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性价比榜

ModelSage基准跑分

本榜是推荐榜不是全量榜：候选池限综合能力分 ≥ 65 的付费模型，预览版 / 实验版不参与。分/元 = 能力分 ÷ 混合价，混合价按 输入:输出 = 3:1 加权（0.75×输入 + 0.25×输出）。

收录模型 78 个模型 分/元 · 数据日期 2026-10-28 10:39

收录 78 个模型的分/元成绩，榜首是 Claude Haiku 5.5 (max)（100）， 榜内平均 14.9，涉及 10 家厂商。 这份数据的时间是 2026-10-28 10:39（北京时间）。

收录模型 78 与官方榜单一致，同一模型的不同推理档位各占一行
主指标 分/元 本榜是推荐榜不是全量榜：候选池限综合能力分 ≥ 65 的付费模型，预览版 / 实验版不参与。分/元 = 能力分 ÷ 混合价，混合价按 输入:输出 = 3:1 加权（0.75×输入 + 0.25×输出）。
榜内平均 14.9 同榜内直接可比，跨榜不可比
数据日期 2026-10-28 10:39 这一批成绩的公布时间

分/元 排名

基准跑分 · 78 个模型

名次与分数与官方榜单一致，名次不重排。条形长度按榜内最小值到最大值拉伸，领跑那条填满整列； 官方没给价格的模型显示「—」。分数后面的 ± 是官方给的统计误差，鼠标停在条上可看。

性价比榜 分/元排名
排名模型厂商输入价（¥/M）输出价（¥/M）分/元分/元
1 Claude Haiku 5.5 (max) Anthropic 0.67 3.3 56.5 100
2 MiMo-V2.6-Flash 小米 0.93 1.9 56.4 100
3 GLM-5.3-Flash 智谱AI 0.80 2.8 55.8 99
4 Claude Haiku 5.5 (xhigh) Anthropic 0.67 3.3 53.6 95
5 GPT-6 Luna (max) OpenAI 0.67 3.3 49.6 88
6 Claude Haiku 5.5 (high) Anthropic 0.67 3.3 49.2 87
7 Qwen3.8-Flash-Next 阿里百炼 1.0 3.1 45.1 80
8 MiniMax-M3.1-Flash MiniMax 1.0 4.0 42.3 75
9 DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) DeepSeek 2.0 8.0 22.4 40
10 MiMo-V2.6-Pro 小米 2.9 5.8 22.2 39
11 DeepSeek V4.1 Flash (max) DeepSeek 2.0 8.0 19.6 35
12 Gemini 3.8 Flash (high) Google 5.0 25.0 7.1 13
13 Gemini 3.8 Flash (medium) Google 5.0 25.0 6.9 12
14 Gemini 3.7 Flash (medium) Google 5.0 25.0 6.9 12
15 Gemini 3.7 Flash (high) Google 5.0 25.0 6.8 12
16 GPT-6.1 Terra (max) OpenAI 6.7 33.3 6.3 11
17 GLM-5.3 (max) 智谱AI 8.0 28.0 6.0 11
18 GPT-6.1 Terra (xhigh) OpenAI 6.7 33.3 5.9 10
19 GPT-6.1 Terra (high) OpenAI 6.7 33.3 5.7 10
20 GPT-6.1 Terra (medium) OpenAI 6.7 33.3 5.4 10
21 Qwen3.8 Max (0902) 阿里百炼 12.0 36.0 4.4 8
22 Grok 4.7 (xhigh) xAI 13.3 40.0 4.0 7
23 Grok 4.7 (high) xAI 13.3 40.0 4.0 7
24 Qwen3.8 Max 阿里百炼 12.0 36.0 3.9 7
25 Qwen3.8 2.4T A95B 阿里百炼 12.0 36.0 3.8 7
26 Grok 4.6 (high) xAI 13.3 40.0 3.8 7
27 Grok 4.6 (xhigh) xAI 13.3 40.0 3.8 7
28 Grok 4.6 (medium) xAI 13.3 40.0 3.7 7
29 Grok 4.7 (low) xAI 13.3 40.0 3.7 6
30 Claude Sonnet 5.5 (max with fallback) Anthropic 13.3 66.7 3.6 6
31 Kimi K3.1 Pro Moonshot/Kimi 13.0 68.0 3.6 6
32 Gemini 4 Argon (high) Google 13.3 66.7 3.4 6
33 Claude Sonnet 5.5 (xhigh with fallback) Anthropic 13.3 66.7 3.4 6
34 GPT-6.1 Sol (max) OpenAI 13.3 66.7 3.4 6
35 Grok 4.5 (high) xAI 13.3 40.0 3.4 6
36 GPT-6.1 Sol (xhigh) OpenAI 13.3 66.7 3.3 6
37 GPT-6.1 Sol (high) OpenAI 13.3 66.7 3.3 6
38 GPT-6.1 Sol (medium) OpenAI 13.3 66.7 3.1 6
39 GPT-6 Sol (max) OpenAI 13.3 66.7 3.1 5
40 Claude Sonnet 5.5 (high with fallback) Anthropic 13.3 66.7 3.0 5
41 GPT-6 Sol (xhigh) OpenAI 13.3 66.7 2.9 5
42 GPT-6 Sol (high) OpenAI 13.3 66.7 2.8 5
43 GPT-6.1 Sol (low) OpenAI 13.3 66.7 2.7 5
44 Claude Sonnet 5.5 (medium with fallback) Anthropic 13.3 66.7 2.7 5
45 GPT-6 Sol (medium) OpenAI 13.3 66.7 2.6 5
46 Claude Sonnet 5 (max) Anthropic 13.3 66.7 2.5 4
47 GPT-5.6 Terra (max) OpenAI 13.3 80.0 2.4 4
48 GPT-5.6 Terra (xhigh) OpenAI 13.3 80.0 2.2 4
49 Kimi K3 (max) Moonshot/Kimi 20.0 100 1.9 3
50 Claude Opus 5.5 (max with fallback) Anthropic 26.7 133 1.9 3
51 Claude Opus 5.5 (xhigh with fallback) Anthropic 26.7 133 1.8 3
52 GPT-5.4 (xhigh) OpenAI 16.7 100 1.8 3
53 Claude Opus 5.5 (high with fallback) Anthropic 26.7 133 1.7 3
54 Claude Opus 5.5 (medium with fallback) Anthropic 26.7 133 1.7 3
55 GPT-5.6 Sol (max) OpenAI 26.7 133 1.5 3
56 GPT-5.6 Sol (xhigh) OpenAI 26.7 133 1.4 3
57 Claude Opus 5.5 (low with fallback) Anthropic 26.7 133 1.4 2
58 GPT-5.6 Sol (high) OpenAI 26.7 133 1.4 2
59 Claude Opus 5 (max) Anthropic 33.3 167 1.3 2
60 Claude Opus 5 (xhigh) Anthropic 33.3 167 1.3 2
61 GPT-5.6 Sol (medium) OpenAI 26.7 133 1.3 2
62 Claude Opus 5 (high) Anthropic 33.3 167 1.3 2
63 Claude Opus 5 (medium) Anthropic 33.3 167 1.2 2
64 Claude Opus 4.8 (max) Anthropic 33.3 167 1.1 2
65 Claude Opus 4.7 (max) Anthropic 33.3 167 1.1 2
66 Claude Opus 5 (low) Anthropic 33.3 167 1.0 2
67 GPT-5.5 (xhigh) OpenAI 33.3 200 0.9 2
68 Claude Fable 5.1 (max with fallback) Anthropic 66.7 333 0.7 1
69 Claude Fable 5.1 (xhigh with fallback) Anthropic 66.7 333 0.7 1
70 GPT-6 Astra (max) OpenAI 66.7 333 0.7 1
71 GPT-6 Astra (xhigh) OpenAI 66.7 333 0.7 1
72 Claude Fable 5.1 (high with fallback) Anthropic 66.7 333 0.7 1
73 GPT-6 Astra (high) OpenAI 66.7 333 0.7 1
74 Claude Fable 5 (with fallback) Anthropic 66.7 333 0.6 1
75 GPT-6 Astra (medium) OpenAI 66.7 333 0.6 1
76 Claude Fable 5.1 (medium with fallback) Anthropic 66.7 333 0.6 1
77 Claude Fable 5.1 (low with fallback) Anthropic 66.7 333 0.6 1
78 GPT-6 Astra (low) OpenAI 66.7 333 0.6 1

