AI 加人工发掘
把 AI 筛选与人工专家判断结合,用于发掘创业公司并匹配合适的合作对象,而不是只输出算法名单。
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Novable 是一个面向企业创新团队的技术发掘平台,把 AI 与人工专家结合,帮企业从大量创业公司里筛出真正可部署的合作对象。提出的 Enterprise Readiness Level(ERL)框架,专门判断创业公司是否具备落地条件,回应了许多企业 POC 无法走向部署的痛点。从 Orange 的案例看,一年技术发掘最终匹配出六个创业公司。未公开具体定价与免费额度。
Novable 是一个面向企业创新与开放式创新团队的工具,核心业务是技术发掘——帮企业找到并匹配合适的创业公司。它把 AI 与人工专家结合起来工作,而不是只靠算法出一份名单。
强调的重点是「可落地」。它提出 Enterprise Readiness Level(ERL)框架,认为技术成熟度(TRL)不足以说明一家创业公司能否被大企业真正部署,需要单独衡量企业就绪度。还引用 Bpifrance 的研究:法国创业公司 POC 中只有 24% 最终进入部署阶段。
从 Orange 的案例看,Novable 的介入方式是贯穿整段技术发掘流程:结合 AI 与人工、让内部团队尽早参与,最终产出六个创业公司匹配结果。另有 Novable Voice 系列内容,用来讨论企业开放式创新的实际做法。
把 AI 筛选与人工专家判断结合,用于发掘创业公司并匹配合适的合作对象,而不是只输出算法名单。
提出 Enterprise Readiness Level(ERL),用于判断创业公司是否真的具备被企业部署的条件,补充技术成熟度(TRL)之外的维度。
在技术发掘流程中让企业内部团队尽早介入,官网将这一点作为 Orange 的 2026 发掘旅程能产出匹配结果的原因之一。
通过 Novable Voice 系列,与 Orange 等企业的创新负责人讨论开放式创新如何转化为真实合作关系。
当企业需要从大量创业公司里找出真正能落地部署的合作对象时,Novable 的切入点比单纯的技术发掘更靠后一环——它把企业就绪度(ERL)当成独立问题来处理,这对卡在 POC 阶段的企业有直接价值。Orange 的案例说明它按整段流程介入,而不是只给一份名单。当需求只是做一次性的市场扫描,或希望完全自助免费完成时,它不一定合适,官网也未公开定价与免费额度。
负责把外部创业公司引入内部业务,需要一套从发掘到落地的评估框架。
要为大企业寻找可部署的技术合作方,官网的 ERL 框架直接对应这类判断。
引用 Bpifrance 研究指出法国创业公司 POC 仅 24% 进入部署,这类团队正是它要解决的问题。
未公开具体定价与免费额度,先确认费用结构再决定是否投入。
| 指标 | 数值 | 数据来源 |
|---|---|---|
| 法国创业公司 POC 进入部署的比例 | 24% | Bpifrance 研究(Novable 官网引用) |
| Orange 2026 技术发掘匹配的创业公司数 | 六个 | Novable Voice 第 4 期 |
它帮企业做技术发掘:把 AI 筛选与人工专家判断结合,从创业公司里找出适合企业合作、并且真正具备部署条件的对象。官网把这个过程定位成解决「发现不是问题、就绪才是问题」的环节。
ERL 是 Novable 提出的企业就绪度框架,用来判断一家创业公司是否真的能被企业部署。的观点是:技术成熟度(TRL)只能说明技术本身,不足以说明企业内部能不能用起来,所以需要 ERL 这个独立维度。
官网引用 Bpifrance 的研究:法国创业公司的 POC 中只有 24% 最终进入部署阶段。Novable 的结论是发掘本身不是瓶颈,问题出在企业就绪度没有提前验证,因此主张在早期就评估创业公司是否具备部署条件。
官网的 Novable Voice 第 4 期复盘了 Orange 的 2026 技术发掘旅程,由 Pierluigi Pelliccia(Orange)与 Irene Violetta(Novable)对谈,提到结合 AI 与人工、让内部团队尽早参与,最终得到六个创业公司匹配结果。
发布分析,指出法国创业公司 POC 仅 24% 进入部署,并主张在早期验证企业就绪度。
Orange 的 Pierluigi Pelliccia 与 Novable 的 Irene Violetta 复盘 2026 技术发掘旅程,最终产出六个创业公司匹配。
提出 Enterprise Readiness Level 框架,用于判断创业公司是否真正具备被企业部署的条件。