无代码智能体构建器
用可视化方式搭建 AI 代理,不需要写代码。基于生成式 AI 与大语言模型,用于简化自动化流程、提升团队产出。
官方说明 ↗拖动滑块完成拼图,通过后发送验证码
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Quixl 是面向企业的无代码 AI 智能体开发平台,定位在帮不懂编程的业务团队也能搭建、上线 AI 代理。平台由四个核心模块组成:无代码智能体构建器、Prompt Studio、数据管道和 AI 应用管理。它允许接入 OpenAI、Azure AI、Google AI、Anthropic 等模型,也支持接入自建模型;部署方式比较灵活,可本地部署或跑在自有云上。官网未公开具体价格与免费额度,商务合作需另行联系。
Quixl 是一套面向企业的无代码 AI 智能体开发平台,目标用户是希望快速把生成式 AI 落到业务里的企业团队,而不是单打独斗的开发者。它把智能体搭建、提示词工程、数据接入和后台管理打包在同一套体系里。
平台由四块核心能力组成:No-Code AI Agent Builder 负责用可视化方式搭建代理;Prompt Studio 负责提示词工程与 RAG 导入,可调用大语言模型、小语言模型和领域专用模型;Data Pipeline 面向大数据环境,提供批量与实时处理、向量数据库管理、安全数据传输和多种存储方案;AI Applications Management 则管租户、用户、订阅、代理配置以及队列和服务器。
不同角色用法不同:业务人员主要用无代码构建器和 Prompt Studio 拼出流程;数据工程师借助 Data Pipeline 把企业数据接入并做好向量化;IT 管理员通过应用管理模块控制账号、权限与资源配额。模型层面兼容 OpenAI、Azure AI services、Google AI 和 Anthropic,也能接入自建模型。
用可视化方式搭建 AI 代理,不需要写代码。基于生成式 AI 与大语言模型,用于简化自动化流程、提升团队产出。
官方说明 ↗支持大语言模型、小语言模型和领域专用模型,提供高级提示词工程与 RAG 导入能力,可实验不同 LLM、微调并串联提示词。
官方说明 ↗面向大数据环境,提供可扩展架构、高效批处理与实时处理、向量数据库管理、安全数据传输以及多种存储方案,文件存放于 Azure 存储。
官方说明 ↗覆盖租户、用户、订阅管理,AI 代理配置,以及队列与服务器管理,方便企业统一掌控资源与权限。
官方说明 ↗内置对 OpenAI、Azure AI services、Google AI 与 Anthropic 的支持,同时允许接入自建模型,按业务需要灵活切换。
官方说明 ↗支持本地部署,也可跑在多种云环境上,适合对数据落点有要求的企业在自有基础设施内运行。
官方说明 ↗数据管道在数据接入与处理的整个过程中采用加密与安全传输机制,保护企业数据不被泄露。
官方说明 ↗Quixl 适合有一定 AI 需求、但不想从零写代码的企业团队。它的价值在于把智能体搭建、提示词管理、数据管道和后台治理放在一套界面里,业务人员能直接上手,IT 仍能保留模型与部署的控制权。如果只是个人做一两个小工具,它的企业级管理模块用不上;如果企业已有成熟的 AI 工程团队和自研平台,迁移成本也未必划算。总体看,它是给「要快、要可控、要能本地部署」的组织准备的方案,而不是给个人开发者的轻量工具。
没有编程背景但需要把 AI 用到日常流程里,可以用无代码构建器直接搭代理,不必等 IT 排期。
负责把企业数据接入 AI 体系,Data Pipeline 提供批处理、实时处理与向量数据库管理,能直接承接数据侧工作。
通过应用管理模块统一管理租户、用户、订阅和服务器资源,适合需要集中管控的组织。
平台面向企业级治理场景,个人做小工具用不到租户与订阅管理,投入与收益不成比例。
如果预算敏感,建议先通过官网的「Get Started Today」或「Watch the Demo」入口演示一遍,再进入商务沟通环节。
支持 OpenAI、Azure AI services、Google AI 和 Anthropic 等主流 AI 技术,同时允许接入自建模型。模型可灵活搭配,用来匹配不同业务对能力与数据合规的要求。
可以。Quixl 支持本地部署,也支持部署在多种云环境中,适合希望在自己可控的基础设施里运行 AI 能力的组织。
数据管道采用安全传输机制,数据在接入与处理阶段均加密保护。文件存储使用 Azure 存储,并提供元数据管理与向量数据库检索能力。
流程是先用定制蓝图匹配业务需求,再借助 Quixl AI Accelerator 快速开发,把想法转成可运行的 AI 代理。
可以。无代码 AI Agent Builder 面向的就是不会写代码的团队,用可视化方式搭建代理。提示词调试和模型实验则在 Prompt Studio 里完成,业务人员也能操作。