Inkling (Fireworks AI)
MODEL PROFILE模型资料Eden AI · 2026-07-15 发布 · ling 家族 · 开源权重 · 1 家平台收录
Inkling 是 Eden AI 于 2026 年 7 月发布的 ling 家族开源权重多模态模型,接受文本与图像输入、只输出文本,主打百万级上下文与工具调用。按输入 1 美元/百万 tokens 的价位,它面向需要把整本书、整套代码库或大批文档一次性读入,并在其中完成检索、结构化抽取与多步推理的开发团队与企业应用。
模型介绍
Inkling 属于 ling 模型家族,采用开源权重发布,输入支持文本与图像,输出为纯文本。最突出的规格是上下文窗口与单次最大输出同为 1,048,576 tokens:不仅能把超长材料整段读入,还能一次性产出同等规模的文本,改写全书、重构整套文档这类任务不必再切块拼接。能力面上具备推理、工具调用、结构化输出、附件输入与温度调节,意味着它既能作为对话模型使用,也能直接嵌进函数调用链与后端抽取管线。就解决的问题而言,它瞄准的是长文档理解、跨文件代码审阅以及图文混合的信息抽取——把过去需要分段调用与人工拼装的工作压缩到一次请求内。本站未收录该模型的第三方跑分,因此绝对能力水平缺少公开参照;价格侧输入 1 美元、输出 4.05 美元、缓存读 0.17 美元每百万 tokens,输出成本约为输入的四倍,长篇幅生成需要留意费用结构。
选型建议需要百万级上下文、图像输入与结构化输出、且倾向自托管部署时值得选它;若只是短文本高频调用或对输出成本敏感,先用低价模型做成本基线更划算。
关键指标
适用场景
- 将上百页合同或财报整体读入,抽取关键条款与财务要点并输出结构化字段
- 结合截图与文字说明定位界面异常或图表问题,输出可执行的排查步骤
- 在代码库级上下文中做跨文件审查,给出改动建议与受影响的模块清单
- 以工具调用串联检索与写入,搭建需要多步推理的后端自动化处理流程
- 借开源权重部署到自有环境,处理不便外发的长文档与内部资料
暂无:知识截止、许可证、参数规模、缓存写价(上游未公开,本站不估算)。 资料更新于 119 天前;发布 119 天。
规格与能力
上面没列到的字段公开技术文档有限,参数规模、层数与注意力实现均未披露,只能从接口与规格层面确认其结构特征。
- 结构与模态采用开源权重形式可自托管部署,输入侧接受文本与图像,输出侧仅生成文本,图像在其中承担上下文素材角色而非生成产物。
- 长上下文上下文窗口与单次最大输出同为 1,048,576 tokens,可整段读入超长文档并整段重写,省去分块、摘要再拼接的工程环节。
- 调用能力具备推理、工具调用与结构化输出,配合附件输入和温度调节,可直接接入函数调用与 JSON 字段抽取流程。
- 披露程度参数规模、训练数据构成与推理优化方式在现有事实数据中均无记载,公开资料较少,工程决策应以厂商文档为准。
- 开源权重
- 是
- 模型家族
- ling
性能表现
本站未收录该模型的公开跑分,以下为基于可确认能力项的定性判断,不构成量化结论。
- 强项百万级上下文叠加图像输入,适合跨文件代码审阅、长报告逐条比对这类需要全局视野而无法靠切片完成的任务。
- 短板输出单价约为输入的四倍,长篇幅正文生成或批量改写时费用上升明显;缺少公开跑分,难以判断其与同价模型的绝对差距。
- 适合倾向开源权重、需要自托管或私有化部署,同时又要求长上下文与结构化输出的团队,用它可减少切片与二次拼接的工程量。
价格与性价比
结合各平台报价与同类对比官方报价为输入 1 美元、输出 4.05 美元、缓存读 0.17 美元每百万 tokens,在同级长上下文开源模型中处于中档偏上。
- 价格定位输入 1 美元、输出 4.05 美元、缓存读 0.17 美元每百万 tokens,输入门槛不高,真正的成本变量在输出与长上下文重复读取上。
- 横向对比与本模型同价的 Inkling (Databricks) 持平;Inkling (Deep Infra) 输入低约 5%,但上下文缩到 524.3K;Inkling Small 便宜约五成多,窗口同样减半。
- 低价参照DeepSeek V4.1 Flash 1017 输入价低约七成、输出 1.2 美元每百万 tokens,若任务不依赖超长上下文,可作为成本基线对比。
- 平台差价本站收录的 models.dev 与 models.dev·edenai 两条报价完全一致,输入 1 美元、输出 4.05 美元、缓存读 0.17 美元,暂未出现平台间价差。
- 省钱空间把系统提示、代码库、知识库等固定长前缀放进缓存读路径,0.17 美元与 1 美元的差额是主要节流点,同时应约束输出长度避免费用外溢。
