Inkling (Fireworks AI)

MODEL PROFILE模型资料

Eden AI · 2026-07-15 发布 · ling 家族 · 开源权重 · 1 家平台收录

Inkling 是 Eden AI 于 2026 年 7 月发布的 ling 家族开源权重多模态模型,接受文本与图像输入、只输出文本,主打百万级上下文与工具调用。按输入 1 美元/百万 tokens 的价位,它面向需要把整本书、整套代码库或大批文档一次性读入,并在其中完成检索、结构化抽取与多步推理的开发团队与企业应用。

模型介绍

Inkling 属于 ling 模型家族,采用开源权重发布,输入支持文本与图像,输出为纯文本。最突出的规格是上下文窗口与单次最大输出同为 1,048,576 tokens:不仅能把超长材料整段读入,还能一次性产出同等规模的文本,改写全书、重构整套文档这类任务不必再切块拼接。能力面上具备推理、工具调用、结构化输出、附件输入与温度调节,意味着它既能作为对话模型使用,也能直接嵌进函数调用链与后端抽取管线。就解决的问题而言,它瞄准的是长文档理解、跨文件代码审阅以及图文混合的信息抽取——把过去需要分段调用与人工拼装的工作压缩到一次请求内。本站未收录该模型的第三方跑分,因此绝对能力水平缺少公开参照;价格侧输入 1 美元、输出 4.05 美元、缓存读 0.17 美元每百万 tokens,输出成本约为输入的四倍,长篇幅生成需要留意费用结构。

选型建议需要百万级上下文、图像输入与结构化输出、且倾向自托管部署时值得选它;若只是短文本高频调用或对输出成本敏感,先用低价模型做成本基线更划算。

开源权重超长上下文多模态输入结构化输出工具调用推理模型文本生成

关键指标

官方输入价$1/M
官方输出价$4.05/M
缓存读 / 写$0.17/M / —
上下文窗口1.05M
最大输出1.05M
输入模态文本+图片 → 文本
部署平台数1 家
最后更新2026-07-15

适用场景

  • 将上百页合同或财报整体读入,抽取关键条款与财务要点并输出结构化字段
  • 结合截图与文字说明定位界面异常或图表问题,输出可执行的排查步骤
  • 在代码库级上下文中做跨文件审查,给出改动建议与受影响的模块清单
  • 以工具调用串联检索与写入,搭建需要多步推理的后端自动化处理流程
  • 借开源权重部署到自有环境,处理不便外发的长文档与内部资料

暂无:知识截止、许可证、参数规模、缓存写价(上游未公开,本站不估算)。 资料更新于 119 天前;发布 119 天。

规格与能力

上面没列到的字段

公开技术文档有限,参数规模、层数与注意力实现均未披露,只能从接口与规格层面确认其结构特征。

  • 结构与模态采用开源权重形式可自托管部署,输入侧接受文本与图像,输出侧仅生成文本,图像在其中承担上下文素材角色而非生成产物。
  • 长上下文上下文窗口与单次最大输出同为 1,048,576 tokens,可整段读入超长文档并整段重写,省去分块、摘要再拼接的工程环节。
  • 调用能力具备推理、工具调用与结构化输出,配合附件输入和温度调节,可直接接入函数调用与 JSON 字段抽取流程。
  • 披露程度参数规模、训练数据构成与推理优化方式在现有事实数据中均无记载,公开资料较少,工程决策应以厂商文档为准。
开源权重
是
模型家族
ling
能力 推理工具调用结构化输出附件温度调节

性能表现

本站未收录该模型的公开跑分,以下为基于可确认能力项的定性判断,不构成量化结论。

  • 强项百万级上下文叠加图像输入,适合跨文件代码审阅、长报告逐条比对这类需要全局视野而无法靠切片完成的任务。
  • 短板输出单价约为输入的四倍,长篇幅正文生成或批量改写时费用上升明显;缺少公开跑分,难以判断其与同价模型的绝对差距。
  • 适合倾向开源权重、需要自托管或私有化部署,同时又要求长上下文与结构化输出的团队,用它可减少切片与二次拼接的工程量。

