DeepSeek-V3.1-Base
MODEL PROFILE模型资料deepseek-ai · 2025-08-19 发布 · 开源权重
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面向需要私有化与二次开发团队的开源文本基座模型：DeepSeek-V3.1-Base 提供 MIT 许可下的开放权重，适合继续预训练、微调与自建文本生成服务，而非直接面向终端用户的对话成品。
模型介绍
DeepSeek-V3.1-Base 是 deepseek-ai 于 2025-08-19 发布的文本基座模型，采用 MIT 许可证开放权重。它属于 DeepSeek-V3.1 系列的 Base 分支，定位更接近可继续训练和二次开发的底座，而不是开箱即用的对话产品。对需要私有化部署、领域微调或构建自有生成式应用的团队，开放权重降低了获取和改造门槛；但官方未公开价格与能力标注，本站也暂未收录平台与公开跑分，选型时应以实际权重评测为准。
选型建议需要开放权重、可私有化并具备训练能力的团队可以选它；想要开箱即用对话体验或没有评测与算力条件的团队，不建议直接选。
关键指标
适用场景
- 基于自有语料做领域继续预训练，构建行业文本底座
- 在 MIT 许可下微调指令模型，用于客服、摘要或信息抽取
- 部署私有化文本生成服务，避免把业务数据传给闭源 API
- 作为教学与研究底座，复现文本模型训练与微调流程
- 结合自有评测集做基座选型，再决定是否进入产品化
暂无：上下文窗口、最大输出、知识截止、模型家族、参数规模、输入价、输出价、缓存读价、缓存写价、推理、工具调用、结构化输出、附件、温度调节（上游未公开，本站不估算）。 本期快照对比中，该条目已从上游目录消失；发布 449 天。
规格与能力
上面没列到的字段公开架构披露有限，只能确认它是文本输入、文本输出的基座权重；参数规模、上下文长度与训练细节未见官方说明，以下按系列脉络做定性判断。
- 结构沿用 DeepSeek 系列常见的大规模混合专家思路，Base 权重侧重通用语言建模，不附带对话产品层封装。
- 能力纯文本输入输出，适合作为继续预训练、监督微调或领域适配的起点，部署形态由使用方自行决定。
- 披露官方未公开参数规模、上下文窗口与训练数据构成，选型时应直接查看权重卡、令牌器与 MIT 许可证条款。
- 开源权重
- 是
- 许可证
- mit
能力
资料未标注
同系列其他规格
| 型号 | 厂商 | 参数 | 上下文 | 输入价 | 输出价 |
|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.1 Terminus | Helicone | — | 128K | $0.27/M | $1/M |
| DeepSeek-V3.1 | DeepSeek | — | 163.8K | $0.25/M | $0.95/M |
| DeepSeek V3.1 | DeepSeek | — | 163.8K | $0.25/M | $0.95/M |
| DeepSeek V3.1 | DeepSeek | — | 163.8K | $0.25/M | $0.95/M |
| DeepSeek V3.1 | DeepSeek | — | — | $0.58/M | $1.68/M |
| DeepSeek V3.1 Terminus | DeepSeek | — | — | $1.635/M | $2.75/M |
性能表现
本站未收录该模型的公开跑分，官方也未给出能力标注，因此只能从基座模型定位讨论适用面，不能做量化比较。
- 强项基座权重适合做领域继续训练与指令微调，MIT 许可和开放权重让团队能按业务数据改造，而不是被闭源接口限制。
- 短板没有对话对齐与产品化封装，开箱即用的问答、工具调用体验不能按 Chat 模型预期；具体生成质量需自行评测。
- 适合有训练与推理工程能力的团队，用作文本生成、分类、摘要等任务的底座；缺少算力与评测条件时不宜直接选型。
价格与性价比
结合各平台报价与同类对比官方价格未公开，本站收录平台数为 0，因此没有可核对的 API 报价或平台价差；成本判断应回到自建部署与许可条件。
- 定位开放权重加 MIT 许可，意味着没有公开的按 token 官方标价可引用，预算要按算力、存储和运维自建估算。
- 横向对比列出的同厂模型同样缺少价格与跑分数据，价差为 None，无法据此判断谁更便宜或更强。
- 平台差价本站暂未收录任何提供该模型的服务平台，平台间报价差异无从谈起，接入前需自行询价。
- 省钱若已有 GPU 与运维能力，自托管可避免按调用量付费；若调用量小，租用托管服务通常比自建更省事。
同类模型对比
5 条| 模型 | 上下文 | 输入价 | 输出价 | 输入价差 | AA 综合 |
|---|---|---|---|---|---|
| deepseek-coder-33b-instruct | — | — | — | 基准 | — |
| deepseek-llm-67b-base | — | — | — | 基准 | — |
| DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct | — | — | — | 基准 | — |
| DeepSeek-OCR | — | — | — | 基准 | — |
| DeepSeek-V2-Chat | — | — | — | 基准 | — |
取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价
关于 DeepSeek-V3.1-Base 的常见问题
2 条DeepSeek-V3.1-Base 的 API 价格是多少？
当前资料未收录该模型的公开 API 价格：可能是未公开定价，或只提供自部署的开源权重。
DeepSeek-V3.1-Base 是开源模型吗？
DeepSeek-V3.1-Base 提供开源权重，可以自行下载部署，许可证为 mit，HuggingFace 下载量 9,676。本站展示的价格是各托管平台对 API 调用的报价，自部署不计入。
使用注意
- 口径本站未收录公开跑分，官方也未标注能力等级，任何“更强/更弱”的说法都缺少同口径数据支撑。
- 边界模型为文本基座，不含多模态输入输出；上下文、参数与训练数据未公开，长文、低资源语言等表现需实测。
资料说明
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。
本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并，冲突时取优先级高的来源；价格单位为美元 / 百万 tokens。
