Propagator 知识提炼
把 PDF、邮件、表格、手册、工单、聊天记录等散乱资料提炼成干净、受治理的 Data Card，并持续与源文件保持同步。
价格免费 + 付费
平台Web
归类翻译与语言
收录2026-07-22
复核2026-07-22
编辑评分
4.3 / 5
★★★★☆
TNAC.ai编辑总结
Joinable 是一个面向企业的 AI 知识治理平台，核心组件 Propagator 把 PDF、邮件、工单、聊天记录等散落资料整理成干净、受权限约束、可被代理调用的知识。产品通过 MCP 或 REST 接入任意代理框架，已支持 140,000 多个 AI 项目。它的重点是治理与可追溯——每条知识继承源文件权限，每次代理请求都记入审计日志。目前公开发布的是安全响应场景的 Runbooks，IT Ops、法务、HR、财务等更多行业方案标注为即将推出，具体价格与免费额度尚未公布。
TNAC.ai是什么？
Joinable 是一个面向企业的 AI 知识治理平台，由 TNAC.ai 运营。它要解决的问题是：企业最有价值的机构知识分散在 PDF、邮件、表格、手册、工单和聊天记录里，这些内容是为人类写的，机器直接拿来用容易出错，Joinable 在代理使用之前先把这些知识整理干净。
平台的核心组件叫 Propagator。它把上述杂乱资料提炼成结构化的 Data Card，持续与源文件同步，并继承源文件的权限。所有代理请求都要依据这些权限做授权，并记入防篡改审计日志。平台定位本身不替客户构建代理，而是提供让代理值得信赖的底座：提供 Agentic Framework 让团队构建和拥有自己的代理，另有 Orchestration Runtime 用来连接代理、知识与系统。
按官方说法，该平台已支持 140,000 多个 AI 项目。它能通过 MCP 或 REST 接入任意代理框架，适合安全、IT 运维、法务、HR、财务等有大量制度文档和流程知识的团队使用。安全方向已有成型的 Joinable Runbooks，其他行业版本标注即将推出。
TNAC.ai核心功能
权限继承
每张 Data Card 继承其来源文件的权限，代理请求按同一套权限做授权，代理看不到使用它的人本身无权查看的内容。
防篡改审计
每次代理请求都会被记录进防篡改审计日志，便于事后回溯谁在什么权限下调用了哪份知识。
MCP 与 REST 接入
通过 MCP 或 REST 两种方式连接任意的代理框架，不要求替换客户已有的代理技术栈。
代理构建框架
提供 Agentic Framework，让团队构建并拥有自己的代理；另有 Orchestration Runtime 用来把一个实例里的代理、知识和系统连起来。
安全响应 Runbooks
把安全手册和 SOP 转换成受治理的知识，再基于它构建响应代理，默认人在回路，按自有审批流程执行而非依赖公开互联网。
威胁情报地图
提供免费的对手情报，把攻击者手法映射到 MITRE ATT&CK 框架。该功能标注为即将推出。
TNAC.ai值不值得用？
如果你所在的组织有大量制度文档、安全手册、工单和聊天记录，希望让代理基于自有知识而不是公开互联网来回答和行动，Joinable 的治理思路正好对应这个需求，安全响应场景已有可直接用的 Runbooks。如果只是做通用问答或面向个人的轻量助手，它的企业治理定位和大量尚未公布的行业方案会显得偏重。目前最需要注意的是：价格、免费额度、IT Ops / 法务 / HR / 财务等方案的上线时间都没有公布，选型时不宜把它当作已完整可用的多行业平台来评估。
建议选它的情况
- 安全团队要把手册和 SOP 变成可执行的响应代理
- 企业已有 MCP 或 REST 代理框架，需要补受治理的知识层
- 对代理行为有审计和权限合规要求的组织
- 知识分散在文档、工单、聊天记录里需要统一治理的团队
不建议选它的情况
- 只需要面向个人的通用 AI 问答，不涉及企业知识治理
- 希望立刻拿到 IT Ops、法务、HR、财务完整方案
- 预算已明确、需要先看到公开报价才能立项的采购
TNAC.ai使用建议
入门先把路子走对
- 从安全场景切入注册后先看 Security 方向的 Joinable Runbooks，这是目前有成套流程展示的入口，能最快判断治理模式是否符合团队预期。
