300+ 连接器
预置 300 多个连接器，覆盖 SaaS 工具、数据库和 API。Stripe、MySQL、Sendgrid、Google Sheets、Slack、Zendesk、Mailchimp、Hubspot、Github、JIRA、PostgreSQL、Intercom、Airtable 都在列表里，接数据源基本是一键操作。
价格免费档 0 元；付费从 $1/月起，$0.25/PCU 小时、$0.50/GB 月
平台Web / API
归类数据分析
收录2026-01-01
复核2026-01-01
编辑评分
4.3 / 5
★★★★☆
Peaka编辑总结
Peaka 是一个无服务器数据集成平台，主打零 ETL、零拷贝：通过 300+ 预置连接器把 SaaS 工具、数据库和 API 的数据原地联邦查询，支持 Iceberg 物化与缓存。它把任意 API 当作关系表、让 NoSQL 也能用 SQL 查询，再把结果以 API 暴露出去。免费档提供 3 个席位、100MB 存储和 2 个连接器；付费从每月 1 美元起，按 $0.25/PCU 小时与 $0.50/GB 月计费。
Peaka是什么？
Peaka 是一个数据管理平台，面向两类人：需要把分散在各工具里的数据拼成报表的业务用户，以及想把数据能力嵌进自己产品的开发者。它解决的核心问题是数据散落在 CRM、数据库、SaaS 工具里，传统做法要建 ETL 管道和数据仓库，周期长、维护贵。
平台由三块构成。数据集成层提供 300+ 预置连接器，用联邦查询直接读源端数据，不做复制，需要加速时在 Iceberg 上做物化与缓存。语义层把整合后的数据做成可复用的数据产品，配数据字典、统一术语和端到端血缘，让报表、分析与 AI 项目共用同一份定义。安全层提供基于权限的发现机制、细粒度访问控制和数据产品级的 AI 访问授权，官方持有 SOC 2 Type 1 与 Type 2 报告。
不同角色的用法不同。业务用户接上数据源后，一键把数据集推给 Power BI、Tableau 或 Google Looker Studio 做可视化，不需要写管道。开发者用 API 自动化数据操作与项目管理，或把交互式数据表、图表直接嵌进自己的应用对外提供分析。Claude 用户还能通过预填的 MCP 服务器一键接入。
Peaka核心功能
联邦查询
数据留在原处，查询时直接打到源端，不做整体复制。需要提速时再在 Iceberg 上做物化与缓存，避免为了一次分析把全量数据搬一遍。
API 转 SQL 表
把任意 API 当成关系型数据库来用，转成一张表后可以直接和数据库、表格里的数据做 join 和混合查询，不用先写同步脚本。
NoSQL 用 SQL 查
用熟悉的 SQL 去查 NoSQL 数据库，SQL 与 NoSQL 两边的数据用同一套技能就能取出来，不用为每种存储单独学一门查询语言。
数据转 API
把整合后的数据做查询和过滤，形成新的数据集，再以 API 暴露出去供其他应用和系统调用，适合把分析结果交付给下游产品。
语义层与血缘
提供数据字典和共享术语，把指标口径统一到一处；端到端血缘展示数据从哪来、经过哪些转换，团队对同一份数据的理解不会各说各话。
细粒度权限
基于权限的数据发现机制让用户只能看到自己被授权的内容，访问、归属和使用都有治理记录；AI 应用在数据产品层面单独授权，不必放开整库。
AI 辅助写 SQL
用 AI 生成 SQL，可节省最多 50% 花在 SQL 相关任务上的时间，写查询更快、错误更少。
嵌入式分析
开发者可把交互式数据表、图表和工作流嵌进自己的应用，对外提供客户侧分析能力。文档提供 API Reference 与 Embedded Peaka 两条路径。
Peaka值不值得用？
