综合能力榜

ModelSage基准跑分

分数 = 该模型的 AA Intelligence Index ÷ 当次最高 Index × 100,榜首正好 100 分,其余是相对榜首的百分比;原始指数无上界,会随新模型发布往上涨。

收录模型 63 个模型 AA 智能指数相对分 · 数据日期 2026-10-29 16:44

收录 63 个模型的AA 智能指数相对分成绩,榜首是 Gemini 4 Carbon (high)(100), 榜内平均 61.7,涉及 11 家厂商。 这份数据的时间是 2026-10-29 16:44(北京时间)。

收录模型 63 与官方榜单一致,同一模型的不同推理档位各占一行
主指标 AA 智能指数相对分 分数 = 该模型的 AA Intelligence Index ÷ 当次最高 Index × 100,榜首正好 100 分,其余是相对榜首的百分比;原始指数无上界,会随新模型发布往上涨。
榜内平均 61.7 同榜内直接可比,跨榜不可比
数据日期 2026-10-29 16:44 这一批成绩的公布时间

AA 智能指数相对分 排名

基准跑分 · 63 个模型

名次与分数与官方榜单一致,名次不重排。条形长度按榜内最小值到最大值拉伸,领跑那条填满整列; 官方没给价格的模型显示「—」。分数后面的 ± 是官方给的统计误差,鼠标停在条上可看。

