DeepSeek V4.1 Flash
MODEL PROFILE模型资料novita · 2026-09-24 发布
无公开托管渠道
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DeepSeek V4.1 Flash 是 novita 平台上架的纯文本生成模型，提供约百万级 token 的上下文窗口与超大单次输出额度，面向需要一次性处理长篇文档、代码仓库或长对话的开发者与内容团队。
模型介绍
从命名看，DeepSeek V4.1 Flash 属于 DeepSeek V4 系列的 Flash 分支，同系列还有 V4 Flash 与 V4 Pro 等版本，Flash 一般对应优先控制延迟与成本的档位。该模型于 2026-09-24 发布，输入与输出均为纯文本，上下文窗口为 1048576 tokens，单次最大输出为 393216 tokens，主要解决长材料一次性读入、长篇幅结果一次性产出这两类需求：整本手册通读、多文件代码检索、超长会议记录整理，都不必再切分成多段拼接。需要说明的是，官方价格尚未公开，能力标签未标注，本站收录平台数为 0 家，也没有第三方跑分，因此对其智能水平的判断目前只能停留在规格与系列定位层面。
选型建议需要超长上下文与大批量文本输出、且能接受纯文本与价格待确认时选它；需要多模态输入、明确跑分背书或成熟多平台报价时不选。
关键指标
适用场景
- 通读整本技术手册并生成章节摘要、术语表与索引
- 跨多个源码文件排查依赖关系与接口变更影响
- 将超长会议记录压缩成结构化纪要与待办清单
- 批量改写长文档的行文风格并保持术语前后一致
- 在长对话中持续维护需求文档与版本差异对照
暂无：知识截止、开源权重、模型家族、许可证、参数规模、输入价、输出价、缓存读价、缓存写价、推理、工具调用、结构化输出、附件、温度调节（上游未公开，本站不估算）。 没有任何平台收录，也没有公开报价：可能是自部署权重或尚未开放调用；发布 49 天。
规格与能力
上面没列到的字段公开可查的架构细节有限，只能结合命名与规格做定性判断，精确参数与训练方法未见权威披露。
- 结构命名中的 Flash 通常指同代产品里优先压低延迟与成本的档位，规模一般小于同代 Pro；具体网络结构与注意力实现公开资料较少，不宜下定论。
- 能力纯文本输入输出，上下文 1048576 tokens、单次最大输出 393216 tokens，属于面向长材料吞吐的规格组合，而非多模态或工具调用的能力标注。
- 披露官方价格未公开，能力项未标注，本站收录平台数为 0 家且无跑分记录，架构相关的精确参数没有可引用的公开来源。
能力
资料未标注
同系列其他规格
| 型号 | 厂商 | 参数 | 上下文 | 输入价 | 输出价 |
|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | DeepSeek | — | 1M | 免费 | 免费 |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | DeepSeek | — | 1.05M | $0.15/M | $0.6/M |
| DeepSeek V4.1 Flash (Deep Infra) | Eden AI | — | 1.05M | $0.2/M | $0.6/M |
| DeepSeek V4.1 Flash (Nebius) | Eden AI | — | 1.05M | $0.3/M | $1.2/M |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Cloudflare) | Eden AI | — | 1.05M | $0.3/M | $1.2/M |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 Abliterated | Hopper | — | 1.05M | $0.3/M | $1.2/M |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 Fast | Vercel AI Gateway | — | 1.05M | $0.6/M | $2.4/M |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 Spot | Fireworks AI | — | 1M | $0.21/M | $0.84/M |
性能表现
本站未收录该模型的任何公开跑分，性能判断只能从规格与同系列档位定位推断，结论偏保守。
- 强项上下文与输出上限都很宽，长文档摘要、跨文件代码理解、长对话续写不易被截断，适合以“一次读入、一次产出”为主的任务形态。
- 短板只有文本模态，图像、音频类输入无法处理；Flash 档在复杂推理与多步规划上通常弱于同代 Pro，且缺少第三方跑分佐证，不宜直接对标旗舰。
- 适合素材长、输出长、对单次成本与响应速度敏感的场景更契合；追求极限推理质量或需要多模态理解的场景，应优先考虑其他档位。
价格与性价比
结合各平台报价与同类对比官方价格尚未公开，本站无法给出单价、倍率或性价比结论，只能说明比价条件与计费需要注意的地方。
- 定位Flash 命名指向低成本高吞吐档位，但官方报价缺失，实际支出需以平台页面为准，不能按同类 flash 产品的惯例直接套用。
- 横向对比本站列出的 Kimi K3、GLM-5.3、DeepSeek V4 Flash 与 V4 Pro 同为 1.05M 上下文档，输入输出价格均未公开，价差无法计算。
- 平台差价本站收录平台数为 0 家，不存在多平台报价可对比，也谈不上迁移套利或渠道价差。
- 省钱价格披露前，建议按实际 token 用量估算，并留意单次最大输出 393216 tokens 意味着一次长输出就可能形成可观的计费规模。
同类模型对比
5 条| 模型 | 上下文 | 输入价 | 输出价 | 输入价差 | AA 综合 |
|---|---|---|---|---|---|
| moonshot/kimi-k3.1-pro-highspeed | 1.05M | $4/M | $20/M | 基准 | — |
| DeepSeek V4.1 Flash DST | 1.05M | — | — | 基准 | — |
| Kimi K3 | 1.05M | — | — | 基准 | — |
| Kimi K3 | 1.05M | — | — | 基准 | — |
| Llama 4 Maverick Instruct | 1.05M | — | — | 基准 | — |
取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价
关于 DeepSeek V4.1 Flash 的常见问题
2 条DeepSeek V4.1 Flash 的 API 价格是多少？
当前资料未收录该模型的公开 API 价格：可能是未公开定价，或只提供自部署的开源权重。
DeepSeek V4.1 Flash 支持多长的上下文？
资料显示上下文窗口 1.05M（1,048,576 tokens），单次最大输出 393.2K。实际可用长度还取决于调用平台的限制。
使用注意
- 口径能力标签、官方价格、第三方跑分三项均空缺，规格之外的判断来自命名与同系列定位，属于推断而非实测结论。
- 边界仅支持文本输入输出，无多模态；百万级上下文的有效利用率需实测，超长输入下的首字延迟与召回质量暂无公开数据。
资料说明
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。
本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并，冲突时取优先级高的来源；价格单位为美元 / 百万 tokens。
