图生代码榜

ModelSage人类盲测

给一张设计图 / 截图,让两个模型生成网页,用户盲选更像的那版,折算 Elo。

收录模型 65 个模型 Elo 分 · 数据日期 2026-10-29 16:45

收录 65 个模型的Elo 分成绩,榜首是 Claude Opus 5.5 (Max)(1752.6), 榜内平均 1532.6,涉及 16 家厂商。 这份数据的时间是 2026-10-29 16:45(北京时间)。

收录模型 65 与官方榜单一致,同一模型的不同推理档位各占一行
主指标 Elo 分 给一张设计图 / 截图,让两个模型生成网页,用户盲选更像的那版,折算 Elo。
榜内平均 1532.6 同榜内直接可比,跨榜不可比
数据日期 2026-10-29 16:45 这一批成绩的公布时间

Elo 分 排名

人类盲测 · 65 个模型

名次与分数与官方榜单一致,名次不重排。条形长度按榜内最小值到最大值拉伸,领跑那条填满整列; 官方没给价格的模型显示「—」。分数后面的 ± 是官方给的统计误差,鼠标停在条上可看。

图生代码榜 Elo 分排名
排名模型厂商投票数输入价($/M)输出价($/M)Elo 分
1 Claude Opus 5.5 (Max) 并列 1-4 Anthropic 781 4 20 1752.6
2 Claude Sonnet 5.5 (xHigh) 并列 1-4 Anthropic 1.6k 2 10 1737.1
3 GPT-6 Astra (Max) 并列 1-5 OpenAI 3.2k 10 50 1726.2
4 Claude Fable 5.1 (Max) 并列 1-5 Anthropic 2.9k 10 50 1722.2
5 GPT-6.1 Sol (Max) 并列 3-5 OpenAI 1.9k 2 10 1701.7
6 Claude Opus 5 (Max) 并列 6-8 Anthropic 4.7k 5 25 1661.8
7 GPT-6 Sol (Max) 并列 6-9 OpenAI 2.9k 2 10 1660.5
8 Muse Spark 1.3 (Max) 并列 7-10 Meta 5.7k 1.3 4.3 1640.4
9 Qwen3.8-Max (0902) 并列 6-13 Alibaba 1.2k 2 6 1636.6
10 Claude Fable 5 (High) 并列 8-14 Anthropic 5.9k 10 50 1622.8
11 Qwen3.8-Max 并列 9-19 Alibaba 4.2k 2 6 1614.5
12 GPT-5.6 Sol (xHigh, Codex Harness) 并列 9-20 OpenAI 5.0k 4 20 1609.2
13 DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max) 并列 9-24 DeepSeek 767 0.30 1.2 1606.3
14 Grok 4.6 (High) 并列 10-20 SpaceXAI 3.2k 2 6 1603.5
15 Gemini 3.7 Flash (High) 并列 11-22 Google 2.7k 0.75 3.8 1599.5
16 MiMo-V2.6-Pro 并列 11-23 Xiaomi 2.6k 0.43 0.87 1598.3
17 Muse Spark 1.3 (xHigh) 并列 11-24 Meta 2.7k 1.3 4.3 1595.9
18 MiMo-V2.6-Flash 并列 11-24 Xiaomi 2.3k 0.14 0.28 1595.5
19 Gemini 3.8 Flash (High) 并列 11-25 Google 2.5k 0.75 3.8 1592.7
20 Grok 4.7 (xHigh) 并列 12-27 SpaceXAI 1.2k 2 6 1585.5
21 Kimi K3 (Max) 并列 14-27 Moonshot 3.9k 3 15 1578.8
22 GLM-5.3-Flash 并列 14-27 Z.ai 5.6k 0.05 0.18 1578.3
23 Claude Opus 4.7 (High) 并列 15-27 Anthropic 6.9k 5 25 1577.5
24 Qwen3.8-27B 并列 16-27 Alibaba 6.4k 0.40 3 1577.4
25 GPT-6 Luna (Max) 并列 19-28 OpenAI 4.4k 0.10 0.50 1571.1
26 Claude Opus 4.7 并列 20-29 Anthropic 7.5k 5 25 1561.8
27 Grok 4.5 并列 20-29 SpaceXAI 4.3k 2 6 1561.7
28 Step 5 Preview (High) 并列 25-35 StepFun 3.3k 1 2.7 1550.4
29 Gemini 3.6 Flash (High) 并列 26-39 Google 1.8k 0.75 3.8 1545.4
30 Claude Opus 4.6 (High) 并列 28-36 Anthropic 7.9k 5 25 1542.7
31 GPT-5.6 Terra (xHigh, Codex Harness) 并列 28-39 OpenAI 4.8k 2 12 1540.5
32 Claude Sonnet 5 (High) 并列 28-38 Anthropic 8.1k 2 10 1539.9
33 Muse Spark 1.1 并列 28-39 Meta 3.1k 1.3 4.3 1539.6
