一句话下达目标
用户只描述想要的结果,不需要写步骤或脚本,由智能体自行判断先做什么、后做什么,再决定在哪一步停下来汇报。
拖动滑块完成拼图,通过后发送验证码
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AutoGLM 是智谱推出的自主智能体产品,用户用一句话下达目标,它便自己拆解步骤、打开网页或手机应用、点击与输入,最终把结果整理成一份报告交回。它面向的是不想自己一步步操作软件、只想要结论的人,比如要跑多平台比价、批量检索资料、整理行程的上班族。目前处于内测阶段,需要申请资格才能使用,具体价格、可用端与调用额度均未公布,能否稳定跑完长流程也取决于目标复杂度。
AutoGLM 是智谱推出的自主智能体(Agent)产品,定位是替用户动手操作软件。它的使用方式与普通聊天机器人不同:用户不是一步步提问,而是给一个完整目标,例如“帮我查一下这几个平台同一款商品的价格并汇总”,由它自己规划路径、打开页面、点击、填写、翻页,把中间过程跑完。
从公开介绍看,它主打“超级报告助手”这一用法——把散落在多个页面或应用里的信息收集齐,最后输出成一份结构化报告。它需要访问浏览器或手机端应用界面来执行动作,因此对运行环境有依赖,内测阶段开放范围有限。
普通用户把它当作“代跑腿”的助手,用来处理比价、资料收集、日程与行程整理这类重复性操作;开发者更关心它能否被接入自有流程,作为自动化环节使用;团队则可以把它用于需要跨多个信息源汇总的例行任务。
用户只描述想要的结果,不需要写步骤或脚本,由智能体自行判断先做什么、后做什么,再决定在哪一步停下来汇报。
可以自己打开网页、在输入框里填内容、点击按钮和链接、翻页浏览,把需要跨多个页面才能拿到的信息收集到一起。
除网页之外,也能在手机端应用界面上执行点击与输入动作,适合处理没有网页版、只能在 App 里完成的日常操作。
执行完多个步骤后,把沿途采集的内容整理成一份报告交回,用户看到的是结论而不是一连串操作截图。
一个目标往往包含打开、检索、比对、记录等多个环节,它能连续跑完这些环节而不需要用户在中间反复确认。
当任务需要跨多个页面或应用收集信息、而且步骤本身不需要临场判断时,AutoGLM 这种代操作型智能体能省下大量重复点击;当成一次性任务交给它跑,比人工守着页面翻找轻松。但如果你要的结果依赖登录态、验证码或权限较高的账号,或者在操作过程中需要人做取舍,它反而容易中途卡住,此时手动操作更稳。目前处于内测阶段,价格与额度未公布,适合先申请资格、用它跑几个不怕出错的低风险任务,确认流程跑通再考虑纳入日常。
同一件商品分散在多个页面,人工逐个翻找费时,交给智能体连续收集后一次拿到汇总结果更省事。
把多个来源的信息归拢到一份结构化报告里正是它的主打用法,适合调研前期的批量检索环节。
没有编程背景也能用自然语言描述目标,适合把签到、查询、整理这类重复动作交出去。
涉及资金、隐私或权限较高的账号,让智能体代操作存在风险,关键步骤仍应由本人手动完成。
价格与使用范围未公布,采购或长期使用前无法核算成本,只能先申请资格再评估。
普通聊天机器人是你问一句它答一句;AutoGLM 是你给一个目标,它自己去打开页面、点击、输入、翻页,把过程跑完再交回结果。区别在于它动手操作软件,而不只是生成文字。
公开介绍里主打“超级报告助手”这个用法:把分散在多个网页或应用里的信息收集齐,整理成一份结构化报告。实际使用中也可以用来跑跨平台比价、资料检索、行程整理这类重复操作。
是的,目前处于内测阶段,需要先提交申请获得资格后才能使用,公开渠道没有开放自由注册。
价格与调用额度均未公布,内测阶段的收费方式、可用端范围也没有公开说明,需要先获得使用资格后再确认。
它需要访问浏览器或应用界面才能执行动作,涉及付款、删除、发布一类不可逆的操作,建议不要交给它自动完成,把这类步骤留在流程之外自己处理更稳妥。
它可以在手机应用界面上代做点击与输入,属于它的能力范围;但具体支持哪些应用、开放给哪些用户,未公布明确范围。