MiroThinker 深度研究模型
面向复杂研究任务的开源 SoTA 模型系列,在 GAIA 基准上取得 60.2% 的 Avg@8 分数,其超过所有开源模型。
拖动滑块完成拼图,通过后发送验证码
独立第三方 AI 评测平台 · 只用实测数据
MiroMind 是一个以推理和长链条研究为核心的通用 AI 平台,由 MiroMind 团队开发,官网定位为「镜像人类智能」的 AI 操作系统,底层是其自研的 MiroThinker 深度研究模型系列。当前主推的 MiroThinker(235B)在 GAIA 基准上取得 60.2% 的 Avg@8 成绩,并可在 MiroMind OS 下完成 100+ 步的 DAG 推理。平台已推出 iOS 与 Android 客户端,价格从 $0 的 Free 档起步,Pro 档 $19/月含 20,000 credits。短板是目前公开信息集中在模型与计费层面,面向普通用户的具体工作流说明较少。
MiroMind 是一个推理优先的 AI 平台,开发方将其界定为「镜像人类智能、通过记忆连续性唤醒 AI 自我意识」的操作系统。它的目标用户是需要做复杂批判性思考与研究的人,而不是只求一问一答的聊天用户。官网的产品叙事分为两层:上层是 MiroMind OS,负责调度长链条推理任务;下层是驱动推理的 MiroThinker 模型系列。
技术上,MiroThinker 被描述为一系列开源的 SoTA 深度研究模型。在当前公开的基准数据中,它在 GAIA 这一高难度基准上取得 60.2% 的 Avg@8 得分,其超过了所有开源模型。除 GAIA 外,官网展示的对比基准还包括 BrowseComp、BrowseComp-ZH、HLE,与 GPT-5、GLM-4.6、Kimi-K2 等模型同列比较。强调 MiroThinker 不只是追求更高的基准分数,更是为了在 MiroMind OS 下进行 100+ 步 DAG 推理时的稳定性和准确性。
使用方式上,普通用户可以直接使用 iOS 和 Android 客户端,或用网页版生成研究报告;每次请求会被自动分类为 S、M、L 三个复杂度层级,按层级消耗 credits。按量付费的设计意味着高频、重度研究的用户需要关注额度消耗节奏;对开发者而言,MiroThinker 是开源模型系列,可参考官方发布的技术资料。
面向复杂研究任务的开源 SoTA 模型系列,在 GAIA 基准上取得 60.2% 的 Avg@8 分数,其超过所有开源模型。
在 MiroMind OS 下支持 100+ 步的 DAG 推理,强调其设计目标不只是刷高基准分,更在于长链条任务中的稳定性与准确性。
每个请求自动归入 S、M、L 三个复杂度层级:S 层 Basic 消耗 100 credits、Pro 消耗 200;M 层为 300/600;L 层为 800/1600。
官方说明 ↗Free 档即可访问 Basic 与 Pro 模型;Pro 档额外提供优先响应、跳过排队、新功能抢先体验以及网页报告 credits 成本降低。
官方说明 ↗支持生成网页报告,Free 档为有限次数,Pro 档的 credits 成本更低,适合需要把研究结论整理成可分享页面的用户。
官方说明 ↗2026 年 3 月 5 日上线 iOS 与 Android,将通用 AI 推理能力带到移动端,覆盖随时随地发起研究的需求。
当你需要做多步骤、需要交叉验证的复杂研究时,MiroMind 值得优先一试:它在 GAIA 上拿到 60.2% Avg@8,并明确为 100+ 步 DAG 推理做稳定性优化,这类长任务正是多数聊天型模型的弱项。如果你只是日常问答或写短文,免费额度基本够用,没必要升 Pro;但若每周有大量网页报告产出,$19/月的 Pro 档 20,000 credits 会明显比按次购买 Starter Boost($4.99 / 4,000 credits)划算。需要注意,按复杂度分级扣 credits 的模型意味着一次 L 级 Pro 请求就消耗 1600 credits,重度用户要留意额度消耗节奏。
需要做多步骤、可验证推理的分析或学术调研场景,MiroThinker 的 100+ 步 DAG 推理正是为此设计,适合优先尝试。
MiroThinker 是开源 SoTA 深度研究模型系列,开发者可参考官方资料了解其长链条推理实现思路。
iOS 与 Android 已上线,适合在手机上随手发起研究问题,但复杂任务的阅读和整理仍建议回到桌面端完成。
如果只是日常一问一答,Free 档每 24 小时 100 credits 够用,升级 Pro 后再用低频场景性价比不高。
| 方案 | 价格 | 包含内容 | 说明 |
|---|---|---|---|
| Free | $0/month | 每 24 小时 100 credits | 可访问 Basic 与 Pro 模型(boost pack available),网页报告生成有限 |
| Pro | $19/month | 每月 20,000 credits | 优先响应、跳过排队、新功能抢先体验、网页报告 credits 成本降低;年付可省 16% |
| Starter Boost | $4.99 | 一次性 4,000 credits | 有效期 365 天 |
以上为公开费率整理,厂商保留调价权利,实际以官方页面为准。
| 指标 | 数值 | 数据来源 |
|---|---|---|
| GAIA Avg@8 | 60.2% | MiroMind 官网 |
| MiroThinker 参数量 | 235B | MiroMind 官网 |
| DAG 推理步数 | 100+ 步 | MiroMind 官网 |
有 Free 档,$0/月,每 24 小时获得 100 credits,可访问 Basic 与 Pro 模型(可用 boost pack),但网页报告生成次数有限。新用户另有 2,000 欢迎 credits 可作为起步额度。
Pro 为 $19/月(年付可省 16%),包含每月 20,000 credits、优先响应并跳过排队、新功能抢先体验,以及网页报告的 credits 成本降低。
请求会被自动归入 S、M、L 三个复杂度层级。Basic 档分别消耗 100、300、800 credits;Pro 档为 200、600、1600 credits。问题越复杂、选用 Pro,扣得越多。
它的核心是推理优先:底层 MiroThinker 是面向深度研究的模型系列,在 GAIA 上取得 60.2% Avg@8,并针对 MiroMind OS 下 100+ 步 DAG 推理的稳定性与准确性做了专门设计。
可以。官方于 2026 年 3 月 5 日宣布上线 iOS 与 Android,把通用 AI 推理能力带到移动端。
可以购买 Starter Boost:一次性 $4.99,获得 4,000 credits,有效期 365 天,适合日常额度偶尔不够时使用。
官方发布 MiroMind 1.7 与 H1,方向是通过验证机制构建重型研究智能体(Heavy-Duty Research Agents)。
MiroMind 登陆 iOS 与 Android,把通用 AI 推理能力带到移动端。
连续创业者陈天桥在 AIAS2025 上提出「Discoverative」智能的愿景。