平台报价对比
2 个来源口径| 来源 | 输入价 | 输出价 | 缓存读 | 相对输入价 |
|---|---|---|---|---|
| models.dev | $1/M | $4.05/M | $0.17/M | 0.0% |
| models.dev · edenai | $1/M | $4.05/M | $0.17/M | 0.0% |
同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $1/M / $4.05/M(输入 / 输出,美元 / 百万 tokens),其余来源的差价在「相对输入价」列列出,供比价参考。
同类模型对比
5 条| 模型 | 上下文 | 输入价 | 输出价 | 输入价差 | AA 综合 |
|---|---|---|---|---|---|
| Inkling (Deep Infra) | 524.3K | $0.95/M | $4.05/M | -5.0% | — |
| Inkling Small (Deep Infra) | 524.3K | $0.45/M | $1.2/M | -55.0% | — |
| DeepSeek V4.1 Flash (Deep Infra) | 1.05M | $0.2/M | $0.6/M | -80.0% | — |
| DeepSeek V4.1 Flash (Nebius) | 1.05M | $0.3/M | $1.2/M | -70.0% | — |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Cloudflare) | 1.05M | $0.3/M | $1.2/M | -70.0% | — |
取上下文相近(约 0.5~2 倍)的同类主流模型;同厂商、同家族优先;价格差为相对本模型的输入价
关于 Inkling (Fireworks AI) 的常见问题
5 条Inkling (Fireworks AI) 的 API 价格是多少?
当前收录的官方口径价格为输入 $1/M、输出 $4.05/M、缓存读 $0.17/M,单位为美元 / 百万 tokens。不同网关可能有自己的加价与折扣,实际计费以调用平台为准。
Inkling (Fireworks AI) 支持多长的上下文?
资料显示上下文窗口 1.05M(1,048,576 tokens),单次最大输出 1.05M。实际可用长度还取决于调用平台的限制。
Inkling (Fireworks AI) 是开源模型吗?
Inkling (Fireworks AI) 提供开源权重,可以自行下载部署。本站展示的价格是各托管平台对 API 调用的报价,自部署不计入。
Inkling (Fireworks AI) 支持哪些能力?
按当前资料,Inkling (Fireworks AI) 支持推理、工具调用、结构化输出、附件、温度调节。输入输出模态为 文本+图片 → 文本。
Inkling (Fireworks AI) 可以在哪些平台调用?
当前资料显示该模型被 1 家 provider 或网关收录。本站核对的数据来源包括 models.dev。收录数量只反映公开目录的部署面,不代表任何一家平台的服务质量。
使用注意
- 数据口径本站未收录该模型的任何第三方跑分,价格与上下文均来自平台报价,正式采购前应与厂商条款核对,避免口径差异。
- 能力边界输出仅限文本,不支持语音或视频;图像只作输入,多图上限、分辨率限制与视觉理解表现均未在现有数据中说明。
- 平台覆盖目前仅有 1 家平台收录,缺少跨平台比价与可用性样本,接入区域、限流策略与稳定性需自行实测确认。
资料说明
本页资料由多个公开来源交叉整理:按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并, 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens,为各平台对 API 调用的报价,不含自部署成本。 资料由公开来源整理,不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。
本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理,部分未经本站逐项核实;规格、价格与跑分以本页数据字段为准。
本页资料由多个公开来源交叉整理:按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并,冲突时取优先级高的来源;价格单位为美元 / 百万 tokens。