GPT OSS 120B (Databricks)
MODEL PROFILE模型资料Eden AI · 2025-08-05 发布 · gpt-oss 家族 · 开源权重 · 1 家平台收录
资料长期未更新
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GPT OSS 120B 是 gpt-oss 系列中体量较大的开源权重文本模型，由 Eden AI 以 Databricks 部署接入。它面向需要长上下文、可调推理强度与工具调用的开发者和自建服务团队，适合把推理能力嵌进自有流程，不必完全绑在闭源 API 上。
模型介绍
GPT OSS 120B (Databricks) 属于 gpt-oss 开源权重家族，走文本输入、文本输出的路线，上下文窗口 131072 tokens，单次最大输出 32768 tokens，知识截止 2024-06。它要解决的核心问题是：让团队在可控成本下拿到一个能读长材料、能调工具、能按任务调节推理力度的通用文本模型，并且权重开放、可以自建或托管。Eden AI 提供的这个版本按量计费，输入 0.15001 美元/百万 tokens，输出 0.59997 美元/百万 tokens，缓存读 0.015001 美元/百万 tokens，价格与同系列其他托管版本基本持平。它不主打多模态，也不承诺覆盖训练截止之后的新知识；要拿到时效性答案，通常得靠检索或工具调用补足。本站未收录该模型的公开跑分，因此能力判断以结构特性和上下文规格为依据。
选型建议需要开源权重、长上下文和工具调用，并希望按量付费小步验证时选它；要求图像输入、最新知识或公开跑分背书时，应先考虑其他方案。
关键指标
适用场景
- 整篇投喂长合同或技术文档，做结构化摘要与关键条款抽取
- 在自有 Agent 流程里挂载工具调用，完成多步查询与数据整理
- 对内部知识库做问答改写，用较低输入价承接高频短请求
- 以开源权重做私有化部署前的效果验证与灰度对比
- 调节推理强度，在快速草稿与深度分析之间按任务切换
暂无：许可证、参数规模、结构化输出、附件（上游未公开，本站不估算）。 资料已 463 天没更新，规格与价格可能已变；发布 463 天。
规格与能力
上面没列到的字段公开资料显示 gpt-oss 系列采用稀疏混合专家（MoE）结构与面向低精度推理的设计；本站可确认的是其文本模态、上下文与输出上限。
- 结构gpt-oss 走稀疏混合专家路线，推理时只激活部分参数，在保留较大模型容量的同时控制单次调用的算力开销。
- 能力支持推理强度调节、工具调用与温度调节，可在确定性抽取任务和开放式生成之间切换工作模式。
- 披露本站只确认权重开源、131072 tokens 上下文、32768 tokens 单次输出，层数与专家配置等细节公开资料较少。
- 开源权重
- 是
- 模型家族
- gpt-oss
能力
推理工具调用温度调节
同系列其他规格
| 型号 | 厂商 | 参数 | 上下文 | 输入价 | 输出价 |
|---|---|---|---|---|---|
| GPT OSS 120B | OpenAI | 120B | 131.1K | $0.178/M | $0.68/M |
| GPT OSS 120B (Fireworks AI) | Eden AI | — | 131.1K | $0.15/M | $0.6/M |
| GPT OSS 120B (Groq) | Eden AI | — | 131.1K | $0.15/M | $0.6/M |
| gpt-oss-120b (GovCloud) | Amazon Bedrock | — | 128K | $0.18/M | $0.72/M |
| GPT OSS 120B (Cloudflare) | Eden AI | — | 128K | $0.35/M | $0.75/M |
| GPT OSS 120B High Throughput | Clarifai | — | 131.1K | $0.09/M | $0.36/M |
| GPT-OSS 120B TEE | NanoGPT | — | 131.1K | $0.15/M | $0.6/M |
| GPT-OSS-120B-CS | Poe | — | 128K | $0.3535/M | $0.7576/M |
性能表现
缺少本站收录的第三方跑分，性能判断只能基于规格与结构做定性描述，实际表现建议以自有任务集验证。
- 强项131072 tokens 上下文配合 32768 tokens 单次输出，适合长文档通读、多轮工具调用链这类需要一次装下较多材料的任务。
- 短板本站未收录公开跑分，推理与编码表现缺少可比数据；知识截止 2024-06，时效性内容必须靠检索或外部工具补齐。
- 适合需要开源权重、可私有化部署，并接受用工具调用补足知识与实时数据的生产流程较为合适。