34 Claude Opus 4.6 并列 28-39 Anthropic 8.1k 5 25 1538.3
35 GPT-5.5 (xHigh, Codex Harness) 并列 28-41 OpenAI 6.8k 5 30 1532.1
36 Claude Sonnet 4.6 并列 29-41 Anthropic 8.3k 1.5 7.5 1529.4
37 Kimi K2.6 并列 30-45 Moonshot 3.6k 0.95 4 1520.9
38 GPT-5.5 (High, Codex Harness) 并列 35-45 OpenAI 7.4k 5 30 1519.4
39 GPT-5.6 Luna (xHigh, Codex Harness) 并列 35-45 OpenAI 4.3k 0.20 1.2 1517
40 Kimi K2.7 Code 并列 30-45 Moonshot 921 0.67 3.4 1512.9
41 Seed2.1 Pro Preview 并列 37-45 Bytedance 3.9k 0.88 4.4 1509.5
42 gemini-3.5-flash 并列 31-47 Google 596 0.75 4.5 1506
43 Gemini 3.5 Flash (Medium) 并列 37-45 Google 2.9k 0.75 4.5 1504.4
44 GPT-5.5 (Codex Harness) 并列 37-45 OpenAI 7.1k 5 30 1503.2
45 Gemini 3.5 Flash (High) 并列 37-46 Google 2.0k 0.75 4.5 1501.2
46 Gemini 3.1 Pro Preview 并列 44-48 Google 8.2k 1 6 1481.1
47 Qwen3.6-Plus 并列 45-50 Alibaba 5.8k 0.50 3 1472.1
48 MiniMax-M3 并列 46-50 MiniMax 6.0k 0.30 1.2 1470.3
49 Gemini 3 Flash 并列 49-55 Google 7.7k 0.50 3 1450.3
50 Gemini 3.5 Flash-Lite 并列 47-58 Google 1.6k 0.15 1.3 1447.7
51 GPT-5.3-Codex (Codex Harness) 并列 49-59 OpenAI 2.7k 1.8 14 1443.1
52 Gemini 3 Pro 并列 47-60 Google 964 2 12 1440.7
53 Kimi K2.5 (Thinking) 并列 49-60 Moonshot 1.7k 0.60 3 1439.4
54 GPT-5.4 并列 49-60 OpenAI 3.2k 2.5 15 1436.5
55 Gemini 3 Flash (Minimal) 并列 50-60 Google 7.5k 0.50 3 1431
56 GLM-5V-Turbo 并列 50-60 Z.ai 1.6k 1.2 4 1424.9
57 GPT-5.1 (High) 并列 49-60 OpenAI 1.0k 0.63 5 1420.6
58 Kimi K2.5 (Instant) 并列 50-60 Moonshot 970 0.50 2.5 1410.8
59 Inkling-Small 并列 51-60 Thinky 1.0k 0.45 1.2 1410
60 NVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B (NVFP4) 并列 52-60 Nvidia 991 — — 1406.8
61 Grok 4.3 并列 61-63 SpaceXAI 5.9k 1.3 2.5 1374.8
62 Mistral Large 3 并列 61-64 Mistral 1.4k 0.50 1.5 1361.4
63 GPT-5.1 并列 61-64 OpenAI 1.1k 0.63 5 1350.6
64 Gemini 3.1 Flash-Lite Preview 并列 62-64 Google 6.5k 0.25 1.5 1336.4
65 Gemini 2.5 Pro Google 1.1k 1.3 10 1285.4

评分方式与读法

这张榜怎么看
做落地页、组件还原时参考;和 Design Arena 那类榜同源思路。
收录模型65与官方榜单一致,同一模型的不同推理档位各占一行
主指标Elo 分给一张设计图 / 截图,让两个模型生成网页,用户盲选更像的那版,折算 Elo。
成绩时间2026-10-29 16:45这份成绩的日期(北京时间),官方停更时这里也停住
评分方式按官方原样列出分数、价格、名次都没有二次计算;官方调整评分方式时这里跟着变
同榜怎么看先看价格再看分数先按能接受的价格筛,再在筛出的里面挑分高的,比只看榜首实用
跨榜怎么用别比大小,只看排序基准榜 0-100 与盲测榜 Elo 量纲不同;跨榜只参考「排在第几档」

成绩取自 ModelSage 榜单页(https://modelsage.cn/leaderboards/arena/image-to-code/overall),本站只取回与整理,不改算。 做落地页、组件还原时参考;和 Design Arena 那类榜同源思路。

其它榜

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成绩来自 ModelSage 公开榜单,数据日期 2026-10-29 16:45。