Grok 4.7

Q: Grok 4.7 支持哪些能力？

按当前资料，Grok 4.7 支持推理、工具调用、结构化输出、附件、温度调节。输入输出模态为 文本+图片+PDF → 文本。

MODEL PROFILE模型资料

SpaceXAI · 2026-09-21 发布 · grok 家族 · 28 家平台收录

返回厂商

Grok 4.7 是 SpaceXAI 于 2026-09-21 发布的闭源模型。资料显示上下文窗口 500K、单次最大输出 500K、模态为文本+图片+PDF → 文本。官方口径价格：输入 $2/M、输出 $6/M、缓存读 $0.5/M（美元 / 百万 tokens）。能力上支持推理、工具调用、结构化输出、附件、温度调节。目前有 28 家 provider 或网关收录该模型。Artificial Analysis 综合智能指数 46.4。

关键指标

官方输入价$2/M

官方输出价$6/M

缓存读 / 写$0.5/M / —

上下文窗口500K

最大输出500K

输入模态文本+图片+PDF → 文本

知识截止2026-05

生成速度75.9 tok/s

首字延迟 TTFT11.73s

部署平台数28 家

AA 综合指数46.4

最后更新2026-09-21

快速信息

厂商: SpaceXAI
发布日期: 2026-09-21
部署平台: 28 家
中转站收录: 250 家
资料完整度: 83%（15/18 项）
生命周期: 在售 / 持续收录

暂无：许可证、参数规模、缓存写价（上游未公开，本站不估算）。资料更新于 37 天前；发布 37 天。

跑分与榜单

第三方评测口径

综合智能指数46.4

HLE43.1%

SciCode57.4%

LCR76.7%

智能指数 46.4 Artificial Analysis 榜单第 15 名（共 20 条）

这些跑分分别测什么？（2 项口径说明）

基准	类别	说明	满分口径	前沿水平	状态	污染风险
综合智能指数	—	Artificial Analysis 综合智能指数：该机构用自建题库聚合出的单一分数，不是某一个公开基准；跨版本不可直接比较。	—	—	—	—
Humanity's Last Exam基准主页	知识	Joint CAIS/Scale benchmark of expert-validated questions across 100+ disciplines, finalized in April 2025 at 2,500 public questions after bug-bounty and searchable items were replaced, with a private held-out set kept for overfitting checks. CAIS also maintains HLE-Rolling, a fork updated continuously from community feedback, and released a new version of it on 2026-09-17 that swapped some easier questions for harder held-out ones, so rolling snapshots do not compare with each other or with the static set. Vendors report it both with and without tools, and tool setups (search blocklists, fetch restrictions) vary, so check the configuration before comparing.	0-100% accuracy	61.4% no tools (Artificial Analysis run; previous best 59.1%, Claude Fable 5.1)	仍在维护	低

说明文字来自公开基准注册表；「已饱和」表示前沿模型已接近上限、区分度下降，「污染风险高」表示该基准的题目可能已进入训练数据。

跑分来自第三方公开评测（Artificial Analysis 口径），榜位与用量来自 OpenRouter 公开榜单，只反映静态基准与实际调用份额，与本站的真实性、稳定性检测相互独立。

规格与能力

上面没列到的字段

开源权重: 否
模型家族: grok
许可证: —
参数规模: —

能力推理工具调用结构化输出附件温度调节

平台报价对比

5 个来源口径

Grok 4.7 在各来源的输入 / 输出价格（美元 / 百万 tokens）
来源	输入价	输出价	缓存读	相对输入价
models.dev · prime 更低	$1.6/M	$4.8/M	—	-20.0%
models.dev	$2/M	$6/M	$0.5/M	0.0%
models.dev · vercel 另有 24 家同价	$2/M	$6/M	$0.5/M	0.0%
models.dev · venice	$2.27/M	$6.8/M	$0.57/M	+13.5%
models.dev · neon	$2.5/M	$7.5/M	$0.5/M	+25.0%

同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $2/M / $6/M（输入 / 输出，美元 / 百万 tokens），其余来源的差价在「相对输入价」列列出，供比价参考。

输入价走势

Grok 4.7 的同类模型对比
模型	上下文	输入价	输出价	输入价差	AA 综合
Grok 4.6	500K	$2/M	$6/M	0.0%	44.3
Grok 4.20 0309 v2	2M	$1.42/M	$2.83/M	-29.0%	25.7
Grok 4	256K	$3/M	$15/M	+50.0%	22.5
Grok 4.5	500K	$2/M	$6/M	0.0%	38.8
Grok 4.3	1M	$1.25/M	$2.5/M	-37.5%	24.9

官方 API 渠道

xAI Grok 官方文档

官方模型 ID: grok-4.7
官方上下文: 500K context · 500K output
目录家族: Grok
目录热度: 21
资料更新: 2026-10-28
官方文档: xAI Grok 官方文档

本块是厂商官方渠道口径（官方文档与官方模型 ID），与上方第三方目录、本站探针是三套独立数据；官方 API 的价格、区域与订阅额度见官方 API 价格目录。

官方文档与安全评估

2 份

Model Card: Grok 4.7 模型卡

xAI · 2026-09-21 发布

Mostly capability results (coding, legal knowledge work, engineering, medical), plus cyber, bio and chem, jailbreak, refusal, mental health, and behavior sections. Scores below the xAI Frontier Artificial Intelligence F…
xAI Frontier Artificial Intelligence Framework 官方文档

xAI · 2026-06-30 发布

xAI's framework defining risk domains, capability thresholds, and associated mitigations. The Grok 4.7 card treats its bio and chem knowledge suites as threshold evaluations under it.

文档标题与摘要来自厂商公开发布的材料，链接直达官方站点（外链不加权）；摘要保留原文语言，未做翻译改写。

关于 Grok 4.7 的常见问题

6 条

Grok 4.7 的 API 价格是多少？

当前收录的官方口径价格为输入 $2/M、输出 $6/M、缓存读 $0.5/M，单位为美元 / 百万 tokens。另外 models.dev · prime 给出的输入价更低（$1.6/M，-20.0%）。不同网关可能有自己的加价与折扣，实际计费以调用平台为准。

Grok 4.7 支持多长的上下文？

资料显示上下文窗口 500K（500,000 tokens），单次最大输出 500K。实际可用长度还取决于调用平台的限制。

Grok 4.7 是开源模型吗？

Grok 4.7 为闭源模型，只能通过官方 API 或官方授权的平台调用，无法自行下载权重。

Grok 4.7 支持哪些能力？

按当前资料，Grok 4.7 支持推理、工具调用、结构化输出、附件、温度调节。输入输出模态为文本+图片+PDF → 文本。

Grok 4.7 可以在哪些平台调用？

当前资料显示该模型被 28 家 provider 或网关收录。本站核对的数据来源包括 models.dev、OpenRouter、Requesty、Nano-GPT、HowToken。收录数量只反映公开目录的部署面，不代表任何一家平台的服务质量。

Grok 4.7 的跑分表现如何？

第三方评测口径：Artificial Analysis 综合智能指数 46.4，HLE 43.1%。跑分只反映静态基准，实际效果取决于具体任务。

资料说明

本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并，冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。