价格与性价比
结合各平台报价与同类对比输入 0.15001 美元/百万 tokens、输出 0.59997 美元/百万 tokens，缓存读 0.015001 美元/百万 tokens，属于 120B 级开源权重模型的常规按量计费水位。
- 定位纯按量计费、无订阅门槛，输入价与同系列 Fireworks AI、Groq 托管版本持平，适合先小流量验证再逐步扩容。
- 横向对比相比同系列 20B 版本输入价高出约五成，换来更大容量；与同规模 120B 托管版价差接近零，选型更看部署与延迟。
- 平台差价本站只收录一家平台，models.dev 与 edenai 两处报价一致，暂无跨平台比价空间，议价余地有限。
- 省钱缓存读单价明显低于常规输入价，复用固定系统提示与长前缀能压低重复调用成本；输出单价约为输入的四倍，长回答场景要控输出长度。
平台报价对比
2 个来源口径| 来源 | 输入价 | 输出价 | 缓存读 | 相对输入价 |
|---|---|---|---|---|
| models.dev | $0.15/M | $0.6/M | $0.015/M | 0.0% |
| models.dev · edenai | $0.15/M | $0.6/M | $0.015/M | 0.0% |
同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $0.15/M / $0.6/M（输入 / 输出，美元 / 百万 tokens），其余来源的差价在「相对输入价」列列出，供比价参考。
同类模型对比
5 条| 模型 | 上下文 | 输入价 | 输出价 | 输入价差 | AA 综合 |
|---|---|---|---|---|---|
| GPT OSS 120B (Fireworks AI) | 131.1K | $0.15/M | $0.6/M | -0.0% | — |
| GPT OSS 120B (Groq) | 131.1K | $0.15/M | $0.6/M | -0.0% | — |
| GPT OSS 20B (Databricks) | 131.1K | $0.07/M | $0.3/M | -53.3% | — |
| GPT OSS 20B (Groq) | 131.1K | $0.075/M | $0.3/M | -50.0% | — |
| GPT OSS Safeguard 20B (Groq) | 131.1K | $0.075/M | $0.3/M | -50.0% | — |
取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价
关于 GPT OSS 120B (Databricks) 的常见问题
5 条GPT OSS 120B (Databricks) 的 API 价格是多少？
当前收录的官方口径价格为输入 $0.15/M、输出 $0.6/M、缓存读 $0.015/M、缓存写 $0.15/M，单位为美元 / 百万 tokens。不同网关可能有自己的加价与折扣，实际计费以调用平台为准。
GPT OSS 120B (Databricks) 支持多长的上下文？
资料显示上下文窗口 131.1K（131,072 tokens），单次最大输出 32.8K。实际可用长度还取决于调用平台的限制。
GPT OSS 120B (Databricks) 是开源模型吗？
GPT OSS 120B (Databricks) 提供开源权重，可以自行下载部署。本站展示的价格是各托管平台对 API 调用的报价，自部署不计入。
GPT OSS 120B (Databricks) 支持哪些能力？
按当前资料，GPT OSS 120B (Databricks) 支持推理、工具调用、温度调节。输入输出模态为 文本。
GPT OSS 120B (Databricks) 可以在哪些平台调用？
当前资料显示该模型被 1 家 provider 或网关收录。本站核对的数据来源包括 models.dev。收录数量只反映公开目录的部署面，不代表任何一家平台的服务质量。
使用注意
- 口径本站未收录该模型的公开跑分，任何具体分数都不应被引用；本页只描述能力方向与规格，不做排名结论。
- 边界仅支持文本输入输出，不含图像与语音；知识截止 2024-06，新事件与新产品信息需外部检索补齐。
- 成本输出单价约为输入的四倍，生成长篇内容时费用主要由输出 token 决定，需在提示里约束篇幅。
资料说明
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。
本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并，冲突时取优先级高的来源；价格单位为美元 / 百万 tokens。
