ControlNets for Stable Diffusion 3.5 Large

ControlNets for Stable Diffusion 3.5 Large 是 Stability AI 为自家文生图模型 Stable Diffusion 3.5 Large 补充的三款控制模型，分别叫 Blur、Canny 和 Depth。它们属于 Diffusion 模型的控制插件，作用是在生成图片时把一张参考图的结构信息喂给模型，让出图更贴近原图的构图，而不是只靠文字提示词碰运气。

三款模型分工不同。Blur 负责高保真放大，支持 8K 和 16K 分辨率，适合把低分辨率图片拼成大幅细节画面。Canny 用边缘图来约束生成结果，尤其适合插画风格。Depth 用 DepthFM 生成的深度图来引导画面，常被用于建筑渲染和 3D 资产贴图这类需要精确控制构图的场景。

模型权重可从 Hugging Face 下载，代码在 GitHub 提供，同时得到 Comfy UI 支持。按 Stability AI Community License 发布，个人和组织可免费用于非商业用途，年营收低于 1M 美元的组织也能免费商用，生成的媒体归使用者所有。年营收超过 1M 美元的组织需联系官方获取企业许可。表示后续还会推出 Stable Diffusion 3.5 Medium（2B）版本和其他控制类型。

当你需要让 Stable Diffusion 3.5 Large 严格按参考图的结构、边缘或深度出图时，这三款 ControlNet 值得用：Blur 能把图推到 8K 和 16K，Depth 在建筑与 3D 贴图上能精确控构图，且非商用和年营收低于 1M 美元的组织商用免费。反过来，如果你只是想用文字提示词随手出图、不想搭 Comfy UI 工作流，这三款模型不会给你省事；年营收超过 1M 美元的组织则需先取得企业许可。官方未公开面向普通用户的在线产品与具体使用价格。