Nova Lite (US)

MODEL PROFILE模型资料

Eden AI · 2024-12-03 发布 · nova-lite 家族 · 1 家平台收录

资料长期未更新 返回厂商

Nova Lite (US) 是 Eden AI 条目下、属于 nova-lite 家族的多模态轻量模型,支持文本、图像、视频与 PDF 输入并输出文本,面向需要长上下文读取、但单次输出不长的批量调用场景。

模型介绍

Nova Lite (US) 由 Eden AI 发布,发布日期为 2024-12-03,归属 nova-lite 模型家族,权重不公开。它要解决的核心问题是「大体积输入、轻量输出」这一类任务的成本与容量矛盾:上下文窗口给到 300000 tokens,可以一次性放入整份 PDF、长视频转录或多轮历史对话,而单次最大输出控制在 10000 tokens,把生成侧的开销压在较低水平。输入侧覆盖 text、image、video、pdf 四种模态,输出侧只有 text,因此它更适合做理解、抽取、摘要与结构化转换,而不是图像或视频生成。接口能力上提供工具调用、结构化输出、附件输入与温度调节,便于嵌入检索增强、表单抽取、批处理管线等工程流程。知识截止时间为 2024-10,之后的时效性内容需要靠外部检索补齐。官方价格为输入 0.06 美元/百万 tokens、输出 0.24 美元/百万 tokens、缓存读 0.015 美元/百万 tokens,在本站同类条目中处于最低价位区间。本站未收录该模型的公开跑分,本站也仅记录到 1 家平台的报价。

选型建议需要长上下文多模态读取、单次输出不长且成本敏感的批量任务适合选它;需要超长连续生成或要求公开跑分背书的场景不宜把它当作唯一方案。

多模态输入长上下文低成本闭源权重工具调用结构化输出

关键指标

官方输入价$0.06/M
官方输出价$0.24/M
缓存读 / 写$0.015/M / —
上下文窗口300K
最大输出10K
输入模态文本+图片+视频+PDF → 文本
知识截止2024-10
部署平台数1 家
最后更新2024-12-03

适用场景

  • 批量解析长篇 PDF 合同与技术手册,抽取条款、字段与关键结论
  • 对长视频做整体理解,生成时间轴摘要与内容检索索引
  • 把图文混排资料转成结构化 JSON,供下游系统直接消费
  • 接入工具调用链路,完成多步骤的资料查询与结果汇总
  • 对海量短文本做分类、打标与信息抽取的高并发处理

暂无:许可证、参数规模、缓存写价、推理(上游未公开,本站不估算)。 资料已 708 天没更新,规格与价格可能已变;发布 708 天。

规格与能力

上面没列到的字段

公开资料未披露该模型的参数规模与网络层结构,只能从接口规格与模态支持反推其能力边界。

  • 结构闭源权重模型,属 nova-lite 家族,参数量、注意力机制与训练数据构成均未公开,架构细节公开资料较少。
  • 能力统一接收 text、image、video、pdf 四类输入并只输出 text,配合工具调用与结构化输出可接入自动化流程。
  • 披露知识截止 2024-10、发布 2024-12-03,版本迭代节奏与是否有蒸馏或 MoE 设计均无公开说明,需以厂商文档为准。
开源权重
否
模型家族
nova-lite
能力 工具调用结构化输出附件温度调节

性能表现

本站未收录该模型的公开跑分与第三方评测,以下仅依据可确认的规格与能力做定性判断,不代表实测效果。

  • 强项300000 tokens 上下文叠加 pdf、video 输入,适合整份长文档或长视频一次性投喂后做问答、摘要与跨段比对。
  • 短板单次最大输出 10000 tokens,长篇连续写作或多章节生成需要分段续写,容易在衔接处丢一致性。
  • 适合短输出、高并发的抽取与分类任务,工具调用与结构化输出可直接对接表单解析、字段回填等工程链路。
  • 取舍多模态理解与小输出组合效率高,但缺少公开跑分背书,对精度敏感的任务需自建评测集验证。

