GPT OSS 120B (Fireworks AI)

MODEL PROFILE模型资料

Eden AI · 2025-08-05 发布 · gpt-oss 家族 · 开源权重 · 1 家平台收录

资料长期未更新 返回厂商

GPT OSS 120B 是 gpt-oss 系列中体量较大的开源权重文本模型,通过 Fireworks AI 托管,由 Eden AI 收录并报价,面向需要长上下文、工具调用与结构化输出的开发者和工程团队。

模型介绍

GPT OSS 120B 属于 gpt-oss 系列,采用开源权重,上下文窗口为 131072 tokens,单次最大输出为 32768 tokens,知识截止到 2024-06,只支持文本输入与文本输出。它要解决的问题集中在生产环境中的可编程文本任务:既要有推理能力,也要能调用外部工具,还要按指定结构返回结果,因而适合被嵌进检索增强、数据抽取、批量处理等流程。本站记录的调用价格为输入 0.15 美元/百万 tokens、输出 0.6 美元/百万 tokens、缓存读 0.015 美元/百万 tokens,处于开源权重模型的低价档位。当前收录平台数为 1 家,第三方跑分本站未收录,选型时应结合自身任务做小样本验证。

选型建议需要开源权重、长上下文与工具调用且预算敏感时选它;需要多模态输入或依赖公开跑分背书选型时,先看其他型号。

开源权重长上下文工具调用结构化输出文本模型低价档

关键指标

官方输入价$0.15/M
官方输出价$0.6/M
缓存读 / 写$0.015/M / —
上下文窗口131.1K
最大输出32.8K
输入模态文本
知识截止2024-06
部署平台数1 家
最后更新2025-08-05

适用场景

  • 搭建带工具调用的检索问答服务,用长上下文一次装入多篇长文档
  • 通过结构化输出把非结构化文本解析为固定字段的 JSON
  • 为内部知识库做长文摘要与要点抽取,单次生成较长结果
  • 在低预算下批量执行文本分类、改写与清洗任务
  • 复用固定系统提示并借助缓存读,支撑高频重复调用场景

暂无:许可证、参数规模、缓存写价、附件(上游未公开,本站不估算)。 资料已 463 天没更新,规格与价格可能已变;发布 463 天。

规格与能力

上面没列到的字段

该模型沿用 gpt-oss 系列的开源权重路线,对外暴露推理、工具调用、结构化输出与温度调节等能力,内部结构细节需以官方权重卡为准。

  • 结构名称中的 120B 对应 gpt-oss 系列中较大的体量档位,公开资料显示该系列采用混合专家路线,具体层数与专家配置以官方权重卡为准。
  • 能力原生具备推理、工具调用与结构化输出,且温度可调,适合被嵌入需要确定性格式的编排流程中。
  • 披露本站未收录该模型的第三方跑分,架构细节以开源权重卡和托管方文档为准,落地前建议用小样本自测。
开源权重
是
模型家族
gpt-oss
能力 推理工具调用结构化输出温度调节

同系列其他规格

型号厂商参数上下文输入价输出价
GPT OSS 120B OpenAI 120B 131.1K $0.178/M $0.68/M
GPT OSS 120B (Databricks) Eden AI — 131.1K $0.15/M $0.6/M
GPT OSS 120B (Groq) Eden AI — 131.1K $0.15/M $0.6/M
gpt-oss-120b (GovCloud) Amazon Bedrock — 128K $0.18/M $0.72/M
GPT OSS 120B (Cloudflare) Eden AI — 128K $0.35/M $0.75/M
GPT OSS 120B High Throughput Clarifai — 131.1K $0.09/M $0.36/M
GPT-OSS 120B TEE NanoGPT — 131.1K $0.15/M $0.6/M
GPT-OSS-120B-CS Poe — 128K $0.3535/M $0.7576/M

性能表现

本站未收录公开跑分,以下判断基于能力清单与规格,属定性描述,不代表实测强弱。

  • 强项131072 tokens 上下文配合 32768 tokens 单次输出,长文档理解与长篇幅生成有机会在一次请求内完成。
  • 短板仅支持文本输入输出,不具备图像与音频处理能力;知识截止 2024-06,时效性内容需靠工具调用或检索补齐。
  • 适合需要推理、函数调用与固定结构输出的工程任务较为合适,依赖多模态输入的场景则不合适。
  • 取舍120B 档位体量较大,自托管需要相称的硬件,托管调用按 token 计费,轻量任务可交由更小档位承担。

