逐图计算护盾
护盾并非通用模板，而是针对每一张原图单独计算。用户需指定想要保护的目标风格（例如梵高），工具会据此生成对应的扰动，让 AI 更难学到真实的画风特征。
常见问题 ↗
价格官网未标价
平台Web / Windows / macOS
归类其他 AI 工具
收录2026-07-07
复核2026-07-07
编辑评分
4.2 / 5
★★★★☆
Glaze编辑总结
Glaze 是芝加哥大学团队开发的画作保护工具，通过在图像上叠加人眼几乎看不出的改动，让 AI 模型难以学会并复刻创作者的独特风格。最新版本 Glaze 2.2 已支持 Windows 与新的 NVidia 50xx 显卡，此前 2.1 版针对一种新攻击方式做了修复。它的护盾具有可迁移性，能同时对抗 Midjourney、Stable Diffusion 等多种模型，且不易被锐化、模糊、去噪等手段去除。短板是它只接受 JPG 或 PNG 文件，单边超过 5000 像素的图可能无法处理，Mac 用户还需留意芯片类型与系统版本。
Glaze是什么？
Glaze 是一款面向数字艺术创作者的画风保护工具，由芝加哥大学的研究团队打造。它要解决的问题是：AI 绘画模型在未经授权的情况下学习某位画师的独特风格，进而生成仿作。Glaze 通过在原始画作中加入经过计算的「护盾」，让 AI 在训练或模仿时读到被扭曲的风格信息。
根据官网说明，护盾与每张图的具体内容相关，工具在本地电脑上运行，会根据原图和用户指定的目标风格（例如梵高）计算出所需的护盾。这种护盾具有可迁移性：同一层护盾加上去之后，可以同时干扰 Midjourney、Stable Diffusion 等不同模型对画风的学习。官网也提到，护盾不易被锐化、模糊、去噪、降采样或清除元数据等方式去除。护盾强度可以调节，改动越明显，保护越强。
普通画师可以直接下载桌面版 Glaze，或用网页版 WebGlaze 上传图片处理；对保护强度有要求的用户，可以在工具中调整改动幅度，但要做好细节略有变化的心理准备。目前官网还提供日语版本，方便不同语言的创作者了解与使用。
Glaze核心功能
跨模型迁移保护
同一张加过护盾的图片，可以同时对抗 Midjourney、Stable Diffusion 等不同 AI 模型对风格的攫取。这种特性为可迁移性，并说明已针对多个模型做过测试与验证。
常见问题 ↗抗去除处理
护盾不容易被锐化、模糊、去噪、降采样或清除元数据等方式抹掉。对希望长期保留保护效果的创作者来说，这一点减少了图片经过二次编辑后失去防护的顾虑。
常见问题 ↗护盾强度可调
用户可以在几乎不可察觉的微小改动与稍微可见的改动之间选择。改动幅度越大，对 AI 模仿画风的抵抗力越强，但画面本身的细节变化也会更明显。
常见问题 ↗本地运行
桌面版 Glaze 在用户自己的电脑上运行并完成护盾计算，原图无需上传到外部服务器。对注重作品私密性的画师，这种处理方式更让人放心。
常见问题 ↗WebGlaze 网页版
除桌面端外还提供 WebGlaze，可直接在网页中上传图片处理。需注意文件名不要含特殊字符，且图片单边不能超过 5000 像素，否则可能没有响应。
常见问题 ↗文件格式支持
Glaze 与 WebGlaze 目前只处理 JPG 或 PNG 文件，其他格式会报错。官网建议尽量上传 PNG，处理完成后再按需压缩成其他格式，以获得更好的效果。
常见问题 ↗Mac 版本区分
Mac 用户需要根据自己的芯片类型选择对应版本，Intel Mac 与 M1/M2/M3 Mac 的安装包不同，且系统要求为 MacOS 13.0 或更高版本，否则可能无法正常运行。
常见问题 ↗Glaze值不值得用？
如果你是一位靠独特画风接单或积累作品的画师，Glaze 值得认真考虑：它能在几乎不影响观感的前提下，给作品加一层跨模型生效、难以去除的保护。官网明确说明护盾可对抗 Midjourney、Stable Diffusion 等多种模型，并能抵御锐化、模糊、去噪等处理。需要留意的是，它只支持 JPG 和 PNG，单边超过 5000 像素的图在网页版可能无法处理，Mac 用户还要区分 Intel 与 M 系列芯片并确保系统在 MacOS 13.0 以上。把它当作发布作品前的固定动作，而不是发布后再补救的手段，效果会更好。
建议选它的情况
- 靠原创画风持续发布作品的插画师与概念设计师
- 希望在社交平台公开高清图前先加一层保护的人
- 需要同时防范多个 AI 模型模仿同一画风的创作者
不建议选它的情况
- 只处理 JPG、PNG 以外格式，或常用超 5000 像素大图的用户
- 仍在使用 MacOS 13.0 以下系统的 Mac 用户
Glaze使用建议
入门先把路子走对
- 先确认系统版本Mac 用户先查看系统是否为 MacOS 13.0 或更高，并分清自己是 Intel 芯片还是 M1/M2/M3 芯片，再下载对应安装包，避免装错版本无法运行。