价格与性价比

结合各平台报价与同类对比

官方定价为输入 0.06 美元/百万 tokens、输出 0.24 美元/百万 tokens、缓存读 0.015 美元/百万 tokens,在本站同类条目中处于最低档。

  • 定位输入价与输出价均为本站对比组中最低,适合调用量大、单次输出短的批处理型业务,成本压力主要集中在输入侧。
  • 横向对比相对 Nova Pro 输入价差 +1233.3%、相对 GPT-5 Search API +1983.3%、相对 Kimi K2.5 +733.3%,同家族中属入门档位。
  • 平台差价本站仅记录 models.dev 与其 edenai 条目两处报价,输入、输出、缓存读三项完全一致,相对输入价均为 0.0%。
  • 省钱缓存读 0.015 美元/百万 tokens 约为输入价的四分之一,重复投喂同一份长文档或固定系统提示时应优先走缓存路径。

平台报价对比

2 个来源口径
Nova Lite (US) 在各来源的输入 / 输出价格(美元 / 百万 tokens)
来源输入价输出价缓存读相对输入价
models.dev $0.06/M$0.24/M$0.015/M0.0%
models.dev · edenai $0.06/M$0.24/M$0.015/M0.0%

同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $0.06/M / $0.24/M(输入 / 输出,美元 / 百万 tokens),其余来源的差价在「相对输入价」列列出,供比价参考。

同类模型对比

5 条
Nova Lite (US) 的同类模型对比
模型上下文输入价输出价输入价差AA 综合
Nova Pro (US) 300K$0.8/M $3.2/M+1233.3%—
Qwen3 VL 235B A22B Instruct (Deep Infra) 262.1K$0.2/M $0.88/M+233.3%—
Qwen3 235B-A22B Instruct 2507 (Nebius) 262.1K$0.2/M $0.6/M+233.3%—
Kimi K2.5 (TensorX) 262.1K$0.5/M $2.8/M+733.3%—
Mistral Large 3 (EU) 262.1K$0.55/M $1.65/M+816.7%—

取上下文相近(约 0.5~2 倍)的同类主流模型;同厂商、同家族优先;价格差为相对本模型的输入价

关于 Nova Lite (US) 的常见问题

5 条
Nova Lite (US) 的 API 价格是多少?

当前收录的官方口径价格为输入 $0.06/M、输出 $0.24/M、缓存读 $0.015/M,单位为美元 / 百万 tokens。不同网关可能有自己的加价与折扣,实际计费以调用平台为准。

Nova Lite (US) 支持多长的上下文?

资料显示上下文窗口 300K(300,000 tokens),单次最大输出 10K。实际可用长度还取决于调用平台的限制。

Nova Lite (US) 是开源模型吗?

Nova Lite (US) 为闭源模型,只能通过官方 API 或官方授权的平台调用,无法自行下载权重。

Nova Lite (US) 支持哪些能力?

按当前资料,Nova Lite (US) 支持工具调用、结构化输出、附件、温度调节。输入输出模态为 文本+图片+视频+PDF → 文本。

Nova Lite (US) 可以在哪些平台调用?

当前资料显示该模型被 1 家 provider 或网关收录。本站核对的数据来源包括 models.dev。收录数量只反映公开目录的部署面,不代表任何一家平台的服务质量。

使用注意

  • 口径本站未收录该模型的公开跑分与榜单成绩,任何能力描述仅限于接口规格,不能等同于实测精度或稳定性。
  • 边界知识截止 2024-10,且单次输出上限 10000 tokens,超出时效或需要超长连续生成的场景需外部检索与分段方案配合。

资料说明

本页资料由多个公开来源交叉整理:按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并, 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens,为各平台对 API 调用的报价,不含自部署成本。 资料由公开来源整理,不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。

本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理,部分未经本站逐项核实;规格、价格与跑分以本页数据字段为准。

本页资料由多个公开来源交叉整理:按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并,冲突时取优先级高的来源;价格单位为美元 / 百万 tokens。