moonshot/kimi-k3.1-pro-highspeed
MODEL PROFILE模型资料novita · 2026-10-23 发布
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Kimi K3.1 Pro Highspeed 是 Moonshot 的 K3 系列中面向高吞吐场景的长上下文多模态模型，经 Novita 提供调用，支持文本与图像输入、纯文本输出，主打百万级 token 上下文并具备推理、工具调用与结构化输出能力，适合需要一次性处理超长材料并接入自动化流程的开发团队。
模型介绍
从命名与同系列对比项看，该模型属于 Kimi K3 系列中的 Pro 高速档，由 Novita 对外提供接口。它要解决的核心问题是长材料的整篇处理：上下文窗口与单次最大输出均为 1048576 tokens，输入侧可以同时接受文本和图像，输出为文本，意味着长合同、长研报、技术文档与截图类材料可以放进同一轮请求里，不必先做分段切分再二次汇总。能力面标注了推理、工具调用与结构化输出三项，便于把它嵌入智能体流程、函数调用链路或需要固定 JSON 结构的批量抽取任务。官方价格为输入每百万 tokens 4 美元、输出每百万 tokens 20 美元、缓存读每百万 tokens 0.2 美元，输出单价明显高于输入，成本结构更适合长输入、克制输出的用法。厂商未公布参数规模与具体架构细节，本站也未收录该模型的公开跑分，因此性能判断只能基于规格与能力标注做定性推断，选型前建议用自己的任务样本实测。
选型建议需要百万级上下文、图文混合输入和工具调用的长文档任务可以选它；高频短请求或对单价敏感的场景，先从小模型跑通再考虑升级。
关键指标
适用场景
- 一次性通读上百页合同或研报，输出结构化摘要与条款风险清单
- 把界面截图、图表与说明文字放进同一轮请求做图文对照审阅
- 在智能体流程中通过工具调用拉取数据，并按指定 JSON 结构回填结果
- 对长篇技术文档做整篇翻译或改写，避免分段处理造成术语不一致
- 为知识库问答生成带推理过程的回答，并要求固定字段的结构化输出
暂无：知识截止、开源权重、模型家族、许可证、参数规模、缓存写价、附件、温度调节（上游未公开，本站不估算）。 发布 20 天；最近一次更新时刚收录。
规格与能力
上面没列到的字段公开的技术细节有限，可确认的是接口形态与能力标注层面，参数规模、注意力机制等具体设计未见披露。
- 接口结构输入侧接受文本与图像、输出侧仅文本，上下文与单次输出上限同为 1048576 tokens，长文档整篇处理时不必频繁分段拼接。
- 能力层官方标注推理、工具调用与结构化输出，适合放进需要函数调用与固定字段回填的自动化链路，而非单纯对话场景。
- 信息披露参数规模、训练数据构成与注意力实现均未公开，架构层面只能做定性判断，公开资料较少。
能力
推理工具调用结构化输出
性能表现
本站未收录该模型的公开跑分，也没有可比的第三方评测数据，性能只做基于规格与能力标注的定性判断。
- 长文吞吐上下文与单次输出同为百万级，长报告生成、整篇翻译等任务的连贯性优于分段处理再合并的做法。
- 多模态输入支持图像输入，可把截图、扫描件、图表与文字材料放进同一轮请求做联合理解，减少多工具串联。
- 工程适配推理、工具调用与结构化输出三项同时具备，便于接入智能体编排与批量数据抽取流程。
- 短板缺少公开跑分作为横向对比依据；输入 4 美元、输出 20 美元每百万 tokens 属中高价位，高频短请求成本不友好。
- 适合单次请求信息量大、输出相对克制的任务更划算；轻量分类、短问答这类高频小请求应交给更低价的小模型。
价格与性价比
结合各平台报价与同类对比官方定价为输入每百万 tokens 4 美元、输出 20 美元、缓存读 0.2 美元，在长上下文模型中处于中高价位，成本主要压在输出侧。
- 价格定位输出单价为输入的五倍，成本结构偏向长输入、克制输出的用法，读长材料相对便宜，生成大段文本较贵。
- 横向对比同页列出的 DeepSeek V4.1 Flash、Kimi K3、Llama 4 Maverick Instruct 等对比项均无公开报价，暂无法给出有效价差判断。
- 平台差价可查渠道仅 Requesty 一档，输入 4 美元、输出 20 美元、缓存读 0.2 美元，与官方价持平，暂无更低价渠道可比。
- 省钱把重复使用的长系统提示与固定文档走缓存读（0.2 美元/百万 tokens）能明显压低输入成本，同时约束输出长度避免为冗长回答付费。
平台报价对比
1 个来源口径| 来源 | 输入价 | 输出价 | 缓存读 | 相对输入价 |
|---|---|---|---|---|
| Requesty | $4/M | $20/M | $0.2/M | 0.0% |
同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $4/M / $20/M（输入 / 输出，美元 / 百万 tokens），其余来源的差价在「相对输入价」列列出，供比价参考。
同类模型对比
5 条| 模型 | 上下文 | 输入价 | 输出价 | 输入价差 | AA 综合 |
|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 1.05M | — | — | 基准 | — |
| DeepSeek V4.1 Flash DST | 1.05M | — | — | 基准 | — |
| Kimi K3 | 1.05M | — | — | 基准 | — |
| Kimi K3 | 1.05M | — | — | 基准 | — |
| Llama 4 Maverick Instruct | 1.05M | — | — | 基准 | — |
取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价
关于 moonshot/kimi-k3.1-pro-highspeed 的常见问题
3 条moonshot/kimi-k3.1-pro-highspeed 的 API 价格是多少？
当前收录的官方口径价格为输入 $4/M、输出 $20/M、缓存读 $0.2/M，单位为美元 / 百万 tokens。不同网关可能有自己的加价与折扣，实际计费以调用平台为准。
moonshot/kimi-k3.1-pro-highspeed 支持多长的上下文？
资料显示上下文窗口 1.05M（1,048,576 tokens），单次最大输出 1.05M。实际可用长度还取决于调用平台的限制。
moonshot/kimi-k3.1-pro-highspeed 支持哪些能力？
按当前资料，moonshot/kimi-k3.1-pro-highspeed 支持推理、工具调用、结构化输出。输入输出模态为 文本+图片 → 文本。
使用注意
- 跑分口径本站未收录公开跑分，任何性能排序都缺第三方证据，选型应以自身任务样本的实测结果为准。
- 规格边界上下文与单次输出同为 1048576 tokens，但实际可输出量仍受总预算与费用约束，不宜按上限规划生产用量。
- 渠道边界可查报价渠道目前仅一家，价格与供给可能随供应商调整，长期项目应保留可替换的备选模型。
- 模态边界输入仅文本与图像、输出仅文本，不含音频与视频，也无法直接产出图片等非文本结果。
资料说明
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。
本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并，冲突时取优先级高的来源；价格单位为美元 / 百万 tokens。
