视频反推提示词
粘贴 YouTube、TikTok、Twitter 的公开视频链接或图片直链，也可以拖拽上传 MP4、MOV、WEBM 文件，一键把素材反向拆解成可复用的提示词。
价格免费档 $0，Starter $12/mo，Pro $39/mo，积分包 $10 起
平台Web / API
归类提示词
收录2026-01-01
复核2026-01-01
编辑评分
3.9 / 5
★★★☆☆
VideoInPrompt编辑总结
VideoInPrompt 是一款视频转提示词工具，核心能力是把公开视频链接或上传的 MP4、MOV、WEBM 文件拆成带时间码、镜头运动、景别与场景描述的结构化提示词，输出文本或 JSON。针对 Seedance、Veo、Kling、Runway、Hailuo、Luma、PixVerse 等模型分别做了适配。定价从 $0 免费档起步，Starter $12/mo，Pro $39/mo，也支持 $10、$25、$50 的积分包。短板是 1 credit 约等于 10 秒素材，长视频消耗积分较快，且免费档能提取的提示词数量有限。
VideoInPrompt是什么？
VideoInPrompt 是一个以「视频转提示词」为核心的工具，面向需要把参考视频快速还原成可复用提示词的创作者。它同时支持两种输入：粘贴公开的 YouTube、TikTok、Twitter 视频链接或图片直链，以及本地上传 MP4、MOV、WEBM 文件，随后由引擎输出结构化提示词。
它的处理流程分三步：先做关键帧智能采样，捕获运动向量；再由视觉模型识别主体、动作、光照与环境上下文；最后把视觉数据合成为自然语言提示词和 JSON schema。提取结果会按镜头切分，给出时间码、镜头运动、景别和场景描述，例如「00:00 - 00:08、Slow Tracking Shot, Low Angle、Wide Establishing Shot」这样的结构。
普通创作者可以直接用网页端的提取按钮，把一条爆款短视频拆成提示词再做二创；营销团队用它分析竞品素材，生成广告变体；开发者可以把视频转提示词 API 接进自动化流程，自动打标、分类并触发下游生成任务。
VideoInPrompt核心功能
结构化分镜输出
结果按镜头切分，逐段给出时间码区间、镜头运动方式、景别和场景描述，例如「00:00 - 00:08」对应「Slow Tracking Shot, Low Angle」。
多模型定向适配
提取时可把提示词优化方向指定为 Universal、Seedance、Veo、Kling、Runway、Hailuo、Luma、PixVerse，让输出贴合目标生成引擎的表达习惯。
文本与 JSON 双格式
引擎同时产出自然语言描述和 JSON schema 两种形态，前者供人阅读调整，后者可直接喂给自动化工作流做下游处理。
关键帧智能采样
对视频做智能关键帧采样以捕获运动向量，只处理关键时刻，避免对冗余帧重复运算，从而缩短单条视频的处理时间。
自动化 API 接入
提供 video-to-prompt API，可把视频自动打标、分类并触发下游生成任务，适合搭建 AI video-to-text 流水线的团队。
VideoInPrompt值不值得用？
当你手上有大量参考视频、需要快速还原成提示词再做二创或广告变体时，VideoInPrompt 值得用：它把镜头运动、景别、光照这些人工容易漏掉的细节标准化输出，还能按 Kling、Veo、Runway 等具体模型调优。按积分消耗看，1 credit 约等于 10 秒素材，一条几分钟的教程视频会吃掉可观积分，长视频批量处理建议先上 Pro 档或买积分包，而不是靠免费档硬撑。如果你只是偶尔把一条短片转成提示词，免费档或 $10 的 100 Credits 一次性积分包就够；若你根本不需要结构化 JSON，只要一段文字描述，那么它的分镜粒度可能超出需求，用更轻的工具即可。
建议选它的情况
- 需要把 YouTube、TikTok 爆款视频还原成可复用提示词的二创作者
- 要批量分析竞品广告素材、生成广告变体的营销团队
- 要把视频转提示词接进自动化流水线的开发者
- 主要用 Kling、Veo、Runway 等特定模型、希望提示词定向适配的人
不建议选它的情况
- 只需要把单条短视频转成一段文字、不在意分镜结构的轻度用户
- 素材以数分钟长视频为主、又不愿为积分付费的用户
VideoInPrompt使用建议
入门先把路子走对
- 先贴链接再上传在 Extract from URL 输入框粘贴公开的 YouTube、TikTok、Twitter 视频链接或图片直链，比本地拖拽上传更快，也省去等待传输的时间。
- 选对优化目标提取前先在 Optimize prompt for 里选好目标模型，比如要用 Kling 就选 Kling，别用默认的 Universal，输出会更贴合该引擎的写法。
- 先跑一条短片验证先用免费档跑一条短视频，确认输出的分镜粒度和 JSON 结构符合预期，再决定是否为批量处理付费。
进阶省时间也省钱
- 按秒数估算积分1 credit 约等于 10 秒视频处理，处理前先用时长估算消耗，避免长视频中途积分耗尽导致任务中断。
- 积分包补缺口订阅档位按周期计费，若某月用量突然变大，可以买 $10 / 100 Credits、$25 / 300 Credits 或 $50 / 700 Credits 的一次性积分包补上，不必升级月费档。
- 用 JSON 接下游自动化流程里优先消费 JSON 输出而非自然语言文本，字段固定，方便直接映射到打标、分类和生成触发的逻辑上。
