论文数据源接入
把科学论文作为数据源接到 GPT 上,让它基于这些内容回答,而不是只靠预训练知识。
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Papers GPT 是一个网页演示工具,把科学论文等数据源接入 GPT,让模型基于这些深度定制知识回答提问。页面提供 AI Transformers、Quantum Computing、Reinforcement Deepmind 等内置论文示例,也可以输入 au:Karpathy 按作者、id:1706.03762 按论文编号、PMC8859990 按 PMC 编号来指定数据源。左侧连接数据源后即可就它提问,还能用 set_key 命令填入自己的 OpenAI API key。它的明显短板是服务因访问量过大而暂停,且尚未做移动端适配,需要在较大屏幕上使用。
Papers GPT 是一个展示「把数据源接入 GPT」思路的网页演示。它把科学论文类的数据源接进来,让模型在回答时能引用这些定制知识,而不是只依赖预训练内容。
页面内置了几组可直接体验的示例,包括 AI Transformers、Quantum Computing、Reinforcement Deepmind,也支持按作者、论文编号、PMC 编号等方式指定文献。使用流程是先在左侧连接一个数据源,然后就可以围绕它提问。想用自己的 OpenAI API key 时,输入 set_key [YOUR_API_KEY] 即可切换。
它更像一个技术验证页面而非成熟产品:目前因访问量过大而暂停开放,移动端体验也尚未制作,需要在较大屏幕上访问。
把科学论文作为数据源接到 GPT 上,让它基于这些内容回答,而不是只靠预训练知识。
支持按作者(如 au:Karpathy)、按论文编号(如 id:1706.03762)、按 PMC 编号(如 PMC8859990)来指定文献。
页面直接提供 AI Transformers、Quantum Computing、Reinforcement Deepmind 三组示例数据源,打开即可体验。
输入 set_key [YOUR_API_KEY] 换成自己的 OpenAI API key;建议新建一把 key,用完立即删除。
操作方式是先在左侧连接数据源,再围绕它持续提问,形成针对该文献集的对话。
想快速看看「把论文接入 GPT 再问答」是什么效果时,它很值得试:内置示例、指定文献方式清楚,还能换成自己的 OpenAI API key。但当一个需要长期使用的工具就不合适了——服务目前已因访问量过大而暂停开放,且没有做移动端,只能在较大屏幕上访问。适合拿来理解思路、做小范围验证,不适合直接放进科研工作流。
想看看按作者或论文编号指定文献后,模型能否围绕该论文答问,可在电脑上先试内置示例。
想了解「数据源接入 GPT」的最小可行形态,可参考它的连接方式与 set_key 用法。
它因访问量过大暂停开放,也尚无移动端,作为长期依赖的生产工具风险较高。
移动端体验尚未制作,只能用较大屏幕访问,习惯手机处理文献的人用不上。
打开演示页后,先在左侧连接一个数据源,然后就可以围绕它提问。页面已提供 AI Transformers、Quantum Computing、Reinforcement Deepmind 等示例,直接选一个即可开始;想换成自己的文献,用 au:Karpathy 按作者、id:1706.03762 按论文编号、PMC8859990 按 PMC 编号来指定。
演示页明确写着目前因访问量过大而暂停开放。也就是说它并非始终可用,试用前需要先确认服务是否已恢复,不适合作为随时待命的生产工具。
可以。在页面输入 set_key [YOUR_API_KEY] 即可切换成自己的 key。页面同时建议新建一把专用 key,并在用完后立刻删除,以降低泄露风险。
不支持。移动端体验尚未制作,页面提示需要在较大屏幕上访问,所以手机或小屏设备用不了,得用电脑打开。
页面给出的例子覆盖按作者、按论文编号和按 PMC 编号三种指定方式,示例涉及 AI Transformers、Quantum Computing、Reinforcement Deepmind 等主题。除此之外可支持的范围页面没有进一步说明。