- 先梳理权限来源接入前先确认知识源文件本身的权限体系，因为 Data Card 继承源文件权限，源权限混乱会直接带进代理侧。
- 准备好接入方式平台通过 MCP 或 REST 连接代理框架，动手之前先确认团队现有代理框架支持哪一种，可以省去试错。
进阶省时间也省钱
- 把审计日志接进现有流程防篡改审计日志记录了每次代理请求，可以把它和团队已有的安全审计或合规流程对接，避免另建一套日志查看方式。
- 用 Data Card 反向校对源文件Data Card 会持续与源文件同步，如果发现提炼结果与源文件不一致，说明源文件本身需要更新，可以顺手做一次知识库清理。
- 人在回路先保持开启安全响应 Runbooks 默认人在回路，初期不要急着放开自动执行，先用代理给出的建议和人工决策对照一段时间再调整。
TNAC.ai适合谁用？
企业安全运营团队
推荐有大量手册、SOP 和事件响应流程要沉淀，Runbooks 可以直接把手册变成可执行的响应流程，人在回路默认开启。
已有代理框架的开发者
推荐团队已经用某种代理框架搭了应用，缺的是受权限约束的知识层，通过 MCP 或 REST 接入即可补上这一块。
合规与审计责任人
推荐需要说清代理到底看了哪些数据、在什么权限下调用，防篡改审计日志与权限继承正好对应这类追问。
需要多行业方案的大型组织
有条件IT Ops、法务、HR、财务方案均标注即将推出，现在只有安全方向成型，多线并行的组织需要等待。
价格敏感的小型团队
有条件具体定价与免费额度未公布，无法在选型阶段核算成本，预算有限的小团队难以判断是否负担得起。
TNAC.ai优点和缺点
优点
- Data Card 继承源文件权限，代理看不到使用者本身无权查看的内容
- 每次代理请求记入防篡改审计日志，可回溯可追责
- 知识持续与源文件同步，不是一次性导入的快照
- 通过 MCP 或 REST 接入，不强制替换已有代理框架
- 已支持 140,000 多个 AI 项目
- 安全响应 Runbooks 默认人在回路，落地风险较低
缺点
- 具体定价与免费额度未公布
- IT Ops、法务、HR、财务方案均标注即将推出
- 威胁情报地图同样标注即将推出
- 平台不替客户构建代理，需要团队自己具备代理开发能力
- 公开信息以安全场景为主，其他行业的落地细节尚未展开
TNAC.ai关键指标
| 指标 | 数值 | 数据来源 |
|---|---|---|
| 已支持 AI 项目数 | more than 140,000 | Joinable 平台首页 |
| 事件升级响应时限示例 | within 15 minutes | Joinable 平台首页 Data Card 示例 |
| 第三方凭证重认证周期示例 | every 90 days | Joinable 平台首页 Data Card 示例 |
TNAC.ai常见问题
Joinable 主要是做什么的？＋
它把企业分散在 PDF、邮件、表格、手册、工单和聊天记录里的知识，提炼成干净、受权限约束、代理可直接调用的 Data Card，让 AI 代理基于企业自有知识行动，而不是靠猜测或公开互联网。
它怎么保证代理不会看到不该看的数据？＋
每张 Data Card 继承其来源文件的权限，代理请求会按这套权限做授权，代理看不到使用它的人本身无权查看的内容。同时每次请求都会记入防篡改审计日志。
怎么接入现有的代理框架？＋
平台通过 MCP 或 REST 两种方式连接任意的代理框架，不需要更换现有的代理技术栈。另外还提供 Agentic Framework 用于构建代理，以及 Orchestration Runtime 用于连接代理、知识与系统。
安全方向有什么现成能用的功能？＋
Joinable Runbooks 可以把安全手册和 SOP 转换成受治理的知识，再基于它构建响应代理，按企业自己审批过的流程执行，默认人在回路。事件分级、遏制、清除、复盘等环节都有对应的流程示例。
除了安全，还支持哪些场景？＋
目前 IT Ops、法务、HR、财务方向都标注为即将推出，安全是最先成型的行业方案。免费的对手情报 Threat Map 也标注为即将推出，用于把攻击者手法映射到 MITRE ATT&CK 框架。
平台会帮我们建代理吗？＋
不会。平台明确不替客户构建代理，它提供的是让代理值得信赖的底座：受治理的知识层、权限与审计机制，以及构建代理和编排运行所需的框架。
