Nova Micro (US)

MODEL PROFILE模型资料

Amazon Bedrock · 2024-12-03 发布 · nova-micro 家族 · 1 家平台收录

资料长期未更新 返回厂商

Nova Micro (US) 是 Amazon Bedrock 于 2024 年 12 月推出的轻量级纯文本模型,属于 Nova 系列中规格最小的一档,面向对延迟和成本敏感、以文本生成与工具调用为主的批量业务场景。

模型介绍

Nova Micro (US) 隶属 Amazon Bedrock 的 Nova 模型家族,成员名中的 US 表示面向美国区域提供的版本,同家族还有 APAC、EU 等区域变体。它只接受文本输入、只输出文本,不支持图像等多模态输入,定位是家族里最轻、最便宜的一档。上下文窗口为 128000 tokens,单次最大输出 10000 tokens,知识截止到 2024 年 10 月,能够容纳较长的文档、对话历史或检索片段,适合做摘要、抽取、分类、改写这类高频但不需要深度推理的任务。能力侧提供工具调用与温度调节,意味着它可以接入外部函数完成检索、查询等编排型工作流,也能通过温度控制输出稳定性。它要解决的核心问题是:在 Bedrock 统一托管与权限体系内,用尽可能低的单价承载海量短文本请求,把昂贵的大模型留给真正需要复杂推理的环节。开源权重为否,只能通过 Bedrock 调用;本站收录的第三方跑分缺失,量化能力边界需以自测为准。

选型建议需要低成本、低延迟地处理海量纯文本任务且已在 Bedrock 体系内时优先选它;涉及复杂推理、多模态输入或需要本地部署时应换用更大模型或其他方案。

Amazon BedrockNova 系列轻量文本模型长上下文工具调用低成本推理

关键指标

官方输入价$0.035/M
官方输出价$0.14/M
缓存读 / 写$0.0088/M / $0.035/M
上下文窗口128K
最大输出10K
输入模态文本
知识截止2024-10
部署平台数1 家
最后更新2024-12-03

适用场景

  • 为电商商品标题与描述做批量改写和关键词抽取
  • 在客服工单进入人工前完成分类、优先级判定与要点摘要
  • 作为检索增强流程的文本压缩与答案草稿生成环节
  • 通过工具调用接入内部接口,完成查询类简单任务编排
  • 对长文档做分段摘要与结构化字段抽取

暂无:许可证、参数规模、推理、结构化输出、附件(上游未公开,本站不估算)。 资料已 708 天没更新,规格与价格可能已变;发布 708 天。

规格与能力

上面没列到的字段

官方未公开参数量与网络细节,可确认的是它采用纯文本的稠密式轻量设计,通过 Bedrock 托管提供,不开放权重。

  • 结构仅文本输入输出,上下文 128000 tokens、单次输出上限 10000 tokens,属长上下文小模型,适合塞入整篇文档做抽取而非多轮深推理。
  • 能力支持工具调用与温度调节,可嵌入函数编排链路,也能按任务需要调整输出的确定性与发散度。
  • 披露参数量、层数、训练数据规模等均未公开,开源权重为否,只能经由 Amazon Bedrock 调用,无法本地部署或自行微调。
开源权重
否
模型家族
nova-micro
能力 工具调用温度调节

性能表现

缺少公开跑分,性能只能做定性判断:它换取的是低延迟与低成本,而不是复杂推理上的领先。

  • 强项短文本生成、分类、信息抽取、摘要改写等任务响应快且单位成本低,配合工具调用可承担流程中的高频节点。
  • 短板模型规格小,多步推理、长链数学与复杂代码生成容易失分;纯文本模态也限制了图表、截图类输入的处理。
  • 适合把大模型放在关键决策位、用它承接前置清洗与批量处理的组合方案,比全部请求走大模型更经济。

价格与性价比

结合各平台报价与同类对比

官方定价为输入 0.035 美元/百万 tokens、输出 0.14 美元/百万 tokens,缓存读 0.00875 美元/百万 tokens,处于同类中的低价区间。

  • 定位输入单价极低,适合高频、短输出为主的调用模式;输出单价是输入的数倍,长文生成会明显抬高账单。
  • 横向对比同家族 APAC 版输入价高约 5.7%、EU 版高约 14.3%;对比 Magistral Small 1.2、gpt-oss-120b (GovCloud) 等则高出数倍至十余倍。
  • 平台差价本站收录的 models.dev 与 models.dev · amazon-bedrock 两处报价一致,输入 0.035、输出 0.14 美元/百万 tokens,暂未见渠道价差。
  • 省钱命中缓存的输入按 0.00875 美元/百万 tokens 计费,把稳定的系统提示与长文档前缀固定下来复用,是压低成本的主要手段。

平台报价对比

2 个来源口径
Nova Micro (US) 在各来源的输入 / 输出价格(美元 / 百万 tokens)
来源输入价输出价缓存读相对输入价
models.dev $0.035/M$0.14/M$0.0088/M0.0%
models.dev · amazon-bedrock $0.035/M$0.14/M$0.0088/M0.0%

同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $0.035/M / $0.14/M(输入 / 输出,美元 / 百万 tokens),其余来源的差价在「相对输入价」列列出,供比价参考。

同类模型对比

5 条
Nova Micro (US) 的同类模型对比
模型上下文输入价输出价输入价差AA 综合
Nova Micro (APAC) 128K$0.037/M $0.148/M+5.7%—
Nova Micro (EU) 128K$0.04/M $0.16/M+14.3%—
Nova Micro (US) 128K$0.035/M $0.14/M0.0%—
Magistral Small 1.2 128K$0.5/M $1.5/M+1328.6%—
gpt-oss-120b (GovCloud) 128K$0.18/M $0.72/M+414.3%—

取上下文相近(约 0.5~2 倍)的同类主流模型;同厂商、同家族优先;价格差为相对本模型的输入价

关于 Nova Micro (US) 的常见问题

5 条
Nova Micro (US) 的 API 价格是多少?

当前收录的官方口径价格为输入 $0.035/M、输出 $0.14/M、缓存读 $0.0088/M、缓存写 $0.035/M,单位为美元 / 百万 tokens。不同网关可能有自己的加价与折扣,实际计费以调用平台为准。

Nova Micro (US) 支持多长的上下文?

资料显示上下文窗口 128K(128,000 tokens),单次最大输出 10K。实际可用长度还取决于调用平台的限制。

Nova Micro (US) 是开源模型吗?

Nova Micro (US) 为闭源模型,只能通过官方 API 或官方授权的平台调用,无法自行下载权重。

Nova Micro (US) 支持哪些能力?

按当前资料,Nova Micro (US) 支持工具调用、温度调节。输入输出模态为 文本。

Nova Micro (US) 可以在哪些平台调用?

当前资料显示该模型被 1 家 provider 或网关收录。本站核对的数据来源包括 models.dev。收录数量只反映公开目录的部署面,不代表任何一家平台的服务质量。

使用注意

  • 口径本站未收录该模型的第三方跑分,能力对比只能参考价格与上下文等结构参数,不能据此推断绝对水平。
  • 边界知识截止 2024 年 10 月,之后的信息需依赖检索或工具调用补充;单次输出上限 10000 tokens,长文需分段生成。

资料说明

本页资料由多个公开来源交叉整理:按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并, 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens,为各平台对 API 调用的报价,不含自部署成本。 资料由公开来源整理,不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。

本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理,部分未经本站逐项核实;规格、价格与跑分以本页数据字段为准。

本页资料由多个公开来源交叉整理:按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并,冲突时取优先级高的来源;价格单位为美元 / 百万 tokens。