VideoInPrompt适合谁用？
短视频二创作者
推荐把 YouTube、TikTok、Instagram 上的爆款拆成提示词再做变体，一次提取就能拿到分镜级的结构化描述。
投放素材营销团队
推荐用视频理解能力分析竞品创意，批量产出广告变体提示词；按素材量估算积分，重度使用建议直接走 Pro 档。
自动化流程开发者
推荐通过 video-to-prompt API 把视频自动打标、分类并触发下游生成，JSON 输出字段固定，接入成本低。
长视频内容团队
有条件教程、 webinar 这类按分钟计的素材消耗积分明显，1 credit 仅约 10 秒，处理前要先算清额度成本。
只想要文字摘要的人
不推荐如果你只需要一段视频大意，不需要时间码、镜头运动和 JSON schema，这套输出的粒度会显得过重。
VideoInPrompt优点和缺点
优点
- 支持 YouTube、TikTok、Twitter 公开链接直接提取，免去下载环节
- 输出按镜头切分，带时间码、镜头运动、景别和场景描述
- 可针对 Seedance、Veo、Kling、Runway 等模型定向优化提示词
- 同时产出自然语言与 JSON，能直接接入自动化流水线
- 免费档 $0 起，积分包 $10 即可单次使用，无长期合约
缺点
- 1 credit 约等于 10 秒素材，长视频消耗积分较快
- 免费档额度有限，批量处理需付费
- 未说明免费档可提取的提示词数量上限
- 未提及支持的语言范围与国内可用性
VideoInPrompt版本与计费对比
| 方案 | 价格 | 包含内容 | 说明 |
|---|---|---|---|
| Free | $0 /forever | 提取第一批提示词 | Test the magic and extract your first prompts. |
| Starter | $12 /mo | 适合启动小型项目的创作者 | Perfect for creators launching small projects. |
| Pro | $39 /mo | 适合营销人员和规模化内容创作者 | For marketers and creators scaling content workflows. |
| 100 Credits | $10 | 一次性积分包，适合单个项目或试水 | Purchased credits never expire. |
| 300 Credits | $25 | 适合每周创作、需要稳定补充额度的用户 | Purchased credits never expire. |
| 700 Credits | $50 | 适合高强度用户和规模化团队 | Purchased credits never expire. |
以上为公开费率整理，厂商保留调价权利，实际以官方页面为准。
VideoInPrompt关键指标
| 指标 | 数值 | 数据来源 |
|---|---|---|
| 单条素材积分换算 | 1 credit 约等于 10 秒视频处理 | VideoInPrompt Pricing FAQ |
| 退款保障期 | 14-day money-back guarantee | VideoInPrompt Pricing FAQ |
| 订阅折扣 | Save 20% | VideoInPrompt Pricing |
| 示例分镜时长 | 00:00 - 00:08 | VideoInPrompt 首页 Extracted Scenes 示例 |
VideoInPrompt常见问题
VideoInPrompt 多少钱？可以免费用吗？＋
有 $0/forever 的 Free 档，可以先跑第一条提示词；Starter 档 $12/mo，Pro 档 $39/mo。如果只是偶尔用，也可以买一次性积分包：100 Credits $10、300 Credits $25、700 Credits $50，且积分不过期。订阅无长期合约，可随时在账户设置里取消。
积分是怎么消耗的？＋
1 credit 约等于 10 秒视频处理，系统会根据上传视频的时长自动计算所需积分。也就是说一条 1 分钟左右的素材大约消耗 6 个 credits，处理长教程或 webinar 前最好先按秒数估一遍。
它能输出什么格式的结果？＋
同时输出自然语言提示词和结构化 JSON。分镜结果包含时间码、镜头运动、景别和完整场景描述，比如「00:00 - 00:08」「Slow Tracking Shot, Low Angle」「Wide Establishing Shot」这样的组合。
可以针对具体 AI 视频模型优化提示词吗？＋
可以。提取前可以在 Optimize prompt for 里指定 Universal（默认）、Seedance、Veo、Kling、Runway、Hailuo、Luma 或 PixVerse，输出会按照目标引擎的习惯来组织。
支持哪些输入来源和文件格式？＋
可以直接粘贴公开的 YouTube、TikTok、Twitter 视频链接或图片直链，也可以拖拽上传本地文件，支持的视频格式为 MP4、MOV 和 WEBM。
订阅后不满意能退款吗？可以随时升级或取消吗？＋
所有新订阅提供 14-day money-back guarantee，不满意可以联系支持退款。订阅没有长期合约，可随时在账户设置里取消，取消后不会再扣下一个计费周期。中途额度不够时，可以随时升级档位，也可以买一次性积分包过渡到下一个计费周期。
