单次扫描全覆盖
把 SAST、SCA、IaC、容器与密钥检测合进一次分析,不再维护五套独立工具与各自的告警队列,结果汇到一个视图里看。
拖动滑块完成拼图,通过后发送验证码
独立第三方 AI 评测平台 · 只用实测数据
Qwiet AI 是面向研发与安全团队的应用安全平台,现已并入 Harness 平台。它把 SAST、SCA、IaC、容器与密钥扫描合进一次分析,主打 97% 真阳性率、90% 更少的误报、10x 更快的扫描速度和 95% 的修复时间缩减。用可达性与可利用性过滤把噪音压下去,再由 AI 智能体给出已验证的代码修复,让开发者在 IDE 或流水线里直接改。短板是定价与免费额度未公布,需要联系销售询价,且公开材料以英文站点为主。
Qwiet AI 是一套面向开发与安全团队的应用安全(AppSec)平台,现已作为 Harness 平台的一部分提供。它定位在代码进入生产的每一个环节:扫描、判断哪些漏洞真的可被利用、再给出可落地的修复,主要服务 InfoSec 团队与财富 500 强级别的 AppSec 项目。
能力上它把过去分散的工具合并成一次扫描:SAST、SCA、IaC、容器与密钥检测在单次分析里出结果,用可达性和可利用性过滤排序,而不是把成百上千条告警一股脑推给开发者。平台给出的公开指标是真阳性率 97%、误报减少 90%、扫描速度提升 10x、修复时间缩减 95%,AI Autofix 可把漏洞处置压缩到 5 分钟内完成。
不同角色的用法不一样:开发者可以在 IDE 里看到与自己改动相关的可达漏洞,用 AI Autofix 直接接受补丁;安全工程师把它接进 CI/CD 流水线,让每次提交都跑一次分析并按风险通知;团队负责人则用统一视图看整个应用组合的暴露面,而不是分散在各个扫描器里对账。
把 SAST、SCA、IaC、容器与密钥检测合进一次分析,不再维护五套独立工具与各自的告警队列,结果汇到一个视图里看。
用可达性与可利用性过滤,把可被实际触发的漏洞排到前面,其余降噪处理,避免开发者被大量不可达告警淹没。
AI 智能体不只指出问题,还生成经过单元测试、可直接投产的代码修复,官方称最快 5 分钟解决一个漏洞。
设计为在每条流水线里安静运行,只把可达、可利用的风险推给开发者,并可通过 CI/CD 集成通知到具体代码块。
在 IDE 里直接查看扫描结果并接受修复建议,开发者不必切到安全平台页面,减少修复往返时间。
Analyze 跑一次分析、Prioritize 看哪些漏洞可达且被活跃利用、Fix 用 AI Autofix 处置,流程固定为三步。
当你的团队已经在用多套 AppSec 工具、告警泛滥到没人看时,Qwiet AI 值得评估:一次扫描覆盖 SAST、SCA、IaC、容器和密钥,97% 真阳性率意味着大部分告警是真的,开发者愿意点开看,AI Autofix 又能把修复从排期变成当场改。当团队规模很小、每月提交量有限,或者只需要单点 SAST 时,它的合并式定位和销售报价模式可能不划算。它的收益高度依赖流水线接入质量,接得浅就只剩一个更快的扫描器。
要把静态扫描嵌进团队的 SDLC 与合规标准,同时不想每天处理大量误报,可达性过滤和统一的单次扫描能直接减负。
提交频繁、应用数量多,需要扫描快到能跟上流水线节奏,官方称扫描速度提升 10x,客户反馈能更频繁地扫。
只维护一两个项目、提交量有限,合并式扫描的收益用不满,而价格未公布、需联系销售,个人采用门槛偏高。
希望先看到公开费率再决定试用,但公开渠道上没有价格档位与免费额度,评估周期会被询价流程拉长。
公开材料以英文站点与英文客户案例为主,接入本地流水线与合规流程前需要先确认支持的部署方式和语言范围。
价格未公布,公开页面没有列出任何档位或免费额度,需要联系销售获取报价。评估前建议先确认计费口径是开发者数量、应用数量还是扫描次数,因为这直接决定扩大接入范围时成本怎么变。
传统工具会把大量不可达漏洞一并报出来,官方称最多 90% 是误报。Qwiet AI 用可达性与可利用性过滤,先排序再推送,公开真阳性率 97%,官方称比同类工具减少误报最多 3x,开发者的处理队列因此短很多。
它会生成经过单元测试、可直接投产的修复代码供你接受,官方称最快 5 分钟解决一个漏洞。实际使用时建议每次只接受少量补丁,跑完测试再合入,确认行为没有变化后再扩大批量。
可以,平台设计为在每条流水线里安静运行,并集成到 CI/CD 中通知开发者具体的漏洞代码块。有客户反馈扫描频率因此提高、能嵌进 SDLC 流程;接得越深,可达性排序和自动修复的收益越明显。
它把 SAST、SCA、IaC、容器与密钥合并到一次扫描,收益主要来自工具整合和告警降噪。只维护一两个项目、提交量有限时用不满这套组合,而且价格未公布、需联系销售,个人和小团队的采用门槛偏高。