DeepSeek V3.1
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DeepSeek V3.1 是 DeepSeek 推出的通用文本大模型，属于 V3 系列的迭代版本，支持推理、工具调用、结构化输出与温度调节，提供 163840 tokens 上下文和 32768 tokens 单次输出，面向需要长文档处理、批量调用与低成本推理的开发者与企业团队。
模型介绍
DeepSeek V3.1 属于 DeepSeek 的 V3 系列，是该系列面向通用文本任务的一版迭代。它将推理、工具调用、结构化输出与温度调节集成在同一套接口下，上下文窗口为 163840 tokens，单次最大输出 32768 tokens，知识截止 2025-03-31，输入与输出均为纯文本。它主要解决长材料处理与成本控制问题：长上下文让合同、研报、代码库等整份材料可以一次读入；较低的输入单价与缓存读价格适合高频批处理；结构化输出便于直接对接下游程序。与同系列 V3.2 相比，它输入价更低但输出价更高；与 R1 0528、V3.2 Speciale 相比，价格差距明显。它适合作为文本类业务的默认模型；当需要多模态或更强综合能力时，再考虑切换。
选型建议需要长上下文、纯文本、成本敏感的推理与工具调用任务可以选它；需要多模态、更强综合能力或更低输出价时，改看同系列其他版本。
关键指标
适用场景
- 解析长篇合同或研报，利用 163840 tokens 窗口一次读入并输出结构化摘要
- 在 Agent 流程中执行工具调用，并用结构化输出约束返回格式，配合温度调节稳定结果
- 批量处理客服对话与文档清洗，通过缓存读降低重复提示词的开销
- 生成代码说明与技术文档，32768 tokens 的单次输出上限可覆盖中等规模文件
- 做推理类问答的初版方案验证，再按效果切换同系列更高配版本复测
暂无：发布日期、开源权重、模型家族、许可证、参数规模、缓存写价、附件（上游未公开，本站不估算）。 本期快照对比中，该条目已从上游目录消失。
规格与能力
上面没列到的字段公开资料显示，V3.1 延续 DeepSeek V3 系列的混合专家路线，并采用混合推理设计；本站事实未披露参数规模等细节。
- 结构沿用 MoE 稀疏激活思路，按需激活部分专家以压低推理成本；具体专家数量与网络层数公开资料较少，本站未给出。
- 能力支持推理、工具调用、结构化输出与温度调节，公开资料称其为混合推理设计，可在深度思考与快速响应之间切换，同一接口适配不同任务。
- 披露上下文 163840 tokens、单次最大输出 32768 tokens，知识截止 2025-03-31，输入与输出均为纯文本，未提供视觉或语音通道。
能力
推理工具调用结构化输出温度调节
同系列其他规格
| 型号 | 厂商 | 参数 | 上下文 | 输入价 | 输出价 |
|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.1 Terminus | Helicone | — | 128K | $0.27/M | $1/M |
| DeepSeek-V3.1 | DeepSeek | — | 163.8K | $0.25/M | $0.95/M |
| DeepSeek V3.1 | DeepSeek | — | 163.8K | $0.25/M | $0.95/M |
| DeepSeek-V3.1-Base | deepseek-ai | — | — | — | — |
| DeepSeek V3.1 | DeepSeek | — | — | $0.58/M | $1.68/M |
| DeepSeek V3.1 Terminus | DeepSeek | — | — | $1.635/M | $2.75/M |
性能表现
本站未收录该模型的第三方跑分，以下判断基于公开定位以及同系列的价格与上下文对比，属于定性结论。
- 强项163840 tokens 上下文配合推理与工具调用能力，适合长文档、代码库级材料的一次性处理，结构化输出便于接入自动化流程。
- 短板纯文本模态，无法处理图像与音频；同系列 V3.2 输出价更低且第三方综合评分更高，本模型在输出成本与综合表现上不占优。
- 适合以文本为主、调用量大且对单价敏感的推理、抽取与 Agent 工具链场景；追求多模态或最新版本能力的任务不宜首选。
价格与性价比
结合各平台报价与同类对比官方定价为输入 $0.25/M、输出 $0.95/M、缓存读 $0.13/M，在同系列中属于低价档，但输入与输出单价落差较大。
- 定位输入 $0.25/M、输出 $0.95/M、缓存读 $0.13/M，处于 DeepSeek 系列的低价区间，与本模型对比的价差基准记为 0.0%。
- 横向对比同系列 V3 0324 输入价高 16.0%，V3.2 Speciale 高 132.0%，R1 0528 高 178.2%；V3.2 输入高 20.0% 但输出更低。
- 平台差价OpenRouter 报价与官方一致，输入 $0.25/M、输出 $0.95/M、缓存读 $0.13/M，暂无更便宜渠道可比，结算以平台页面为准。
- 省钱输出单价约为输入的四倍，压缩生成长度、复用缓存读命中重复前缀，比单纯优化输入 token 更能压低账单。
平台报价对比
1 个来源口径| 来源 | 输入价 | 输出价 | 缓存读 | 相对输入价 |
|---|---|---|---|---|
| OpenRouter | $0.25/M | $0.95/M | $0.13/M | 0.0% |
同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $0.25/M / $0.95/M（输入 / 输出，美元 / 百万 tokens），其余来源的差价在「相对输入价」列列出，供比价参考。
同类模型对比
5 条| 模型 | 上下文 | 输入价 | 输出价 | 输入价差 | AA 综合 |
|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 163.8K | $0.3/M | $0.5/M | +20.0% | 146.2 |
| DeepSeek V3.1 | 163.8K | $0.25/M | $0.95/M | 0.0% | 140.8 |
| DeepSeek-V3.1 | 163.8K | $0.25/M | $0.95/M | 0.0% | — |
| R1 0528 | 163.8K | $0.5/M | $2.15/M | +100.0% | — |
| DeepSeek V3 0324 | 163.8K | $0.29/M | $1.14/M | +16.0% | — |
取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价
关于 DeepSeek V3.1 的常见问题
3 条DeepSeek V3.1 的 API 价格是多少？
当前收录的官方口径价格为输入 $0.25/M、输出 $0.95/M、缓存读 $0.13/M，单位为美元 / 百万 tokens。不同网关可能有自己的加价与折扣，实际计费以调用平台为准。
DeepSeek V3.1 支持多长的上下文？
资料显示上下文窗口 163.8K（163,840 tokens），单次最大输出 147.5K。实际可用长度还取决于调用平台的限制。
DeepSeek V3.1 支持哪些能力？
按当前资料，DeepSeek V3.1 支持推理、工具调用、结构化输出、温度调节。输入输出模态为 文本。
使用注意
- 口径本站未收录公开跑分，上文性能判断来自公开定位与同系列价格、上下文对比；正式落地前建议用自有样本做小规模评测。
- 边界仅文本输入输出，上下文 163840 tokens 与单次输出 32768 tokens 是硬上限，超长材料需分段；知识截止 2025-03-31，此后信息不在覆盖范围。
- 版本同系列已有 V3.2、V3.2 Speciale 等后续版本，接口与价格存在差异，选型与调用时需确认具体版本。
资料说明
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。
本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并，冲突时取优先级高的来源；价格单位为美元 / 百万 tokens。
