DSPy 系统课程
平台上购买人数最多的课程，标题为《DSPy：学习如何编程（而不是提示）语言模型》全课程，已有 136 人购买，是整条学习路径的起点。
价格免费 + 付费
平台Web
归类翻译与语言
收录2026-10-11
复核2026-10-11
编辑评分
4.1 / 5
★★★★☆
Lycee AI编辑总结
Lycee AI 是一个面向 AI 学习者的课程平台，定位是「学习、练习并掌握人工智能，用来提升生产力」。平台上架了 8 门课程，全部归在 Generative AI 分类下，其中最受欢迎的是 DSPy 全课程，已有 136 人购买；其次是进阶 DSPy 教程 89 人、DSPy 搭配 Weaviate 与 FastAPI 开发 RAG 应用 24 人。课程内容集中在把语言模型当作程序来编排，而不是只写提示词。官网未公开价格、讲师背景与课程总时长，购买人数最少的课程只有 5 人，说明平台的整体规模还比较小。
Lycee AI是什么？
Lycee AI 是一个在线学习管理系统，官方给出的定位是「学习、练习并掌握人工智能，用来提升生产力」。平台上架的全部课程都归在 Generative AI 分类下，主题围绕生成式 AI 与语言模型应用开发，而不是泛泛的 AI 通识。
目前可确认的课程共 8 门，从入门到进阶形成一条线：入门层是「DSPy：学习如何编程（而不是提示）语言模型」全课程，购买人数 136；往上是 Advanced DSPy Tutorials（89 人）、用 DSPy、Weaviate 和 FastAPI 开发 RAG 应用（24 人）、用 FastAPI 构建检索增强生成系统（21 人）、用 Instructor 构建基于 LLM 的应用（15 人）、《Towards LangChain Mastery: Full Course 2024》（16 人）、优化语言模型程序 DSPy 与 MIPRO（5 人），以及一门偏应用的《How I Made Money On The Stock Market Using AI》（11 人）。
从课程结构看，平台主要服务两类人：一类是已经会调用语言模型、想进一步学会用 DSPy 把提示流程写成程序的开发者；另一类是关注 LangChain、RAG、FastAPI 这些具体技术栈、想跟着项目动手的工程人员。课程按购买人数排序展示，方便判断哪些内容更受欢迎。
Lycee AI核心功能
进阶 DSPy 教程
Advanced DSPy Tutorials 承接入门课，购买人数 89。另有《优化语言模型程序（DSPy、MIPRO）》一门，购买人数 5，聚焦程序层面的优化方法。
LangChain 掌握课
《Towards LangChain Mastery: Full Course 2024》已有 16 人购买，标题注明后续章节会继续补充，覆盖 2024 年的 LangChain 用法。
Instructor 应用开发
《Building LLM-Based Applications Using Instructor》讲如何用 Instructor 构建基于 LLM 的应用，购买人数 15，属于把模型输出结构化的具体工程手段。
AI 投资应用课
《How I Made Money On The Stock Market Using AI》是平台上少见的偏个人应用方向的课程，购买人数 11，主题为把 AI 用在股票市场分析上。
按热度浏览课程
课程列表直接展示每门课的购买人数，从 136 人到 5 人不等，学习者可以据此判断哪些内容被更多人选择过。
Lycee AI适合谁用？
想学 DSPy 的开发者
推荐平台有 136 人购买过 DSPy 全课程、89 人购买进阶教程，是课程最集中的方向，适合已经会调用语言模型、想把提示流程写成程序的人。
做 RAG 项目的工程师
推荐两门 RAG 课程分别有 24 人和 21 人购买，内容绑定 FastAPI、Weaviate 等具体技术栈，适合边做项目边学。
LangChain 使用者
推荐《Towards LangChain Mastery: Full Course 2024》有 16 人购买且标注后续继续补章节，适合已经上手 LangChain、想补齐用法的人。
只想了解 AI 通识的人
不推荐平台上架课程全部归在 Generative AI 分类下，主题集中在语言模型编程与工程，没有面向零基础的通识或科普类内容。
预算敏感的学习者
有条件没有说明是否提供试听，在费用不明确的情况下难以判断投入。
需要证书或学时证明的人
有条件官网未说明是否提供结业证书、学习时长统计或学时认证，有这类需求的人需要先确认。
Lycee AI优点和缺点
优点
- 课程集中在 DSPy 一条线上，从入门 136 人到进阶 89 人逐级递进
- 8 门课全部围绕生成式 AI 与语言模型应用开发，主题不分散
- RAG 课程绑定 FastAPI、Weaviate 等具体技术栈，偏动手而非泛讲
- 课程列表直接显示购买人数，从 136 人到 5 人，热度一目了然
- 覆盖 DSPy、LangChain、Instructor 三种主流语言模型开发工具
缺点
- 报名前无法预估花费
- 官网未说明讲师背景、课程时长与更新频率
- 购买人数最少的课程仅 5 人，平台整体用户规模偏小
- 课程主题集中在 DSPy 与 RAG，缺少提示工程以外的非编程类内容
Lycee AI常见问题
应该从哪门课开始学？＋
如果目标是学会用 DSPy 编排语言模型，从《DSPy：学习如何编程（而不是提示）语言模型》全课程入手最直接，它是平台上购买人数最多的一门，有 136 人买过；学完再接 Advanced DSPy Tutorials（89 人）以及优化语言模型程序 DSPy 与 MIPRO（5 人）。若目标是做检索类应用，可以走两门 RAG 课程。
课程偏理论还是偏动手？＋
从课程标题看偏动手。RAG 方向的两门课直接绑定 FastAPI 与 Weaviate，一门讲用 DSPy 搭建 RAG 应用，一门讲用 FastAPI 构建检索增强生成系统；另外还有专门讲 Instructor 构建 LLM 应用的一门，都是围绕写出可运行的程序来组织的。
平台上的课受欢迎程度差别大吗？＋
差别比较明显。最热门的 DSPy 全课程有 136 人购买，第二名 Advanced DSPy Tutorials 是 89 人，中间几门在 11 到 24 人之间，最少的《优化语言模型程序（DSPy、MIPRO）》只有 5 人。如果在意同学规模或社区讨论氛围，可以先挑人数多的课程。
Lycee AI 除了 DSPy 还教什么？＋
除了 DSPy 系列，平台上还有 LangChain 方向的《Towards LangChain Mastery: Full Course 2024》（16 人购买，标注后续会继续补充章节）、用 Instructor 构建 LLM 应用的课程（15 人购买），以及一门把 AI 用在股票市场分析上的《How I Made Money On The Stock Market Using AI》（11 人购买）。
Lycee AI竞品对比
| 工具 | 编辑评分 | 价格 | 核心功能 | 平台 |
|---|---|---|---|---|
| Lycee AI本工具 | 4.1 | 免费 + 付费 | DSPy 系统课程；进阶 DSPy 教程；LangChain 掌握课；Instructor 应用开发 | Web |
| SyncStudy | — | 未标价 | 基于人工智能的学习工具，通过文档创建测验，实现更智能的学习 | — |
| Skaldic | — | 未标价 | Skaldic 是一个用于学习和测验的每日科学应用 | — |
| Gnow | — | 未标价 | Gnow 是一个用于个性化学习和考试准备的人工智能学习助手 | — |
| Certidrill | — | 未标价 | 由人工智能驱动的学习平台，提供个性化学习路径和 AI 驱动的工具 | — |
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