deepseek-llm-67b-base

MODEL PROFILE模型资料

deepseek-ai · 2023-11-29 发布 · 开源权重

无公开托管渠道返回厂商

deepseek-llm-67b-base 是深度求索于 2023 年 11 月发布的开源基础语言模型，参数规模 67B，仅支持文本输入与输出，面向需要本地部署或二次微调的研究者与工程团队，提供可自行掌控的通用中文与英文语言底座。

模型介绍

该模型属于 DeepSeek 早期的大语言模型系列，以 base 形态发布，即未经指令微调的基础预训练模型，权重公开、许可证归为 other 类，使用前需要核对原始许可条款。它解决的是通用语言建模的底层需求：为下游任务提供可继续预训练、可监督微调、可做领域适配的起点，而不是开箱即用的对话助手。与同厂后续的 DeepSeek-V2 系列以及面向代码的 DeepSeek-Coder 系列相比，它更偏向通用文本的基座角色，缺少 Chat 或 Instruct 版本那种直接响应指令的封装。本站未标注其能力项，也未收录第三方跑分，官方价格未公开，主流平台收录数为 0，因此更适合按「自建权重」而非「按量调用 API」的思路评估。

选型建议有 GPU 资源、需要可微调的通用文本基座时可选它；想要开箱即用的对话或代码能力，应改看同厂的 Chat、Instruct 系列。

开源权重基础模型67B纯文本中文可微调

关键指标

输入模态文本

HF 下载量10,997

HF 点赞153

适用场景

基于公开权重做中文或英文领域的继续预训练，构建行业语言底座
作为监督微调的初始模型，训练客服、写作等垂直指令模型
用于语言建模研究与消融实验，对比不同规模基座的表现差异
在私有环境中部署文本生成能力，满足数据不出内网的要求
作为自建评测流程的基线模型，衡量后续微调带来的实际增益

暂无：上下文窗口、最大输出、知识截止、模型家族、输入价、输出价、缓存读价、缓存写价、推理、工具调用、结构化输出、附件、温度调节（上游未公开，本站不估算）。没有任何平台收录，也没有公开报价：可能是自部署权重或尚未开放调用；发布 1078 天。

规格与能力

上面没列到的字段

公开信息以 Decoder-only Transformer 基础语言模型为通行认知，本站事实仅确认参数规模 67B、纯文本模态与开源权重。

结构采用仅解码器的自回归语言模型路线，只处理文本输入并逐词生成文本，适合作为通用语言建模底座而非多模态系统。
能力base 形态意味着它擅长续写与语言分布建模，指令跟随、对话安全对齐需由使用方通过微调自行补齐。
披露确切的层数、注意力变体、训练语料构成与训练算力未在本站事实中给出，公开资料较少，不宜引用具体结构数字。

开源权重: 是
许可证: other
参数规模: 67B

能力资料未标注

同系列其他规格

型号	厂商	参数	上下文	输入价	输出价
DeepSeek LLM 67B Chat	DeepSeek	—	—	—	—

性能表现

本站未收录该模型的第三方跑分，性能只能做定性判断：67B 量级在通用文本任务上具备较强潜力，但 base 形态不直接等同于可用产品。

强项67B 参数规模适合承担中文与英文的通用语言建模、领域继续预训练，作为自建模型的起点比小参数模型更有容量空间。
短板未做指令微调，直接提问往往得不到稳定答复；缺少公开跑分与平台收录，实际效果需自行评测，难以横向量化比较。
适合有训练与推理资源、愿意投入微调与评测流程的团队，用它做垂直领域适配，比直接选 Chat 类模型更灵活但成本更高。

价格与性价比

结合各平台报价与同类对比

官方价格未公开、平台收录数为 0，本模型不存在可直接比较的调用单价，价值判断应围绕自建成本展开。

定位以开源权重形式提供，成本主要体现为显存、推理集群与人力投入，而非按 token 计费，采购逻辑与 API 模型不同。
横向对比同厂的 DeepSeek-Coder 与 DeepSeek-V2 系列各有侧重，价差数据缺失，无法给出数量级比较，选型应看任务形态。
平台差价本站收录平台数为 0，暂无托管渠道报价可对比，自建与第三方托管之间的价差无法量化。
省钱若已有 GPU 资源并具备微调能力，复用开源权重可省去按量调用费用；反之小团队自建运维成本可能高于直接用托管服务。

deepseek-llm-67b-base 的同类模型对比
模型	上下文	输入价	输出价	输入价差	AA 综合
deepseek-coder-33b-instruct	—	—	—	基准	—
DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct	—	—	—	基准	—
DeepSeek-OCR	—	—	—	基准	—
DeepSeek-V2-Chat	—	—	—	基准	—
DeepSeek-V2-Lite	—	—	—	基准	—

关于 deepseek-llm-67b-base 的常见问题

2 条

deepseek-llm-67b-base 的 API 价格是多少？

当前资料未收录该模型的公开 API 价格：可能是未公开定价，或只提供自部署的开源权重。

deepseek-llm-67b-base 是开源模型吗？

deepseek-llm-67b-base 提供开源权重，可以自行下载部署，许可证为 other，HuggingFace 下载量 10,997。本站展示的价格是各托管平台对 API 调用的报价，自部署不计入。

使用注意

口径本站未标注能力项、无第三方跑分、官方价格未公开，任何具体的评测分数与价格都不应视为本模型结论。
边界许可证为 other 类，商用与再分发条件需查阅原始许可；base 形态缺少指令对齐，直接用于面向用户的对话存在风险。

资料说明

本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并，冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。

本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。