20 秒限时作画
每轮给出一个词,倒计时 20 秒,时间到自动结束当前涂鸦。节奏很快,逼着你用几笔抓住特征,而不是精雕细琢。
拖动滑块完成拼图,通过后发送验证码
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这是 Google 推出的在线涂鸦小游戏:系统给出一个词,你用 20 秒画出来,后台的神经网络来判断画得像不像,并给出它觉得最接近的几种答案。它的特别之处在于边玩边贡献数据——你的涂鸦会进入一个公开共享的涂鸦数据集,用来帮助机器学习研究辨识手绘图形。玩法极简单,打开网页就能画,不用注册也不用装软件,但每笔涂鸦都会被公开用于研究,且游戏本身没有分数排行、没有保存作品的功能。
这是一个网页端的涂鸦辨识小游戏:系统提示一个词(例如「自行车」),你在 20 秒内把它画出来,随后由神经网络判断你的涂鸦能否被识别成正确的东西。它会显示两种结果——认出来了,或者没认出来,并列出神经网络认为你的画更像什么。
游戏的定位不只是娱乐。它把每轮涂鸦汇集到一个公开共享的涂鸦数据集里,用于协助训练神经网络辨识手绘图形,并支持机器学习研究。也就是说,玩的过程本身就是给它喂数据。
对普通用户来说,它是个零门槛的消遣小工具,打开就能画,结束后可以把涂鸦分享出去。对研究或开发用途来说,价值在于那份公开的涂鸦数据本身。游戏内还会在下一轮开始前弹出一个小问卷(4 个简短问题),用来了解用户与系统的交互情况。
每轮给出一个词,倒计时 20 秒,时间到自动结束当前涂鸦。节奏很快,逼着你用几笔抓住特征,而不是精雕细琢。
画完后由神经网络判断能否辨识出你画的是什么,并给出「认出来了」或「没能辨识出来」两种结果,直接展示模型的判断。
除了判定结果,还会列出神经网络觉得你的画更像哪些东西,并按接近程度排出第 2、第 3 接近的匹配项,能看出模型是怎么「想」的。
每轮涂鸦会被加入一个公开共享的涂鸦数据集,用于协助训练神经网络辨识涂鸦、支持机器学习研究。玩的过程就是贡献数据的过程。
画完可以直接分享自己的涂鸦作品,把结果发给别人看。游戏本身不提供账号体系和作品长期保存,分享是单次的。
下一轮开始前会弹出反馈问卷,只有 4 个简短问题,用来了解用户与系统的交互情况。可以跳过不答,答完继续画。
把它当随手玩两分钟的小游戏,很值得:打开网页就能画,20 秒一局,还能看到神经网络怎么判断你的涂鸦,反馈直观。想拿它当正经绘画工具就不合适,没有笔刷、图层、撤销,也没有作品库。真正在意的是数据用途——你的每一笔都会进入公开共享的涂鸦数据集用于机器学习研究,介意自己画作被公开的人不适合上手。
一局只要 20 秒,不用注册不用下载,打开网页就能玩,适合碎片时间随手点开。
能直观展示神经网络如何辨识手绘图形,还能看到第 2、第 3 接近的匹配项,适合课堂上演示图像识别的判断过程。
涂鸦会汇入公开共享的涂鸦数据集以支持机器学习研究,数据集本身就是可用素材。
涂鸦默认进入公开共享的数据集,用于协助训练神经网络,不希望自己的画被公开就不适合玩。
只有 20 秒和基础画布,没有笔刷、图层、撤销等功能,做不了正式作品。
不需要。页面内容中没有任何收费或付费档位的说明,打开网页即可开始涂鸦,属于免费在线小游戏。
每轮会给出一个词,比如自行车,你有 20 秒把它画出来。画完后神经网络判断能否辨识你的涂鸦,并显示认出来了还是没能辨识出来,同时列出它觉得你的画更像什么。
涂鸦会被加入一个公开共享的涂鸦数据集,用来协助训练神经网络辨识涂鸦、支持机器学习研究。页面提供隐私权和条款入口,动手前可以先看这两份说明;如果不希望画作被公开,就不建议玩。
可以分享你的涂鸦作品,结果页提供分享入口。但游戏本身不提供账号和作品库,无法长期保存历史涂鸦,分享是单次的。
下一轮开始前会弹出反馈问卷,只有 4 个简短问题,目的是了解你与系统的交互情况。问卷可以跳过,不影响继续游戏。