DeepSeek V4.1 Flash DST

MODEL PROFILE模型资料

novita · 2026-09-26 发布

无公开托管渠道 返回厂商

DeepSeek V4.1 Flash DST 是 novita 于 2026 年 9 月 26 日释出的纯文本模型条目,面向需要在单次请求里处理超长文本并生成大体量结果的团队。官方价格与能力标注尚未公开,选型时应按未定信息对待。

模型介绍

该条目属于 DeepSeek V4.1 Flash 家族,名称带 DST 后缀,由 novita 提供。规格上最突出的是两项:上下文窗口 1048576 tokens,单次最大输出 393216 tokens,属于典型的超长输入加超长输出取向,主要解决整本书、整份规范文档、较大代码库片段难以在一次调用内读完并连续产出的问题,可减少切片、拼接与跨段状态维护带来的信息损耗。输入与输出均为纯文本,不含图像、音频等模态。需要留意的是,该条目的能力项未标注,第三方跑分空缺,官方价格未公开,收录平台数为 0 家,可外部核验的信息有限;与 DeepSeek V4.1 Flash、Kimi K3、glm-5.3 等同规格条目的横向比较也只能停留在上下文维度,价格与效果维度均无可用数据。是否合用,取决于自身任务在长上下文、长输出上的实际收益,以及能否自行搭建小样本验证。

选型建议需要在单次请求里吞下超长文本并产出大体量结果、且能自行验证效果的团队可以试;看重公开跑分、明码价格或多模态能力的场景暂不适合。

DeepSeek长上下文纯文本novita大输出上限未公开定价

关键指标

上下文窗口1.05M
最大输出393.2K
输入模态文本

适用场景

  • 整包阅读数百页技术文档或合规材料,一次生成结构化摘要与差异清单
  • 在单次请求内审阅较大代码库片段,输出重构建议与逐文件修改说明
  • 把长篇访谈或会议记录压缩为带脉络的纪要,避免分段造成上下文断裂
  • 对同一批长文本做多轮一致性校对,检查前后矛盾与术语不统一
  • 在自建评测集上跑小样本对比,判断长输出任务的稳定性是否达到上线标准

暂无:知识截止、开源权重、模型家族、许可证、参数规模、输入价、输出价、缓存读价、缓存写价、推理、工具调用、结构化输出、附件、温度调节(上游未公开,本站不估算)。 没有任何平台收录,也没有公开报价:可能是自部署权重或尚未开放调用;发布 47 天。

规格与能力

上面没列到的字段

该条目未披露参数规模、层数、注意力实现与训练细节,只能结合命名与规格做定性判断,具体结构以官方文档为准。

  • 系列归属名称沿用 DeepSeek V4.1 Flash 家族的命名,DST 后缀指向该家族内的一个变体,具体差异官方未作说明。
  • 长上下文取向1048576 tokens 的窗口与 393216 tokens 的单次输出上限,说明设计重心在长文档与长生成的一次性承载。
  • 披露有限参数规模、训练数据、对齐方式与是否经过蒸馏均无公开说明,公开资料较少,架构结论不宜外推。
能力 资料未标注

同系列其他规格

型号厂商参数上下文输入价输出价
DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek — 1M 免费 免费
DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek — 1.05M $0.15/M $0.6/M
DeepSeek V4.1 Flash (Deep Infra) Eden AI — 1.05M $0.2/M $0.6/M
DeepSeek V4.1 Flash (Nebius) Eden AI — 1.05M $0.3/M $1.2/M
DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Cloudflare) Eden AI — 1.05M $0.3/M $1.2/M
DeepSeek V4.1 Flash 1017 Abliterated Hopper — 1.05M $0.3/M $1.2/M
DeepSeek V4.1 Flash 1017 Fast Vercel AI Gateway — 1.05M $0.6/M $2.4/M
DeepSeek V4.1 Flash 1017 Spot Fireworks AI — 1M $0.21/M $0.84/M

性能表现

缺少第三方跑分与能力标注,效果层面无法给出量化判断,只能从规格与家族定位做定性推断。

  • 强项超长窗口配合超大单次输出,适合整本书、整份规范或较大代码仓片段的连续处理,减少分段调用与上下文重复投喂。
  • 短板无公开跑分,收录平台为 0 家,延迟、吞吐与长输出稳定性缺少外部验证;纯文本模态也限制了多模态任务。
  • 适合以文本为主、单次输入输出体量大、且愿意用小样本回归自测后再放量的工程与分析团队。

价格与性价比

结合各平台报价与同类对比

官方价格未公开,对照条目的输入输出价同样空缺,暂时无法做任何量化成本比较。

  • 定位novita 渠道条目,输入与输出价格均未公开,成本需按实际报价结合调用量自行测算。
  • 横向对比对照的 DeepSeek V4.1 Flash、Kimi K3、glm-5.3 等条目输入输出价同样空缺,价差无法计算。
  • 平台差价收录平台数为 0 家,暂不存在跨平台报价差,可选来源集中于单一提供方。
  • 省钱价格未明前,优先用长上下文减少分段调用与重试次数,并以小样本验证输出是否够用再放量。

同类模型对比

5 条
DeepSeek V4.1 Flash DST 的同类模型对比
模型上下文输入价输出价输入价差AA 综合
moonshot/kimi-k3.1-pro-highspeed 1.05M$4/M $20/M基准—
DeepSeek V4.1 Flash 1.05M— —基准—
Kimi K3 1.05M— —基准—
Kimi K3 1.05M— —基准—
Llama 4 Maverick Instruct 1.05M— —基准—

取上下文相近(约 0.5~2 倍)的同类主流模型;同厂商、同家族优先;价格差为相对本模型的输入价

关于 DeepSeek V4.1 Flash DST 的常见问题

2 条
DeepSeek V4.1 Flash DST 的 API 价格是多少?

当前资料未收录该模型的公开 API 价格:可能是未公开定价,或只提供自部署的开源权重。

DeepSeek V4.1 Flash DST 支持多长的上下文?

资料显示上下文窗口 1.05M(1,048,576 tokens),单次最大输出 393.2K。实际可用长度还取决于调用平台的限制。

使用注意

  • 口径能力项未标注、无第三方跑分,任何性能判断只对规格成立,不对实际效果背书。
  • 边界仅支持文本输入与文本输出,不含图像音频;收录平台为 0 家,可用性、限流与服务水平需向提供方确认。

资料说明

本页资料由多个公开来源交叉整理:按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并, 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens,为各平台对 API 调用的报价,不含自部署成本。 资料由公开来源整理,不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。

本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理,部分未经本站逐项核实;规格、价格与跑分以本页数据字段为准。

本页资料由多个公开来源交叉整理:按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并,冲突时取优先级高的来源;价格单位为美元 / 百万 tokens。