价格与性价比

结合各平台报价与同类对比

官方报价为输入 1 美元、输出 4.05 美元、缓存读 0.17 美元每百万 tokens,在同级长上下文开源模型中处于中档偏上。

  • 价格定位输入 1 美元、输出 4.05 美元、缓存读 0.17 美元每百万 tokens,输入门槛不高,真正的成本变量在输出与长上下文重复读取上。
  • 横向对比与本模型同价的 Inkling (Databricks) 持平;Inkling (Deep Infra) 输入低约 5%,但上下文缩到 524.3K;Inkling Small 便宜约五成多,窗口同样减半。
  • 低价参照DeepSeek V4.1 Flash 1017 输入价低约七成、输出 1.2 美元每百万 tokens,若任务不依赖超长上下文,可作为成本基线对比。
  • 平台差价本站收录的 models.dev 与 models.dev·edenai 两条报价完全一致,输入 1 美元、输出 4.05 美元、缓存读 0.17 美元,暂未出现平台间价差。
  • 省钱空间把系统提示、代码库、知识库等固定长前缀放进缓存读路径,0.17 美元与 1 美元的差额是主要节流点,同时应约束输出长度避免费用外溢。

平台报价对比

2 个来源口径
Inkling (Fireworks AI) 在各来源的输入 / 输出价格(美元 / 百万 tokens)
来源输入价输出价缓存读相对输入价
models.dev $1/M$4.05/M$0.17/M0.0%
models.dev · edenai $1/M$4.05/M$0.17/M0.0%

同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $1/M / $4.05/M(输入 / 输出,美元 / 百万 tokens),其余来源的差价在「相对输入价」列列出,供比价参考。

同类模型对比

5 条
Inkling (Fireworks AI) 的同类模型对比
模型上下文输入价输出价输入价差AA 综合
Inkling (Deep Infra) 524.3K$0.95/M $4.05/M-5.0%—
Inkling Small (Deep Infra) 524.3K$0.45/M $1.2/M-55.0%—
DeepSeek V4.1 Flash (Deep Infra) 1.05M$0.2/M $0.6/M-80.0%—
DeepSeek V4.1 Flash (Nebius) 1.05M$0.3/M $1.2/M-70.0%—
DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Cloudflare) 1.05M$0.3/M $1.2/M-70.0%—

取上下文相近(约 0.5~2 倍)的同类主流模型;同厂商、同家族优先;价格差为相对本模型的输入价

关于 Inkling (Fireworks AI) 的常见问题

5 条
Inkling (Fireworks AI) 的 API 价格是多少?

当前收录的官方口径价格为输入 $1/M、输出 $4.05/M、缓存读 $0.17/M,单位为美元 / 百万 tokens。不同网关可能有自己的加价与折扣,实际计费以调用平台为准。

Inkling (Fireworks AI) 支持多长的上下文?

资料显示上下文窗口 1.05M(1,048,576 tokens),单次最大输出 1.05M。实际可用长度还取决于调用平台的限制。

Inkling (Fireworks AI) 是开源模型吗?

Inkling (Fireworks AI) 提供开源权重,可以自行下载部署。本站展示的价格是各托管平台对 API 调用的报价,自部署不计入。

Inkling (Fireworks AI) 支持哪些能力?

按当前资料,Inkling (Fireworks AI) 支持推理、工具调用、结构化输出、附件、温度调节。输入输出模态为 文本+图片 → 文本。

Inkling (Fireworks AI) 可以在哪些平台调用?

当前资料显示该模型被 1 家 provider 或网关收录。本站核对的数据来源包括 models.dev。收录数量只反映公开目录的部署面,不代表任何一家平台的服务质量。

使用注意

  • 数据口径本站未收录该模型的任何第三方跑分,价格与上下文均来自平台报价,正式采购前应与厂商条款核对,避免口径差异。
  • 能力边界输出仅限文本,不支持语音或视频;图像只作输入,多图上限、分辨率限制与视觉理解表现均未在现有数据中说明。
  • 平台覆盖目前仅有 1 家平台收录,缺少跨平台比价与可用性样本,接入区域、限流策略与稳定性需自行实测确认。

资料说明

本页资料由多个公开来源交叉整理:按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并, 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens,为各平台对 API 调用的报价,不含自部署成本。 资料由公开来源整理,不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。

本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理,部分未经本站逐项核实;规格、价格与跑分以本页数据字段为准。

本页资料由多个公开来源交叉整理:按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并,冲突时取优先级高的来源;价格单位为美元 / 百万 tokens。