Rivit

Rivit 的定位是无代码 AI 工具构建平台：用户不需要写代码，通过配置的方式把大模型能力包装成一个可用的工具或智能体。它通常围绕「输入—模型处理—输出」这条链路组织，用户可以自定义提示词、选择模型、准备参考资料，再把结果以页面或接口的形式交付出去，也可以接进订阅式的使用形态里对外提供。

从形态上看，它更接近「组装台」而不是「成品应用」：平台提供模型接入、提示词编排、数据喂入和结果展示这些零件，用户按自己的业务把零件拼起来。模型侧通过集成的方式调用，不要求用户自己部署推理环境。

不同角色用法差别明显。业务岗可以拿它把重复的文案、客服问答、资料整理做成小工具，自己改提示词就能调整效果；产品与运营可以先用它验证一个 AI 功能值不值得做；开发者更适合把它当作原型工具，跑通流程后再用代码工程化重写；小团队则可以用它省掉从零搭前后端的成本。

把 Rivit 当作「先做出来看看」的工具是合适的：它把模型调用、提示词和界面收在一处，业务岗也能自己动手调，不用等研发排期。如果目标是把一个 AI 想法快速变成能给同事或客户用的东西，它省掉的是搭框架和接模型的那部分工作。但如果需求涉及复杂的分支逻辑、严格的权限控制、和已有系统的深度对接，或者对响应稳定性和数据合规有硬要求，就应该把它当成验证工具，跑通后再评估是否用工程化方式重做。