跨平台迁移前需重新核对。

本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。

本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。