当你的痛点是数据散在十几种 SaaS 和数据库里、又不想为了一次分析搭一整套 ETL 加数据仓库时，Peaka 的联邦查询和 300+ 连接器能省下建管道的时间，开发者还能直接嵌进产品对外提供分析。当你的数据量大到需要频繁全量扫描、或者必须在自有环境完全离线部署时，要先算清楚 PCU 与存储费用，并确认自托管只出现在 Enterprise 档。免费档适合验证连接器和 SQL 工作流，真正的生产负载基本都要进付费档。
建议选它的情况
- 数据分散在多种 SaaS 工具和数据库、需要跨源联合查询的团队
- 想把分析能力嵌进自己 SaaS 产品、对外提供客户侧报表的开发者
- 希望用 SQL 统一处理 API 与 NoSQL 数据、不想为每种源单独写同步脚本的团队
不建议选它的情况
- 需要完全离线或自有环境部署，又不打算走 Enterprise 档的用户
- 数据量极大且查询模式以全量扫描为主，对按用量计费敏感的场景
- 只需要单一数据源做简单报表、用不上跨源整合的小团队
Peaka使用建议
入门先把路子走对
- 先跑免费档免费档含 3 个席位、100MB 存储、2 个连接器和每月 10 分钟共享 PCU，适合先把最关键的 1-2 个数据源接上，验证跨源 join 能不能跑通。
- 按角色选文档路径文档首页按 Business User 和 Developer 分成两条：业务用户看 Integrations 与 BI Tools，开发者看 API Reference 与 Embedded Peaka，先选对路径能省不少翻文档的时间。
- 接 Claude 用 MCP在 Claude 的 Add custom connector 对话框里，Peaka MCP 服务器地址已预填，确认并认证即可；Cursor、VS Code、ChatGPT 也有对应客户端支持。
进阶省时间也省钱
- 算清 PCU 再上量1 个 PCU 是 8vCPU/32GB 的算力单位，按毫秒计量、月末向上取整到小时，费率 $0.25/PCU 小时。查询越重、并发越高，PCU 消耗越快，上线前先按实际查询模式估一遍。
- 热数据做物化联邦查询省去了复制，但高频查询会持续消耗算力。对反复扫描的热数据在 Iceberg 上做物化或缓存，能把重复开销压下来。
- 存储按 GB 盯住付费档存储按 $0.50/GB 月计费，免费档只有 100MB。物化和缓存会占用存储，长期保留的中间数据集建议定期清理。
- 用语义层统一口径把常用指标沉淀成可复用的数据产品，配数据字典和共享术语，能减少各部门对同一指标理解不一致导致的反复对数。
Peaka适合谁用？
多源数据的分析团队
推荐数据散在 CRM、广告平台、数据库里，需要跨源联合查询。300+ 连接器和联邦查询能跳过建管道这一步，直接把结果推到 BI 工具。
做嵌入式分析的开发者
推荐要把数据表和图表嵌进自己的 SaaS 产品对外提供分析。文档有专门的 Embedded Peaka 路径，数据可通过 API 暴露给下游应用。
中小技术团队
有条件没有专职数据工程团队，却要统一多源数据做报表。免费档 3 个席位加 2 个连接器可以起步，但连接器数量很快会成为瓶颈。
对用量费用敏感的场景
有条件查询频繁、数据量大的业务，$0.25/PCU 小时叠加 $0.50/GB 月会随规模上升。上量前需要按实际负载估算，而不是看起步价。
要求完全自托管
不推荐自托管环境只在 Enterprise 档出现，价格需联系销售。需要开箱即用的私有化部署、预算又有限的团队，这条路径不合适。
Peaka优点和缺点
优点
- 300+ 预置连接器，覆盖 Stripe、MySQL、Slack、JIRA、PostgreSQL 等常见源
- 联邦查询不搬数据，需要提速时再在 Iceberg 上物化或缓存
- API 转 SQL 表，可直接与数据库和表格数据做 join 与混合查询
- 语义层带数据字典和端到端血缘，指标口径有统一出处
- 细粒度权限支持按数据产品授权 AI 访问，不必放开整库
- 付费档不限席位与连接器数量，起步价 $1/月，适合从小规模试起
缺点
- 免费档仅 100MB 存储与 10 分钟共享 PCU，稍重的查询就会触顶
- 付费按 PCU 小时与存储 GB 叠加计费，用量大时成本随规模上升
