DeepSeek-V2-Chat

MODEL PROFILE模型资料

deepseek-ai · 2024-04-28 发布 · 开源权重

无公开托管渠道返回厂商

DeepSeek-V2-Chat 是 deepseek-ai 于 2024 年 4 月 28 日发布的开源文本对话模型，面向需要可自托管、纯文本交互与中文对话能力的开发者与团队。

模型介绍

DeepSeek-V2-Chat 属于 DeepSeek-V2 系列的对话版本，于 2024 年 4 月 28 日发布并开放权重。它解决的是团队希望在自有环境中使用纯文本对话模型的诉求：可围绕通用问答、内容生成和内部知识问答做验证与部署，也便于基于开源权重进行二次评测。许可证标注为 other，商用与再分发前需要核对条款；官方价格未公开，本站暂无平台收录与第三方跑分，选型时应把实测和合规审查放在前面。

选型建议需要开源权重、纯文本对话与私有化验证时可选它；需要公开跑分、明确 API 报价或开箱即用平台服务时不宜作为首选。

开源权重文本对话中文对话私有化部署许可待核

关键指标

输入模态文本

HF 下载量23,038

HF 点赞486

适用场景

搭建可自托管的中文客服问答与知识库对话原型
用于内部文档摘要、改写与多轮文本问答流程验证
在私有环境中评测对话模型的部署成本与推理延迟
作为同系列模型对照基线，测试提示词与微调流程

暂无：上下文窗口、最大输出、知识截止、模型家族、参数规模、输入价、输出价、缓存读价、缓存写价、推理、工具调用、结构化输出、附件、温度调节（上游未公开，本站不估算）。没有任何平台收录，也没有公开报价：可能是自部署权重或尚未开放调用；发布 927 天。

规格与能力

上面没列到的字段

公开资料显示其延续 DeepSeek-V2 的混合专家思路，并强调推理效率与长文本处理；具体参数与训练细节本站未收录。

结构采用 MoE 与多头潜在注意力等公开路线，目标是在推理成本与效果之间取得平衡，具体配置以官方资料为准。
能力面向纯文本多轮对话，覆盖通用问答、内容生成与技术文本理解，实际表现受提示词和部署环境影响。
披露本站未收录架构参数、上下文长度与训练数据说明，评估时应回到官方模型卡与许可证原文。

开源权重: 是
许可证: other

能力资料未标注

同系列其他规格

型号	厂商	参数	上下文	输入价	输出价
DeepSeek-V2-Lite	deepseek-ai	—	—	—	—
DeepSeek-V2-Lite-Chat	deepseek-ai	—	—	—	—
DeepSeek-V2-Chat	DeepSeek	—	—	—	—

性能表现

本站未收录该模型公开跑分，以下仅基于公开认知与可用信息做定性判断，不提供具体分数。

强项中文对话与通用文本生成是主要落点，开源权重便于私有化部署和二次评测，适合先做小规模验证。
短板缺少本站可核验的跑分与平台报价，复杂推理、长上下文和代码任务的表现需自行压测，不宜直接外推。
适合更匹配对数据可控、可自托管有要求的文本对话场景；若追求即开即用和明确计价，需另找有公开报价的模型。

价格与性价比

结合各平台报价与同类对比

官方价格未公开，本站暂无平台收录与报价，暂无可用价差数据，成本判断需以自托管或商务询价为准。

定位开源权重模型的主要成本在算力、部署与运维，而不是公开 API 单价；预算评估应把推理资源和人力纳入。
横向对比同系列对比项的价格字段均为空，价差无法计算；不能据此判断它比同门模型更便宜或更贵。
平台差价当前没有平台收录与报价，跨平台价差不存在可比较口径；采购前需逐家确认可用性与计费方式。
省钱若已有算力与运维能力，自托管可减少按量调用支出；缺少公开价格时，先做小流量压测再估算总成本。

DeepSeek-V2-Chat 的同类模型对比
模型	上下文	输入价	输出价	输入价差	AA 综合
deepseek-coder-33b-instruct	—	—	—	基准	—
deepseek-llm-67b-base	—	—	—	基准	—
DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct	—	—	—	基准	—
DeepSeek-OCR	—	—	—	基准	—
DeepSeek-V2-Lite	—	—	—	基准	—

关于 DeepSeek-V2-Chat 的常见问题

2 条

DeepSeek-V2-Chat 的 API 价格是多少？

当前资料未收录该模型的公开 API 价格：可能是未公开定价，或只提供自部署的开源权重。

DeepSeek-V2-Chat 是开源模型吗？

DeepSeek-V2-Chat 提供开源权重，可以自行下载部署，许可证为 other，HuggingFace 下载量 23,038。本站展示的价格是各托管平台对 API 调用的报价，自部署不计入。

使用注意

口径本站未收录第三方跑分、能力标注与官方价格，任何效果与成本结论都只能作为定性参考，不能替代实测。
边界许可证标注为 other，商用与分发前需核对官方许可条款；纯文本模态也不适合图像、音频等多模态任务。

资料说明

本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并，冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。

本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。