综合能力榜 AA 智能指数相对分排名
排名模型厂商输入价(¥/M)输出价(¥/M)性价比(分/元)AA 智能指数相对分
1 Gemini 4 Carbon (high) Google 26.7 133 1.9 100
2 Claude Opus 5.5 (max with fallback) Anthropic 26.7 133 1.8 98.3
3 Claude Opus 5.5 (xhigh with fallback) Anthropic 26.7 133 1.8 96
4 GPT-6 Astra (max) OpenAI 66.7 333 0.7 95.8
5 GPT-6 Astra (xhigh) OpenAI 66.7 333 0.7 93.1
6 GPT-6 Astra (high) OpenAI 66.7 333 0.7 92.3
7 GPT-6.1 Sol (max) OpenAI 13.3 66.7 3.4 91.8
8 Claude Sonnet 5.5 (max with fallback) Anthropic 13.3 66.7 3.4 91.2
9 GPT-6.1 Sol (xhigh) OpenAI 13.3 66.7 3.3 88
10 Claude Opus 5.5 (high with fallback) Anthropic 26.7 133 1.6 87
11 GPT-6 Astra (medium) OpenAI 66.7 333 0.7 86.7
12 GPT-6.1 Terra (max) OpenAI 6.7 33.3 6.4 85.9
13 Gemini 4 Argon (high) Google 26.7 133 1.6 84.8
14 GPT-6.1 Sol (high) OpenAI 13.3 66.7 3.2 84.5
15 Claude Fable 5.1 (xhigh with fallback) Anthropic 66.7 333 0.6 83.7
16 Claude Sonnet 5.5 (xhigh with fallback) Anthropic 13.3 66.7 3.1 83.5
17 Claude Fable 5.1 (max with fallback) Anthropic 66.7 333 0.6 82.5
18 Claude Opus 5.5 (medium with fallback) Anthropic 26.7 133 1.5 81
19 Claude Fable 5.1 (high with fallback) Anthropic 66.7 333 0.6 79.1
20 GPT-6.1 Sol (medium) OpenAI 13.3 66.7 2.9 77.6
21 Kimi K3.1 Pro Moonshot/Kimi 13.0 68.0 2.9 77.4
22 GPT-6.1 Terra (xhigh) OpenAI 6.7 33.3 5.7 75.8
23 Claude Fable 5.1 (medium with fallback) Anthropic 66.7 333 0.5 72.4
24 GPT-6 Astra (low) OpenAI 66.7 333 0.5 72.4
25 GPT-6.1 Terra (high) OpenAI 6.7 33.3 5.3 71.2
26 Claude Sonnet 5.5 (high with fallback) Anthropic 13.3 66.7 2.6 69.2
27 Claude Fable 5.1 (low with fallback) Anthropic 66.7 333 0.5 64.8
28 GPT-6.1 Terra (medium) OpenAI 6.7 33.3 4.8 64.1
29 Claude Haiku 5.5 (max) Anthropic 0.67 3.3 45.7 60.9
30 Grok 4.7 (high) xAI 13.3 40.0 2.9 58.9
31 Claude Opus 5.5 (low with fallback) Anthropic 26.7 133 1.1 58.1
32 GPT-6.1 Sol (low) OpenAI 13.3 66.7 2.2 58.1
33 Claude Haiku 5.5 (xhigh) Anthropic 0.67 3.3 43.3 57.7
34 Grok 4.7 (xhigh) xAI 13.3 40.0 2.9 57.7
35 Qwen3.8 Max (0902) 阿里百炼 12.0 36.0 3.1 56.6
36 DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) DeepSeek 2.0 8.0 15.6 54.7
37 GLM-5.3 (max) 智谱AI 8.0 28.0 4.1 53.4
38 Grok 4.7 (low) xAI 13.3 40.0 2.6 52
39 Gemini 3.8 Flash (high) Google 5.0 25.0 5.1 51.3
40 GPT-6.1 Terra (non-reasoning) OpenAI 6.7 33.3 3.8 51.2
41 Claude Sonnet 5.5 (medium with fallback) Anthropic 13.3 66.7 1.9 51
42 Gemini 3.8 Flash (medium) Google 5.0 25.0 5.1 50.5
43 MiMo-V2.6-Pro 小米 2.9 5.8 13.9 50.3
44 Claude Haiku 5.5 (high) Anthropic 0.67 3.3 37.4 49.8
45 GPT-6.1 Terra (low) OpenAI 6.7 33.3 3.7 49.2
46 MiniMax-M3.1-Flash MiniMax 1.0 4.0 27.8 48.7
47 GPT-6 Luna (max) OpenAI 0.67 3.3 35.1 46.8
48 MiMo-V2.6-Flash 小米 0.93 1.9 38.5 44.9
49 Claude Sonnet 5.5 (low with fallback) Anthropic 13.3 66.7 1.6 42.6
50 Mistral Large 4 Preview Mistral 9.1 27.9 3.1 42.6
51 Claude Haiku 5.5 (medium) Anthropic 0.67 3.3 31.1 41.4
52 GPT-6 Luna (xhigh) OpenAI 0.67 3.3 29.4 39.2
53 DeepSeek V4 Pro 0813 (max) DeepSeek 9.0 27.0 2.9 38.9
54 GLM-5.3 (low) 智谱AI 8.0 28.0 3.0 38.9
55 Gemini 3.8 Flash (low) Google 5.0 25.0 3.8 37.5
56 GPT-6 Luna (high) OpenAI 0.67 3.3 27.0 36
57 Qwen3.8 27B (xhigh) 阿里百炼 3.0 12.0 6.4 33.8
58 MiniMax-M3 MiniMax 4.2 16.8 4.3 31.5
59 Claude Haiku 5.5 (low) Anthropic 0.67 3.3 23.5 31.3
60 GPT-6 Luna (medium) OpenAI 0.67 3.3 23.1 30.8
61 Gemini 3.5 Flash-Lite Google 2.0 16.7 3.5 19.7
62 GPT-6 Luna (low) OpenAI 0.67 3.3 12.2 16.3
63 GPT-6 Luna (non-reasoning) OpenAI 0.67 3.3 11.9 15.8

评分方式与读法

这张榜怎么看
选型先看这张:同一代里能拉开差距的方向它都算进去了,但别拿它当「能不能干这活」的结论。
收录模型63与官方榜单一致,同一模型的不同推理档位各占一行
主指标AA 智能指数相对分分数 = 该模型的 AA Intelligence Index ÷ 当次最高 Index × 100,榜首正好 100 分,其余是相对榜首的百分比;原始指数无上界,会随新模型发布往上涨。
成绩时间2026-10-29 16:44这份成绩的日期(北京时间),官方停更时这里也停住
评分方式按官方原样列出分数、价格、名次都没有二次计算;官方调整评分方式时这里跟着变
同榜怎么看先看价格再看分数先按能接受的价格筛,再在筛出的里面挑分高的,比只看榜首实用
跨榜怎么用别比大小,只看排序基准榜 0-100 与盲测榜 Elo 量纲不同;跨榜只参考「排在第几档」

成绩取自 ModelSage 榜单页(https://modelsage.cn/leaderboards/overall),本站只取回与整理,不改算。 选型先看这张:同一代里能拉开差距的方向它都算进去了,但别拿它当「能不能干这活」的结论。

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成绩来自 ModelSage 公开榜单,数据日期 2026-10-29 16:44。