价格与性价比

结合各平台报价与同类对比

本站记录价格为输入 0.15 美元/百万 tokens、输出 0.6 美元/百万 tokens、缓存读 0.015 美元/百万 tokens,处在开源权重模型的低价区间。

  • 定位定价与同规格 120B 托管实例持平,输入 0.15、输出 0.6 美元/百万 tokens,属开源权重模型里的低价档。
  • 横向对比同系列 20B 档位输入价为 0.07–0.075 美元/百万 tokens,约在本模型一半,轻任务可下探以压缩成本。
  • 平台差价本站两条报价记录来自 models.dev 与 edenai,数值完全一致,暂未见平台间价差,切换托管方前建议核对实时价目。
  • 省钱缓存读价格仅为输入价的十分之一,复用固定系统提示与长上下文可明显压低高频重复请求的支出。

平台报价对比

2 个来源口径
GPT OSS 120B (Fireworks AI) 在各来源的输入 / 输出价格(美元 / 百万 tokens)
来源输入价输出价缓存读相对输入价
models.dev $0.15/M$0.6/M$0.015/M0.0%
models.dev · edenai $0.15/M$0.6/M$0.015/M0.0%

同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $0.15/M / $0.6/M(输入 / 输出,美元 / 百万 tokens),其余来源的差价在「相对输入价」列列出,供比价参考。

同类模型对比

5 条
GPT OSS 120B (Fireworks AI) 的同类模型对比
模型上下文输入价输出价输入价差AA 综合
GPT OSS 120B (Databricks) 131.1K$0.15/M $0.6/M0.0%—
GPT OSS 120B (Groq) 131.1K$0.15/M $0.6/M0.0%—
GPT OSS 20B (Databricks) 131.1K$0.07/M $0.3/M-53.3%—
GPT OSS 20B (Groq) 131.1K$0.075/M $0.3/M-50.0%—
GPT OSS Safeguard 20B (Groq) 131.1K$0.075/M $0.3/M-50.0%—

取上下文相近(约 0.5~2 倍)的同类主流模型;同厂商、同家族优先;价格差为相对本模型的输入价

关于 GPT OSS 120B (Fireworks AI) 的常见问题

5 条
GPT OSS 120B (Fireworks AI) 的 API 价格是多少?

当前收录的官方口径价格为输入 $0.15/M、输出 $0.6/M、缓存读 $0.015/M,单位为美元 / 百万 tokens。不同网关可能有自己的加价与折扣,实际计费以调用平台为准。

GPT OSS 120B (Fireworks AI) 支持多长的上下文?

资料显示上下文窗口 131.1K(131,072 tokens),单次最大输出 32.8K。实际可用长度还取决于调用平台的限制。

GPT OSS 120B (Fireworks AI) 是开源模型吗?

GPT OSS 120B (Fireworks AI) 提供开源权重,可以自行下载部署。本站展示的价格是各托管平台对 API 调用的报价,自部署不计入。

GPT OSS 120B (Fireworks AI) 支持哪些能力?

按当前资料,GPT OSS 120B (Fireworks AI) 支持推理、工具调用、结构化输出、温度调节。输入输出模态为 文本。

GPT OSS 120B (Fireworks AI) 可以在哪些平台调用?

当前资料显示该模型被 1 家 provider 或网关收录。本站核对的数据来源包括 models.dev。收录数量只反映公开目录的部署面,不代表任何一家平台的服务质量。

使用注意

  • 口径本站未收录第三方跑分与榜单名次,上述能力描述来自能力清单与公开规格,不代表实测强弱。
  • 边界纯文本模态、知识截止 2024-06,且受 131072 tokens 上下文与 32768 tokens 单次输出上限约束。

资料说明

本页资料由多个公开来源交叉整理:按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并, 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens,为各平台对 API 调用的报价,不含自部署成本。 资料由公开来源整理,不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。

本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理,部分未经本站逐项核实;规格、价格与跑分以本页数据字段为准。

本页资料由多个公开来源交叉整理:按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并,冲突时取优先级高的来源;价格单位为美元 / 百万 tokens。