- 自托管环境仅在企业档提供，无法在免费或按量档私有化部署
- 官网未公开企业档的具体价格，需联系销售才能获得报价
Peaka版本与计费对比
| 方案 | 价格 | 包含内容 | 说明 |
|---|---|---|---|
| Free Tier | 0 | 最多 3 个席位；10 分钟共享 PCU；100MB 存储；2 个连接器 | 永久免费，含基础功能，社区支持 |
| Pay-as-you-go | 起步低至 $1/月 | 席位不限；连接器不限；$0.25/PCU 小时；$0.50/GB 月存储 | 无前期费用，按用量计费，聊天支持 |
| Enterprise | 联系销售 | 按节点计费，含自定义连接器、专属支持、自托管环境 | 含定制培训与上手服务 |
以上为公开费率整理，厂商保留调价权利，实际以官方页面为准。
Peaka关键指标
| 指标 | 数值 | 数据来源 |
|---|---|---|
| 预置连接器 | 300+ | Peaka 官网首页 |
| PCU 单机配置 | 8vCPU / 32GB | Peaka 定价页 |
| 按量 PCU 费率 | $0.25 per PCU / hour | Peaka 定价页 |
| 按量存储费率 | $0.50 per GB / month | Peaka 定价页 |
| 免费档共享 PCU | 10 minutes | Peaka 定价页 |
| 免费档存储 | 100MB | Peaka 定价页 |
| 免费档连接器 | 2 connectors | Peaka 定价页 |
| AI 写 SQL 节省时间 | up to 50 percent | Peaka 官网首页 |
| 安全认证 | SOC 2 Type 1 & Type 2 | Peaka 官网首页 |
Peaka常见问题
Peaka 免费版够用吗？＋
免费档永久可用，含最多 3 个席位、10 分钟共享 PCU、100MB 存储和 2 个连接器，配社区支持。接一两个数据源、验证跨源查询能不能跑通是够的；一旦连接器超过 2 个或存储需求超过 100MB，就得转付费档。
付费怎么算钱？＋
按量档起步价低至 $1/月，席位和连接器都不限；实际消耗按 $0.25/PCU 小时和 $0.50/GB 月存储计费。PCU 是 Peaka 的计算单位，1 个 PCU 分配 8vCPU 和 32GB 内存，按毫秒计量、月末向上取整到小时。企业档按节点计费，需联系销售。
PCU 到底是什么？＋
PCU 是 Peaka Compute Unit，代表用户访问和处理数据时消耗的算力，每个 PCU 分配 8vCPU 和 32GB 内存。它把 CPU、内存和云资源合并成一个计量单位，用于计价。PCU 按毫秒计量，月末向上取整到小时，存储类操作会单独计费。
它和传统 ETL 有什么区别？＋
传统做法要把数据复制进数据仓库再分析，需要建管道、维护调度和日志。Peaka 走零拷贝路线，用联邦查询直接读源端数据，需要提速时再在 Iceberg 上物化，省掉了建 ETL 管道和维护数据工程团队的环节，官方把它总结为分钟级而不是月级搭好数据栈。
能和现有的 BI 工具连吗？＋
可以。文档写明数据集可一键发送到 Power BI、Tableau、Google Looker Studio 等可视化工具，业务用户接完数据源后不需要写管道就能出报表。
开发者能把它嵌进自己的产品吗？＋
可以。文档为开发者提供了 API Reference 和 Embedded Peaka 两条路径，前者用于自动化数据操作与项目管理，后者用于把交互式数据表、图表和工作流嵌进自己的应用。整合后的数据也能以 API 形式暴露给其他系统调用。
安全方面有什么保障？＋
平台提供基于权限的数据发现、细粒度访问控制和数据产品级的 AI 访问授权，AI 应用只在授权范围内取数。官方持有 SOC 2 Type 1 与 Type 2 报告，覆盖数据的安全性、机密性与隐私承诺。