评分方式与读法

这张榜怎么看
预算定了直接从这里挑；门槛的存在是为了把「便宜但干不了活」的小模型挡在外面。
收录模型78与官方榜单一致，同一模型的不同推理档位各占一行
主指标分/元本榜是推荐榜不是全量榜：候选池限综合能力分 ≥ 65 的付费模型，预览版 / 实验版不参与。分/元 = 能力分 ÷ 混合价，混合价按 输入:输出 = 3:1 加权（0.75×输入 + 0.25×输出）。
成绩时间2026-10-28 10:39这份成绩的日期（北京时间），官方停更时这里也停住
评分方式按官方原样列出分数、价格、名次都没有二次计算；官方调整评分方式时这里跟着变
同榜怎么看先看价格再看分数先按能接受的价格筛，再在筛出的里面挑分高的，比只看榜首实用
跨榜怎么用别比大小，只看排序基准榜 0-100 与盲测榜 Elo 量纲不同；跨榜只参考「排在第几档」

成绩取自 ModelSage 榜单页（https://modelsage.cn/leaderboards/value），本站只取回与整理，不改算。 预算定了直接从这里挑；门槛的存在是为了把「便宜但干不了活」的小模型挡在外面。

其它榜

16 张
全部榜 →

综合能力榜

AA 智能指数相对分

393 个模型

代码能力榜

Terminal-Bench + SciCode 相对分

177 个模型

Agent 任务榜

Terminal-Bench 相对分

177 个模型

响应速度榜

输出速度百分位

301 个模型

Agent 竞技总榜

5 维行为信号加权分

55 个模型

文本对话榜

Elo 分

418 个模型

搜索问答榜

Elo 分

42 个模型

视觉理解榜

Elo 分

167 个模型

文档理解榜

Elo 分

44 个模型

代码竞技榜

Elo 分

151 个模型

图生代码榜

Elo 分

65 个模型

文生图榜

Elo 分

82 个模型

图像编辑榜

Elo 分

60 个模型

文生视频榜

Elo 分

48 个模型

图生视频榜

Elo 分

48 个模型

视频编辑榜

Elo 分

10 个模型

成绩来自 ModelSage 公开榜单，数据日期 2026-10-28 10:39。