gpt-oss-120b (GovCloud)

gpt-oss 是开放权重的模型家族，120b 是该家族中参数规模较大的一档，由 Amazon Bedrock 托管并以 GovCloud 形态提供。它解决的是「既要开源权重的可控性，又不想自建推理集群」这类需求：权重可自行获取部署，托管版本则把扩缩容与合规边界交给云平台。128K 上下文与 16384 tokens 单次输出上限，能容纳较长文档、代码或多轮工具调用轨迹；知识截止 2024 年 6 月，更晚的信息需要靠检索或工具补充。能力覆盖推理、工具调用、结构化输出与温度调节，适合放进 Agent 编排或批处理流水线，而非单纯闲聊。计费按输入 0.18 美元/百万 tokens、输出 0.72 美元/百万 tokens，输出单价约为输入的四倍，长回答场景的成本结构需要提前算清。本站未收录该模型的公开跑分。

选型建议需要开源权重、长上下文与工具调用，并能接受高于 20b 与 Nova Micro 单价的团队可以选它；只做轻量分类或对成本极度敏感时，换更小更便宜的型号更合适。

• 把长合同、制度文档装入 128K 上下文，做条款比对与要点抽取
• 在 Agent 流程中承担规划与工具调度，输出固定 JSON 供下游系统消费
• 对工单、日志做批量归类打标，用结构化输出直接写入业务库
• 在受监管云环境中搭建内部问答与代码辅助，满足合规留痕要求
• 先以开源权重做私有化验证，再用 Bedrock 托管版承接弹性流量

延续 gpt-oss 系列的开放权重路线，120b 档位以更大参数量换取复杂任务上的余量，同时保留可自部署与可托管两条使用路径。

• 结构走开放权重路线，120b 档位参数规模更大，权重可自行获取部署，Bedrock 侧提供托管推理入口。
• 能力原生支持推理、工具调用与结构化输出，配合温度调节，便于在 Agent 流程中固定输出格式。
• 披露层数、注意力实现等具体细节公开资料较少，本站未收录相关参数，需以权重发布方文档为准。

开源权重

是

模型家族

gpt-oss

本站未收录第三方跑分，以下为基于上下文规格、能力项与计费结构的定性判断。

• 强项128K 上下文加 16K 输出，适合长文档理解、多步工具调用，以及一次性生成完整结构化结果的任务。
• 短板知识截止 2024 年 6 月，之后的信息依赖检索补充；输出单价约为输入的四倍，长篇生成成本上升较快。
• 适合对开源权重有硬性要求、又不愿自建推理集群的团队，用托管形态跑推理与工具链路。

按 tokens 计费，输入 0.18 美元/百万、输出 0.72 美元/百万，本站收录的两个报价口径完全一致。

• 定位在 Bedrock 的 gpt-oss 家族里位于较高价位，明显贵于 20b 版本，换来的是更大参数量带来的复杂任务余量。
• 横向对比输入价远低于 Magistral Small 1.2（对方相对本模型 +177.8%），但显著高于 Nova Micro 的各区域版本。
• 平台差价models.dev 与 models.dev · amazon-bedrock 报价相同，均为 0.18/0.72，未提供缓存读价格，暂无跨平台价差空间。
• 省钱重复前缀多的任务优先压输入侧用量；对复杂度要求不高的环节改用 20b 版本，输入价可降约五成三。

同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $0.18/M / $0.72/M（输入 / 输出，美元 / 百万 tokens），其余来源的差价在「相对输入价」列列出，供比价参考。

取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价

• 口径价格与规格来自本站收录的 Amazon Bedrock 条目，第三方跑分未收录，能力描述为定性判断而非实测结论。
• 边界仅支持文本输入与文本输出，不含图像等多模态；GovCloud 形态意味着可用区域与合规要求严于通用区域。

本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。

本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。