- 优先上传 PNG官网建议尽量用 PNG 文件获得更好效果。护盾处理完成后，再把图片压缩成需要的大小或格式，这样画质损失更可控。
- 检查文件名使用 WebGlaze 时，确保文件名不含特殊字符，并确认图片单边不超过 5000 像素，否则可能上传后没有反应。
进阶省时间也省钱
- 按用途调强度用于社交平台展示的图可选几乎不可见的轻微改动；准备作为商品或高价值作品发布的图，可适当加大改动幅度以换取更强的保护。
- 网页版传大图如果原图单边超过 5000 像素，网页版无法处理，可先在本地适当缩小或改用桌面版，避免上传后卡住无响应。
- 安装报错先查压缩包若桌面版提示缺少 .json 文件，按报错信息里的路径去看一眼，如有 zip 压缩包，先手动解压，可能是安装程序没有把文件全部释放出来。
Glaze适合谁用？
原创插画师
推荐靠独特画风积累作品与客户的画师，可用它在发布前给作品加一层跨模型防护。
概念设计师
推荐需要长期公开大量草图与成图，担心风格被 AI 学走的设计师，适合把它作为发布前的固定步骤。
摄影与写实创作者
有条件作品以写实照片为主、画风并非核心资产的创作者，保护收益相对有限，可按需使用。
只发小尺寸预览的人
有条件如果对外发布的只是低分辨率缩略图，AI 难以据此学到精细画风，护盾的边际价值会打折扣。
老旧 Mac 用户
不推荐系统低于 MacOS 13.0 的 Mac 无法运行桌面版，需要先升级系统或改用其他设备。
Glaze优点和缺点
优点
- 护盾逐图计算，针对指定目标风格生效
- 同一层护盾可对抗 Midjourney、Stable Diffusion 等多种模型
- 不易被锐化、模糊、去噪、降采样等去除
- 护盾强度可调，从几乎不可见到略微可见
- 桌面版本地运行，原图无需上传外部服务器
- 提供网页版 WebGlaze，可直接上传处理
- 已更新至 2.2 版，支持 Windows 与 NVidia 50xx 显卡
缺点
- 仅支持 JPG 与 PNG，其他格式会报错
- 网页版图片单边超过 5000 像素可能无响应
- Mac 需区分 Intel 与 M 系列芯片并升级到 MacOS 13.0
- 护盾强度越大，画面改动越明显
- 未公开具体价格与收费方案
Glaze常见问题
Glaze 免费吗？多少钱？＋
页面主要提供下载入口与使用说明。是否需要付费、有哪些档位，需要以官方页面后续公布的信息为准。
现在的最新版本是什么？＋
Glaze 2.2 已发布，支持 Windows 并适配新的 NVidia 50xx 显卡。此前 2.1 版包含错误修复，并针对一种新的攻击方式做了调整。
它和同类画风保护工具怎么选？＋
未公开与其他工具的直接对比。就现有信息看，Glaze 的特点是护盾逐图计算、可跨多个模型生效，并且不易被锐化、模糊、去噪等方式去除，选择时可重点比较这几点。
国内能用吗？有什么限制？＋
未说明国内访问情况。使用层面已知的限制是：只支持 JPG 与 PNG，网页版图片单边不能超过 5000 像素，Mac 需要 MacOS 13.0 或更高版本。
为什么会报缺少 .json 文件的错误？＋
给出的排查方法是：按报错信息中的路径查看该目录，如果里面有 zip 压缩包，手动解压即可。有时安装程序没有把所有文件完整解压出来。
护盾会不会被裁掉或处理掉？＋
护盾不易被去除，包括锐化、模糊、去噪、降采样以及清除元数据等方式。不过官网也提到，针对全新或未公开的模型，保护效果较难预先预测。
加了护盾后画质会变差吗？＋
护盾强度可以控制。说明可以从完全不可察觉的改动，到稍微可见的修改之间选择。改动越大保护越强，但画面本身的变化也会更明显，需要按用途权衡。
Mac 上装哪个版本？＋
需要根据芯片类型区分 Intel Mac 与 M1/M2/M3 Mac，并确保系统为 MacOS 13.0 或更高。装错版本可能无法运行。
Glaze竞品对比
| 工具 | 编辑评分 | 价格 | 核心功能 | 平台 |
|---|---|---|---|---|
| Glaze本工具 | 4.2 | 未标价 | 逐图计算护盾；跨模型迁移保护；抗去除处理；护盾强度可调 | Web / Windows / macOS |
| Mangaize | — | 未标价 | 一键将照片转换为动漫风格的 AI 工具 | — |
| PictureAI | — | 未标价 | 用 AI 创建独特风格的图像 | — |
| Ghibli Image Generator | — | 未标价 | 基于 AI 的工具，将图像转换为吉卜力风格的艺术 | — |
| Face to All | — | 未标价 | AI 工具将面部照片转换为16种艺术风格的肖像 | — |
| Ghibli Style | — | 未标价 | AI 平台将图片转换为吉卜力风格的艺术作品 | — |
